Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号，
大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说，最常遇到的就是扩展问题，此类问题往往导致企业因噎废食，终止大数据应用项目。
部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情，如果用户能提前对Hadoop扩展可能会遇到的各种问题和危险信号有所了解，就能避免很多“救火”场面。 以下是Altiscale
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2024-10-03 11:05:06
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在使用Linux操作系统过程中，有时候会遇到一些性能瓶颈，这些瓶颈可能会影响到系统的运行效率和稳定性。其中一个常见的性能瓶颈就是内存不足引起的系统缓慢或程序崩溃的问题。当系统中运行的程序过多，占用了大量的内存空间，就会导致系统的内存不足，从而触发内存交换和页面调度，进而降低系统的运行速度。
为了解决内存不足的问题，可以通过优化系统内核参数或增加物理内存的方式来改善性能。调整内核参数可以调整内存管
原创
2024-02-21 14:57:49
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为什么数据库、redis都支持了读写分离功能，而kafka却没有？从代码层面上来说，在 Kafka 中完全可以支持这种功能，但是会大大增加代码的复杂度，所以我们要从“收益点”这个角度来做具体分析。主写从读可以让从节点去分担主节 点的负载压力，预防主节点负载过重而从节点却空闲的情况发生。但是主写从读也有 2 个很明 显的缺点:数据一致性问题。数据从主节点转到从节点必然会有一个延时的时间窗口，这个时间
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2024-04-16 10:18:03
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1、Kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗？为什么？kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用，因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。 2、kafka 有几种数据保留的策略？kafka 有两种数据保存策略：基于过期时间和基于存储的消息大小。 3、什么情况会导致 kafka 运行变慢？cpu 性能瓶颈磁盘读写瓶颈网
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2024-06-08 18:34:24
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一、lvs的优势： cpu方面基本无消耗。 2、配置性低，这通常是一大劣势，但同时也是一大优势，因为没有太多可配置的选项，所以除了增减服务器，并不需要经常去触碰它，大大减少了人为出错的几率。 3、工作稳定，因为其本身抗负载能力很强，所以稳定性高也是顺理成章，另外各种lvs都有完整的双机热备方案，所以一点不用担心均衡器本身会出什么问题，节点出现故障的话，lvs会自动判别，所以系统整体是非常稳定的。
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2024-08-31 13:55:08
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1. 踩坑记录：重启或升级后，Jenkins 插件与版本不兼容 Jenkins长期使用，安装了很多插件 ---》某次重启，（1）发现任务有缺少或者配置不对的情况 （2）打开“系统管理”，提示插件不能使用，“erro” 级别 （3）想要使用某款Jenkins插件，但是需要更新版本的Jenkins支持。 --------于是想到 ---升级Jenkins配置，Jenkins配置有提示，可以一键
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2024-03-28 22:08:07
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内存瓶颈
开始内存压力检测和调查之前，请确保已启用 SQL Server 中的高级选项。请先对 master 数据库运行以下查询以启用此选项。
sp_configure 'show advanced options'
go
sp_configure 'show advanced options', 1
go
reconfigure
go
首先运行以下查询以检查内存相关配置选项。
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精选
2011-02-25 17:12:35
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Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库。方法之一是动态管理视图。动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况、诊断问题和优化性能。
常规服务器动态管理对象包括：
dm_db_*：数据库和数据库对象
dm_exec_*：执行用户代码和关联的连接
dm_os_*：内存
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2011-02-25 17:16:57
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Linux系统中经常会出现CPU瓶颈的问题，尤其是在一些高性能计算，大数据处理等需要大量计算的场景中。那么，导致Linux系统CPU瓶颈的原因是什么呢？下面我们来探讨一下。
首先，引起Linux系统CPU瓶颈的一个重要原因是进程过多。当系统中运行的进程数量过多时，CPU的调度器就需要频繁地进行进程切换，这就会占用大量CPU资源，降低系统的整体性能。此时，系统的CPU利用率会很高，但实际上却并没有
原创
2024-03-28 09:45:58
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## Linux mysqldump网络瓶颈解决方案
