Centos 7 上配置 HDFS（单机版） 一、配置Java环境二、配置Hadoop前提是配置好java 环境；1、配置ssh免密登录（1）ssh-keygen一直回车（2）将生成的密钥发送到本机地址ssh-copy-id localhost（注意：若报错找不到命令则需要安装openssh-clients执行：yum -y install openssh-clients 即可）（3）测试免登录是
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2024-03-27 23:18:28
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实验一：熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作一、实验目的Hadoop运行在Linux系统上，因此，需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作，为顺利开展后续其他实验奠定基础。二、实验平台 操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04）； Hadoop版本：2.7.1。三、实验步骤（一）熟悉常用的Linux操作 cd命令：切换目录（1）
hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。 注意：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库， 所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译 （建议第一次安装用32位的系统）
安装前的准备： 1).安装PieTTY远程桌面连接工具&nbs
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2024-09-20 07:09:27
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HDFS简介1，HDFS概念： 分布式文件系统（1）文件系统： 存储文件，目录树定位文件 hdfs://master:9000/soft/hadoop-2.6.5-centos-6.8.tar.gz （2）分布式： 服务器集群，各个服务器都有各自清晰的角色定位 功能： 解决海量数据的存储问题2，设计思路（1）分而治之 大文件切分成小文件，多台服务器共同管理一个文件 小文件做备份，分散存储到不同的服
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2024-05-09 12:12:54
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文章目录Hbase 安装配置一，测试Hadoop 安装1，ssh 免密测试2，jps 查看进程二，安装Hbase1，拷贝Hbase-2.5.0 到 /opt 目录下三，配置环境1，配置环境变量, /etc/profile 目录2，配置Hbase 配置文件 (Hbase的安装目录下的 conf目录)3，Hbase的三种模式配置修改4，配置slave1 和 slave2节点四，Hbase的服务启动与
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2023-09-11 21:38:42
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HDFS2.2.1 Hadoop相关概念Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS具有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上，而且它提供高吞吐量来访问
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2024-08-11 13:08:10
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一、HttpFS的简介在项目中使用到 HDFS 作为存储，为了在不同的环境下都可以使用 HDFS 上的数据，我们使用采用了 HttpFS 服务，这样不需要部署 Hadoop 的环境，就可以访问到了，无论是 Windows 还是 Linux 。为什么不用 WebHDFS 呢？因为这个我们的集群 NameNode 是 HA 的，所以在访问文件前，需要确认 Active 的 NameNode，而且比较不
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2024-04-20 21:17:00
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家庭影院.液晶电视.常见接口介绍(一)草木瓜 20080501转载整理自网络一、TV 接口TV接口又称RF(Radio Frequency)射频输入，这是在电视机上最早出现的接口。TV接口的成像原理是将视频信号(CVBS)和音频信号(Audio)相混合编码后输出，然后在显示设备内部进行一系列分离/ 解码的过程输出成像。由于需要较多步骤进行视频、音视频混合编码，所以会导致信号互相干扰，画质输出质量是
HDFS运维—命令注释1 实验背景HDFS是大数据其他组件的基础，Hive的数据存储在HDFS中，Mapreduce、Spark 等计算数据也存储在HDFS 中，HBase 的 region 也是存储在HDFS 中。在HDFS shell 客户端我们可以实现多种操作，如上传、下载、删除数据，文件系统管理等。掌握HDFS 的使用对我们更好的理解和掌握大数据大有裨益。2 实验目的掌握 HDFS 常用操
伪分布式：前提第一步：把hadoop安装包放到文件夹里第二部修改三个节点的时间第三步，修改主机名hostnamectl set-hostname hadoop01然后我们开始安装安装目录将安装包解压到对应目录命令：tar xvf hadoopxxxx -C /soft这时打开我们解压的目录会发现已经解压好创建软连接ln -s配置环境变量vi /etc/profileexport HADOOP_HO
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2023-07-14 10:49:33
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1.
HDFS安装1.配置
hdfs的NameNode（core-site.xml)vi hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>
hdfs://kafka1:9000</val
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2023-11-08 23:06:01
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文章目录注意事项Hadoop 和 Hive 整合搭建Hive1. 安装MySQL2. 安装Hive3. 启动Hive4. DataGrip连接hive 注意事项Hive是一款基于Hadoop的数据仓库软件，不管使用何种方式配置Hive Metastore，必须先保证服务器的基础环境正常，Hadoop集群健康可用服务器基础环境集群时间同步、防火墙关闭、主机Host映射、免密登录、JDK安装Hado
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2024-04-08 07:08:22
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HDFS是一个分布式文件系统，安装完成之后使用起来类似于本地文件系统，但是它是一个网络文件系统，所以访问这种文件系统的方式和访问本地文件系统的方式还是有所差别的(本地文件系统的方式是基于系统调用的，当然也有类似NFS这样的网络文件系统可以使用和本地文件系统相同的访问方式，那是因为已经在内核中安装了NFS，而HDFS只是一个应用层的服务程序罢了)。但是这些命令看上去还是和常用的shell命令很类似的
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2024-04-17 09:46:47
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Hadoop学习Hadoop概述及CentOS安装和使用一. Hadoop概述1.HDFS2.MapReduce二.准备工作1.安装虚拟机软件 Vmware Workstation Pro2.安装Linux操作系统（CentOS7.4）下载CentOS镜像文件安装CentOSCentOS配置 Hadoop概述及CentOS安装和使用一. Hadoop概述Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户
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2024-03-29 21:15:32
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序言 使用HDFS的主要目的，是为了解决大批量的数据运算。因为很多计算框架都是基于HDFS的cuiyaonan2000@163.com。本次的hadoop为最新的稳定版本hadoop-3.3.0.tar.gz。简介Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distribut
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2024-05-27 19:09:59
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摘要：Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式，命令行方式和JavaAPI方式。本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作。关键词：HDFS文件 命令行 Java APIHDFS是一种分布式文件系统，为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计。Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式，一种是命令行方式，即Hadoop提供了
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2024-03-19 09:12:33
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文章目录1. HDFS文件系统基本信息2. HDFS基础命令2.1 HDFS上创建文件夹2.2 查看HDFS指定目录下的内容2.3 本地上传文件到HDFS指定目录下2.4 查看HDFS文件内容2.5 下载HDFS文件2.6 复制HDFS文件2.7 追加数据到HDFS文件中2.8 HDFS数据移动2.9 HDFS删除数据3. HDFS更多命令 1. HDFS文件系统基本信息HDFS和Linux系统
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2024-03-01 11:25:01
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from hdfs.client import Client
client = Client("http://localhost:50070")
print client.list('/')
hdfs_dir = '/data/hive/warehouse'
with client.read(hdfs_dir) as f:
print f.read()
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2023-06-21 15:21:34
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概述HORTONWORKS DATA PLATFORM (HDP®) 基于集中化架构 (YARN)，是业内唯一一款极其安全且可用于企业的开源 Apache Hadoop® 分布式系统。HDP 可满足静态数据的全部需求，助力实时客户应用程序，并提供可加速决策和创新进程的强劲大数据分析。Hortonworks DataFlow (HDF) 提供了唯一的端到端平台，利用直观的拖放界面，可以在内部或云中实
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2024-06-16 17:46:10
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1、生成票据
1.1、创建认证用户
登陆到kdc服务器，使用root或者可以使用root权限的普通用户操作：
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2023-07-12 08:35:31
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