基于Synchronized和Lock实现的同步锁机制，属于悲观锁，保护线程安全最直观的方式。悲观锁在高并发场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。乐观锁：在操作共享资源时，总是抱着乐观的态度执行，认为自己可以成功的完成操作；但当多个线程同时操作一个共享资源时，只有一个线程会成功，而失败的线程不会像悲观锁一样在操作系统中挂起，而仅仅是返回，并且系
转载
2023-09-04 18:06:32
76阅读
前言 互斥锁是并发程序中对共享资源进行访问控制的主要手段，对此Go语言提供了非常简单易用的Mutex，Mutex为一结构体类型，对外暴露两个方法Lock()和Unlock()分别用于加锁和解锁。 Mutex使用起来非常方便，但其内部实现却复杂得多，这包括Mutex的几种状态。另外，我们也想探究一下Mutex重复解锁引起panic的原因。 按照惯例，本节内容从源码入手，提取出实现原理，又不会过
转载
2023-08-27 17:07:01
63阅读
redis其本质是一个key-value类型的数据库，value的类型可以是：字符串、哈希、列表、队列、集合。由于redis自生在性能和并发中的优势，使用redis场景大多是高并发的场景。试想一下假设每次进行查询操作的时候都是之间从底层数据库中查询，那么在大并发的情况下，我们的数据库很有可能就gg了。所以目前就这种并发场景而言，我们一般都是先从缓存中读取数据，这样大大减少了数据库的负担。redis
转载
2023-08-15 14:35:57
67阅读
第 4 章 MySQL 锁机制1、概述1.1、锁的定义锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。1.2、锁
转载
2023-09-30 00:56:24
48阅读
数据库—MySQL之锁 在深入阅读《MySQL技术内幕》的基础上，结合实践整理得到本文，希望对大家有所帮助。1、锁概述开发多用户OLTP应用程序的难点：最大程度地利用数据库进行并发访问确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据锁用于协调对共享资源的访问。锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性，数据库系统使用锁是为了支持对共享资源的并发访问、提供数据的完整性和一致性。不同数据库中锁机制的实现方
转载
2023-08-21 11:16:35
98阅读
文章目录四、MySQL锁机制1. 概述1.1. 定义1.2. 生活例子2. 锁的分类2.1. 从对数据操作的类型分类2.2. 从对数据操作的颗粒度分类3. 三锁3.1. 表锁（偏读）3.1.1. 特点3.1.2. 案例分析3.1.3. 分析表锁定3.2. 行锁（偏写）3.2.1. 行锁特点3.2.2. 事务特点3.2.3. 并发处理事务带来的问题3.2.4. 事务隔离级别3.2.5. 案例分析3
转载
2024-01-15 21:08:29
71阅读
简要说明:表设计时，需要往表里加一个version字段。每次查询时，查出带有version的数据记录，更新数据时，判断数据库里对应id的记录的version是否和查出的version相同。若相同，则更新数据并把版本号+1；若不同，则说明，该数据发送并发，被别的线程使用了，进行递归操作，再次执行递归方法，知道成功更新数据为止 简单说说乐观锁。乐观锁是相对于悲观锁而言。悲观锁认为，这个线程，
转载
2023-09-22 09:56:15
28阅读
MySQL锁用法介绍摘要：《深入浅出MySQL——数据库开发、优化与管理维护》从数据库的基础、开发、优化、管理4方面对MySQL进行了详细的介绍，其中每一部分都独立成篇，每一篇又包括多个章节。本书面向实用，内容覆盖广泛，讲解由浅入深，适合于各个层次的读者。第20章 锁问题锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也
转载
2023-08-12 12:15:56
44阅读
在并发编程中，经常会申请一块代码去加锁操作，比如new Reentrantlock().lock();需求一：假设我们有十个线程t1-t10同时到达临界区，只有一个线程能获取锁，其余线程只能等待其释放锁才有机会去获得锁。对于这么一个需求，如果是你该如何去设计lock()这个方法来满足以上需求？1.设计一个状态 volatile state = 0；2.当第一个线程调用lock方法，那么立
转载
2024-05-20 23:36:27
65阅读
SQL（锁机制）
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。加锁是消耗资源的，锁的各种操作，包括获得锁、检测锁是否是否已解除、释放锁等。一、表锁和行锁我们首先来了解一下表锁和行锁：表锁是指对一整张表加锁，一般是 DDL 处理时使用；而行锁则是锁