### 简介
在使用Linux mysqldump工具备份MySQL数据库时，可能会遇到网络瓶颈的问题。网络瓶颈通常指的是网络带宽的限制，导致数据传输速度变慢。本文将介绍一些解决网络瓶颈问题的方法，并提供相应的代码示例。
### 网络瓶颈问题分析
在备份大型数据库时，mysqldump会生成一个SQL文件，然后将该文件传输到远程服务器。
原创
2023-09-23 04:01:00
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在使用Linux系统时，特别是在处理高负载任务时，我们经常会遇到IO性能瓶颈的情况。为了及时了解系统IO瓶颈的情况，Linux系统提供了iostat工具，通过iostat工具我们可以实时监控系统的IO性能情况，帮助我们及时发现系统的瓶颈并采取相应的措施来解决问题。
iostat是一个用于监控系统IO性能的命令行工具，它可以显示系统每个设备的IO状况，包括磁盘的读写速度、IO等待时间、IO请求的排
原创
2024-04-01 10:30:24
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IO 负载应用场景wms mysql db 从库，只做同步的功能每天订单量平均在8000单虚拟机配置cpu：1核超线程（宿主机四核超线程）内存：2G硬盘：300G （LVM独立分出的一块SATA硬盘）虚拟机状况内存：可用为11.23%swap：可用为2.74%cpu load：平均0.34 最高：0.85cpu jumps： context switch:128 interrupts:71cpu
原创
2014-10-08 14:16:27
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linux系统瓶颈分析(精)1.0 性能监控介绍
性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就
可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实
是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:
CPU
Memory
IO
Network
这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高
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2015-07-02 17:46:00
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服务器性能上不去，是哪里出了问题?IO还是CPU？只有找到瓶颈点，才能对症下药； 如何寻=
原创
2022-11-25 16:48:23
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微服务基本概念架构的演变为什么会有微服务？假如回到10年前，一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。公司初创，人比较少，公司网站的用户也很少，公司只有一个工程师 项目架构比较简单1.单体架构编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）没有想到的是，公司业务越来越好，网站用户量越来越大，单体架构的问题就暴露出来了，随着访问量增加，项目经常宕机问题：架构简单 难以抗住高并发于是，招人。对并夕夕商
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2024-07-15 19:47:58
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1.1 Hadoop基础（☆☆）1.1.1 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C）A.CPUB.网络C.磁盘 IOD.内存1.1.2 下列哪项可以作为集群的管理？（C）C.ClouderaManagerD.Zookeeper1.1.3 下列哪个是Hadoop运行的模式？（ABC）A.单机版B.伪分布式C.完全分布式1.1.4 列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述1）Zookeeper:是一个
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2023-09-14 13:57:47
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作为开发人员，肯定遇到过以下场景，应用突然卡住了，或者异常退出，cpu占用过高等各种异常情况，一般遇到这些异常情况，该如何去查找具体原因呢？ linux和jdk提供了一些命令和工具来查看内存、cpu、网络等数据。我们统称这些情况成为性能瓶颈， 常见的性能瓶颈主要包括以下分类： 内存瓶颈 cpu瓶颈
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2019-07-20 17:27:00
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一、 相关视图2005、2008提供了以下三个视图供获取连接详细信息：
原创
2023-04-18 13:19:44
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大家好，我是 V 哥。
在鸿蒙 NEXT 开发中，DevEco Profiler 是一款集成在 DevEco Studio 中的性能分析工具，能帮助开发者深入了解应用在运行时的性能表现，定位性能瓶颈。下面，V 哥用一个具体的业务场景来介绍DevEco Profiler的使用。实际业务场景如果你要开发一个鸿蒙应用，该应用具备从网络获取新闻列表数据并将其展示在界面上的功能。随着应用功能的增加，发现加载
当操作系统的资源出现瓶颈时，不仅操作系统上的应用服务受到影响，而且在操作系统执行简单的命令可能都无法返回结果。在操作系统尚未完全夯死前，可以使用相关命令对CPU、内存、IO和网络资源的使用情况进行信息的收集，然后分析确认这些资源是否被合理利用，是否存在瓶颈。
CPU
top、vmstat都可以检查CPU的使用情况，但top的结果显示的更全面。top返回的结果有两层，上层是系统性能的统计信息，下层是
原创
2022-07-27 18:57:55
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