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一、ELFK集群部署(Filebeat+ELK)
实验环境
实验步骤:
1 安装 Filebeat(在apache节点操作)
2 设置 filebeat 的主配置文件
3 在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件
4、浏览器访问
二、Logstash的过滤模块
1 Logstash配置文件中的模块
2 Filter(过滤模块)中的插件
一、ELFK集群部署(Filebeat+ELK)
ELFK= ES + logstash+filebeat+kibana
实验环境
node1节点:192.168.121.10,JDK、elasticsearch-6.7.2、kibana-6.7.2,2核4G
node2节点:192.168.121.20,JDK、elasticsearch-6.7.2,2核4G
apache节点:192.168.121.30,JDK、apache、logstash-6.7.2、filebeat-6.7.2,2核4G
注意:ELFK各安装包的版本要一致,或相近。
实验步骤:
1 安装 Filebeat(在apache节点操作)
#上传软件包 filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录
tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat
2 设置 filebeat 的主配置文件
cd /usr/local/filebeat
vim filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- type: log #指定 log 类型,从日志文件中读取消息
enabled: true
paths:
- /var/log/messages #指定监控的日志文件
- /var/log/*.log
tags: ["sys"] #设置索引标签
fields: #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
service_name: filebeat
log_type: syslog
from: 192.168.121.30
--------------Elasticsearch output-------------------
(全部注释掉)
----------------Logstash output---------------------
output.logstash:
hosts: ["192.168.121.30:5044"] #指定 logstash 的 IP 和端口
#启动 filebeat
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &
#-e:输出到标准输出,禁用syslog/文件输出
#-c:指定配置文件
#nohup:在系统后台不挂断地运行命令,退出终端不会影响程序的运行
3 在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件
cd /etc/logstash/conf.d
vim filebeat.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"]
index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
#启动 logstash
logstash -f filebeat.conf
4、浏览器访问
浏览器访问 http://192.168.121.10:5601 登录 Kibana, 单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”,单击 “create” 按钮创建,单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
二、Logstash的过滤模块
1 Logstash配置文件中的模块
input {}
- 指定输入流,通过file、beats、kafka、redis中获取数据
filter {}
常用插件:
- grok:对若干个大文本字段进行再分割,分割成一些小字段 (?<字段名>正则表达式) 字段名:正则表示匹配到的内容
- date:对数据中的时间进行统一格式化
- mutate:对一些无用的字段进行剔除,或增加字段
- mutiline:对多行数据进行统一编排,多行合并和拆分
ourput {}
- elasticsearch stdout
2 Filter(过滤模块)中的插件
而对于 Logstash 的 Filter,这个才是 Logstash 最强大的地方。Filter 插件也非常多,我们常用到的 grok、date、mutate、mutiline 四个插件。
filter 的各个插件执行流程:
grok插件(通过grok插件实现对字段的分割,使用通配符)
这里就要用到 logstash 的 filter 中的 grok 插件。filebeat 发送给 logstash 的日志内容会放到message 字段里面,logstash 匹配这个 message 字段就可以了。
格式:
匹配格式:(?<字段名>正则表达式)
# 字段名:正则表达式匹配到的内容
实例1:
(?<remote_addr>%{IPV6}|%{IPV4} )(?<other_info>.+)
#对数据进行分割ip字段名为remote_addr, 其他字段名为other_info
实例2:
(?<remote_addr>%{IPV6}|%{IPV4} )[\s-]+[(?<log_time>.+)](?<other_info>.+)
#添加匹配时间字段
实例3:
#分割多个字段
(?<remote_addr>%{IPV6}|%{IPV4})[\s-]+[(?<log_time>.+)]\s+"(?<http_method>\S+)\s+(?<url-path>.+)"\s+(?<rev_code>\d+)(?<other_info>.+)
实例4:
cd /etc/logstash/conf.d/
cp filebeat.conf filter.conf
vim filter.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
grok {
match =>["message","(?<remote_addr>%{IPV6}|%{IPV4} )[\s-]+[(?<log_time>.+)]\s+"(?<http_method>\S+)\s+(?<url-path>.+)"\s+(?<rev_code>\d+)(?<other_info>.+)"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"]
index => "{[filter][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
logstash -f filter.conf #启动