对于Linux系统的学习，笔者可谓是半路出家，又可以说是撞在初出茅庐的时候，需要学习的技能。箭在弦上，不得不发，那么就要得劲地学习。 今天不妨道一道，Linux系统上的编译器，不谈论编译器的具体细节，毕竟前人已经总结了很详细了，且写下一些笔者思考的内容。vim （Linux Vi和Vim Editor 2017）是Linux的标准内置编辑器。vim相比于vi，其功能性更加强大。touch可以直接创
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2023-12-14 19:18:25
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在进行大数据处理和分析时，Spark已经成为了一个不可或缺的工具。然而，要想深入了解Spark的内部工作原理和实现细节，最好的方式就是查看其源码。本文将介绍如何在Linux操作系统上编译Spark的源码。
首先，为了开始编译Spark源码，你需要确保你的系统中已经安装了相应的开发工具和依赖项。在Linux系统上，你可以通过以下命令来安装这些必需的工具：
```bash
sudo apt-get
原创
2024-05-08 11:23:46
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在Linux系统上，由于其开源的特性，软件安装编译过程相对于其他操作系统来说可能会复杂一些。今天我们来介绍一下在Linux系统上编译安装Spark的过程。
首先要说明的是Spark是一款用于大数据处理的开源框架，可以运行在Hadoop集群之上，支持数据的分布式处理和存储。Spark是用Scala语言开发的，因此在编译安装之前我们需要安装Scala语言的编译环境。
在开始编译之前，我们需要下载S
原创
2024-04-09 10:45:09
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task.run.runTask->ShuffleMapTask.runTask->writer.write writer 有 HashShuffleWriter和SortShuffleWriter 本章分析 HashShuffleWriterShuffle Write/**
* Write a bunch of records to this task's output
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2023-09-21 08:57:34
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前言上篇文章介绍了下 安装sbt环境 启动scala项目安装SBT环境运行Scala项目为什么要弄这个 因为我本来是想对spark源码编译部署spark是用scala语言编译的spark源码https://gitee.com/pingfanrenbiji/sparkspark提供的编译方式编译的前提是将所有的依赖包都下载下来而资源包管理方式有maven、graddle、sbt等maven方式将ma
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2024-01-24 16:08:43
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http://chengyanbin.blog.51cto.com/3900113/1597359
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精选
2014-12-31 10:55:46
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# 实现Spark编译指南
## 1. 整体流程
下面是实现Spark编译的整体流程。你可以按照这些步骤逐步进行操作。
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 下载Spark源代码 |
| 2 | 配置环境 |
| 3 | 构建Spark
原创
2024-04-03 06:24:32
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# Spark 编译入门
## 简介
在大数据处理领域，Apache Spark 被广泛采用。Spark 是一个强大的开源分布式计算系统，提供了高效的数据处理和分析能力。为了能够在自己的开发环境中使用 Spark，我们需要进行 Spark 的编译和安装。
## Spark 编译过程
Spark 的编译过程包括以下几个步骤：
1. 下载 Spark 源代码
2. 配置编译环境
3. 编译 Sp
原创
2024-01-11 12:23:47
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# 如何编译Apache Spark：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我愿意帮助你了解如何编译Apache Spark。这一过程包括设定环境、获取源码、编译和验证等几个重要步骤。下面我会详细介绍流程，并提供所需的代码。
### 编译流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------------|----
原创
2024-10-07 06:19:52
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大数据开发人员，根据企业大数据处理的需求，进行大数据平台系统的搭建，比如说Hadoop，比如说Spark，而不同的大数据处理框架，采取不同的编程语言和编程模型，这就需要技术开发人员要掌握相关的技术。今天我们以Spark开发为例，来分享一下Spark大数据开发当中的一些编程示例。 Spark框架的核心思想，还是基于分布式架构，并且计算模式继承了MapReduce，并在此基础之上进行了扩展，支持更多的
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2023-08-31 19:52:27
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先下载linux版本的SPARK的源码版，以及maven，然后用tar命令解压spark,maven的tgz包添加环境变量中添加maven的路径:使用vi /etc/profile，然后export M2_HOME=/usr/soft/maven3.3.9 (根据实际安装目录而定)export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin然后将mav
原创
2016-06-29 17:18:26
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为什么需要编译？ 因为不同版本的HDFS在协议上是不兼容的，所以如果你想用你的Spark从HDFS上读取数据，那么你就的选择相应版本的HDFS来编译Spark，这个可以在编译的时候通过设置hadoop.version来选择，默认情况下，Spark默认为编译成Hadoop 1.0....
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2014-09-28 08:10:00
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我们用的是CDH 6.3.2,内置的spark版本是2.4.0，有两个问题：cdh6之后就取消了spark-sql客户端hudi 0.9.0 仅支持 spark 2.4.4之后的版本所以就想自己安装个spark使用。1.下载spark 3.1.2 版本源码https://spark.apache.org/downloads.h
原创
2021-09-23 10:13:43
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为什么需要编译？ 因为不同版本的HDFS在协议上是不兼容的，所以如果你想用你的Spark从HDFS上读取数据，那么你就的选择相应版本的HDFS来编译Spark，这个可以在编译的时候通过设置hadoop.version来选择，默认情况下，Spark默认为编译成Hadoop 1.0....
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2014-09-28 08:10:00
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# Hive on Spark 编译
在大数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，而 Spark 则是一个快速的大数据处理引擎。将 Hive 与 Spark 结合使用，可以充分利用 Spark 的优势来加速 Hive 查询。本文将介绍如何编译 Hive，使其能够在 Spark 上运行。
## 为什么选择 Hive on Spark
Hive on Spark 的主要优势在于 Spa
原创
2024-04-03 04:56:12
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上一次研究的BlockManager相关的源码实现。本次进入Shuffle管理的学习。Shuffle是spark的一个重要的过程抽象，它涉及到以下几个问题：1. 数据重新分区2.数据传输3.数据压缩4.磁盘IO1. 结构概览我们先看一下Shuffle包的类和对象组成，包括java和scala两部分：Spark2.x后，原有的MapShuffleManager已经被弃用，现在只有SortShuffl
前言
本章将对Spark做一个简单的介绍本章知识点概括Apache Spark简介Spark的四种运行模式Spark基于Standlone的运行流程Spark基于YARN的运行流程Apache Spark是什么？Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集的
# Spark源码编译与运行流程
Apache Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，它支持在大规模数据集上进行分布式数据处理。为了深入了解Spark的内部工作原理，我们可以尝试编译和运行Spark源码。本文将介绍如何编译和运行Spark源码，并提供相关代码示例。
## 编译Spark源码
下面是编译Spark源码的具体步骤：
### 步骤1：准备环境
首先，我们需要确保机器上已经安
原创
2023-10-10 06:27:16
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探索高级数据分析：《Spark源码解析》开源项目 aas Code to accompany Advanced Analytics with Spark from O'Reilly Media 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aa/aas 项目简介在大数据处理领域，《Advanced Analytics with Spark》是一本深受广大开发者和数据
jars/EmarOlap-0.0.1-SNAPSHOT.jar with timestamp 1428464475056Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: class org.apache.hadoop.yarn.proto.Yar
原创
2023-04-20 17:04:19
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