自从2011年开始交叉编译OpenCV, 到今天陆陆续续编译了很多版本,有尝试过编译Linux版本(http://blog.sina.com.cn/s/blog_602f87700102wuv7.html),交叉编译过ARM版本,在Android版本出现后,又编译OpenCV4Android(http://blog.sina.com.cn/s/blog_602f87700102wwvb.html
目录一.基础编译二.CMake参数设置一.基础编译1. 环境要求GCC 4.4.x or later CMake 2.8.7 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with develo
转载 2024-07-26 16:37:49
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为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源码编译安装在linux上。先从安装其依赖项开始,以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV,其他linux版本可以类比安装。此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者。源代码准备如果不想在安装过程中,一步步的下载、编译、安装,可以先一次性下载完需要用到的源代码。X264: ftp://ftp.videol
转载 2024-03-26 16:33:18
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maven 裁剪反应堆-am:同时构所列模块的依赖模块-amd:同时构建依赖于所列模块模块-pl :构建指定模块,之间用逗号分隔例如:mvn clena install -pl account-emil -am参考:$ mvn --helpusage: mvn [options] [<goal(s)>] [<phase(s)>]Options: -am,--also-make If project li
原创 2021-06-21 16:37:17
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maven 裁剪反应堆-am:同时构所列模块的依赖模块-amd:同时构建依赖于所列模块模块-pl :构建指定模块,之间用逗号分隔例如:mvn clena install -pl account-emil -am参考:$ mvn --helpusage: mvn [options] [<goal(s)>] [<phase(s)>]Options: -am,--also-make If project li
原创 2022-01-07 16:14:34
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前几天秒算到了,我和大家一样开始按照官方给的文档在秒算上安装cuda和opencv。具体cuda是干嘛的我也不知道,后面的opencv倒是知道。于是我就直接去安装opencv了,没有管cuda的安装,但是在安装opencv的时候,出现了错误,说需要cuda的依赖包,于是我又回去安装了cuda,但是问题就出现了,cuda安装失败了,我完全是按照官方给的教程,怎么会失败呢?后来开始查错,后来发现是命令
opencv 配置opencv 下载下来有两部分,一个是基础库,一个是第三方库,想要编译全一点的就加上第三方库。加上第三方库会出现下载错误,然后去项目编译目录(即使你编译到哪里的地方)找到CMakeDownloadLog.txt里面的下载链接,使用梯子下载下来,放到CMakeDownloadLog.txt里面指定的位置(记得按照CMakeDownloadLog.txt里面内容命名重新命名)。第三方
转载 2024-03-29 07:37:16
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linux编译opencv需要cmake,有两种方式,cmake与cmake-gui,这个网上教程很多,但是opencv4版本之后,默认配置是不生成opencv.pc,就导致我们使用起来很困难,所以我们cmake的时候可以先配置一下:  cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON
转载 2024-07-05 05:23:44
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opencv arm-linux交叉编译opencv2.4.13该版本按照opencv官方文档编译,提示CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set,或No CMAKE_CXX_COMPILER could be found,原来是还需要g++编译器,文档漏掉了,参考这里。apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf修改platform/linux/
        由于在学习图像识别中的特征点检测中,需要用到Surf和Sift算法,但是这两个算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中并不存在,因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块,所以如果我们想要使用这个目录的功能,就需要自己重新进行OpenCV编译。 一、准备工作:1.下载OpenCV安装包:htt
转载 2024-08-29 15:47:40
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一、前言用虚拟机装Linux系统时,经常会出现一些问题。比如:从主机到虚拟机之间网络不通;虚拟机中无法联网;虚拟机中的IP地址不固定。为了解决这些问题,我曾花了不少时间。在此,记下填坑方法。二、环境系统:CentOS7.2虚拟机软件:Virtualbox三、目标配置一台拥有固定IP、可以联网的Centos7.2 虚拟机四、步骤①打开虚拟机的设置,找到网络设置。再启用网卡1,选择连接方式为Host-
RK1808交叉编译opencv with ffmpeg(解决FFMPEG始终为NO)环境与源码包一、交叉编译是什么?二、使用步骤1.交叉编译zlib2.libx264的交叉编译3.libxvid交叉编译4.ffmpeg交叉编译4.opencv交叉编译总结 环境与源码包宿主机:Ubuntu16.04 x86 目标平台:RP-RK1808,aarch64 交叉编译工具链:gcc-linaro-6.3
转载 2024-04-30 09:58:23
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以前的编译参数设置太复杂,所以搞了一个简单化的。下载https://github.com/opencv注意两个都要下载opencv/opencv_contrib编译cd /home/opencv-4.2.0mkdir buildcd build/cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/...
原创 2021-08-06 13:53:38
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以前的编译参数设置太复杂,所以搞了一个简单化的。下载https://github.com/opencv注意两个都要下载opencv/opencv_contrib编译cd /home/opencv-4.2.0mkdir buildcd build/cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/...
原创 2022-01-27 15:04:05
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Linux系统中,编译OpenCV是一项非常重要的任务。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了许多用于图像和视频处理的函数和工具。通过编译OpenCV,我们可以利用这些强大的功能来开发各种各样的应用程序。 编译OpenCV的过程可能会相对复杂,但是一旦我们成功地完成了编译,我们将能够在我们的Linux系统上使用这个强大的计算机视觉库。在本文中,我们将重点介绍如何在Linux编译Open
原创 2024-02-02 11:31:52
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       初学驱动编译,各种不懂啊,记得有些东西曾经看到过有印象,但是还是不清晰,原因就是基础不牢固,动手太少,中间又学学停停。内容多不要紧,重复是最好的老师!坚持能进步!记录一下最近一周的收获。一、内核的编译分为为当前使用的系统编译内核和为嵌入式单板编译内核参考:1、准备工作  a、安装虚拟机,在虚拟机上安装Linux&n
从电子信息工程跳到计算机,在研究图像处理的东西,发现opencv很好玩,想深入学一下,没有特别好的教材,最好的文档就是官方的tutorials,在实验室比较忙,希望能每天晚上抽点时间把这个大概看一下,不求全部看懂,至少能够深入一下。所有代码编写均在Ubuntu16.04+opencv2.4.9+g++5.4.0+cmake3.5.1下完成。以前写的文章介绍了Windows和Linuxopencv
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、目标识别、模式识别等领域。在Linux系统下编译OpenCV可以让用户更好地使用该库进行图像处理和计算机视觉相关工作。下面我们来介绍一下在Linux系统下编译OpenCV的方法。 首先,我们需要在Linux系统中安装一些必要的工具和库,以便能够成功编译OpenCV。一般来说,我们需要安装CMake、Git、GCC等工具,以及一些必要的依赖
原创 2024-03-06 12:57:26
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Linux 系统上使用 OpenCV 进行编译是一个常见的需求,尤其在开发计算机视觉应用时。在本文中,我们将探讨在 Linux 系统上如何编译和安装 OpenCV 库,并提供一些有用的建议和技巧。 首先,要在 Linux 系统上编译 OpenCV,你需要安装一些必要的软件和依赖项。在大多数情况下,你可以使用包管理器来安装这些软件。在 Ubuntu 上,你可以使用以下命令来安装必要的软件:
原创 2024-02-27 11:57:11
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前言:吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译,但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题,结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下,结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行!!这两个版本都可以,看你心情,想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
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