转载
2023-08-04 17:32:35
49阅读
锁在日常的开发过程中，为了控制线程的并发肯定会用到锁机制。对于数据库而言，锁机制就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。当然MySQL也不例外，根据不同的存储引擎，MySQL中锁的特性大致归纳为如下： 行锁表锁页锁MyISAM √ BDB √√InnoDB√√√（注：由于BDB已经被InnoDB所取代，我们只讨论
0. 前言目前在Java中存在两种锁机制：synchronized和Lock， Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容，其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea。本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣，只是介绍二者的实现原理。数据同步需要依赖锁，那锁的同步又依赖谁？synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM，而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令，
转载
2023-08-21 20:48:17
36阅读
1. AQS概念及其组件AQS基础概念及其作用AQS基础概念AQS: 即抽象队列同步器,AbstractQueuedSynchronizerAQS之shared mode: 即共享锁/读锁,用于线程读取加锁,不能进行写操作,可以读读共享AQS之exclusive mode: 即独占锁/排他锁/写锁,用于线程原子写操作时加锁,只能一个线程持有,其他线程处于等待状态AQS中不同m...
原创
2021-12-04 16:18:27
164阅读
为什么需要读写锁？ 与传统锁不同的是读写锁的规则是可以共享读，但只能一个写，总结起来为：读读不互斥，读写互斥，写写互斥，而一般的独占锁是：读读互斥，读写互斥，写写互斥，而场景中往往读远远大于写，读写锁就是为了这种优化而创建出来的一种机制。注意是读远远大于写，一般情况下独占锁的效率低来源于高并发下对临 ...
转载
2021-08-19 14:52:00
170阅读
2评论
基于AQS原理实现的锁
原创
2021-12-09 10:09:14
343阅读
为什么需要读写锁？ 与传统锁不同的是读写锁的规则是可以共享读，但只能一个写，总结起来为：读读不互斥，读写互斥，写写互斥，而一般的独占锁是：读读互斥，读写互斥，写写互斥，而场景中往往读远远大于写，读写锁就是为了这种优化而创建出来的一种机制。注意是读远远大于写，一般情况下独占锁的效率低来源于高并发下对临 ...
转载
2021-08-19 15:45:00
108阅读
2评论
目前基于Redis实现的分布式锁常用的框架是Redisson,它的使用比较简单，在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁，如下所示： 接下来我们就说一下Redisson这个框架对于Redis分布式锁的实现原理。Redis分布式锁的底层原理 Redisson这个框架对Redis分布式锁的实现原理图如下： 加锁机制 某个客
转载
2023-08-17 10:35:05
25阅读
目录一、乐观锁和悲观锁的概念二、实现方式三、相关问题 一、乐观锁和悲观锁的概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。
乐观锁：乐观锁在操作数据的时候非常乐观，认为别人不会在同一时刻修改数据，因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此时间别人是否修改了数据；如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作
悲观锁：悲观锁在操作数据时总是认为别人会同时修改数据，因此操作数据
转载
2023-08-11 21:01:11
162阅读
在实际开发中经常会用到多线程协作来处理问题，锁是处理线程安全不可缺少的机制。在JAVA中可以通过至少三种方式来实现线程锁。 1. synchronized修饰符，这种锁机制是虚拟机实现的一种锁。 2. Lock接口的实现类，这种是JAVA程序实
转载
2023-07-17 11:50:26
51阅读
本文将详细介绍 ReentrantLock 的实现原理。在进入源码分析之前，我先提出如下观点：希望大家纠正与讨论：如果一个节点的状态设置为Node.SIGNAL,则说明它有后继节点，并处于阻塞状态。ReentantLock的head节点，如果不为空，在该节点代表的线程为锁的占有者。这是对CLH算法的改进之处。众所周知，CLH算法的head节点为假节点，不代表任何线程。ReentantLo
转载
2023-08-25 00:07:05
47阅读
