# Java锁实现机制
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取锁对象) --> B(尝试获得锁)
B --> C{能否获取锁}
C -- 是 --> D(执行代码块)
C -- 否 --> E(等待)
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取锁对象 |
| 2 | 尝
原创
2024-05-17 05:20:41
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
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2023-08-21 20:50:54
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简要说明:表设计时，需要往表里加一个version字段。每次查询时，查出带有version的数据记录，更新数据时，判断数据库里对应id的记录的version是否和查出的version相同。若相同，则更新数据并把版本号+1；若不同，则说明，该数据发送并发，被别的线程使用了，进行递归操作，再次执行递归方法，知道成功更新数据为止 简单说说乐观锁。乐观锁是相对于悲观锁而言。悲观锁认为，这个线程，
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2023-09-22 09:56:15
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1.什么是锁？ 可以参考，美团技术团队《不可不说的Java“锁”事》多个线程在竞争一个资源的时候，需要锁机制进行确保资源的使用权。当一个线程占有资源时，其他线程需要阻塞等待（如上图所示）Java是怎样实现锁机制的？线程共享的区域为：堆 + 方法区 （1）Java堆：所有线程共享的一块内存区域，此内存区域最主要的目的是：存放对象实例，几乎所有对象实例都是在这里分配内存。 （2）方法区：与Java堆一
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2023-08-02 10:27:59
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在开发Java多线程应用程序中，各个线程之间由于要共享资源，必须用到锁机制。Java提供了多种多线程锁机制的实现方式，常见的有synchronized、ReentrantLock、Semaphore、AtomicInteger等。每种机制都有优缺点与各自的适用场景，必须熟练掌握他们的特点才能在Java多线程应用开发时得心应手。 更多Java锁机制的详细介绍参见文档《Java锁机制详解》。
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2024-08-11 09:47:39
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Java锁机制详解1.java各种锁详解1.1 公平锁 vs 非公平锁公平锁：是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁，线程直接进入队列中排队，队列中的第一个线程才能获得锁。类似排队打饭，先来后到。非公平锁：是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，假设有一个线程此时加锁后正准备释放，这时候刚好又有一个线程进来获取锁，则有可能改线程就能获取该锁。（跟插队一样），如果没有刚好线程释放锁的话，则需要
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2023-09-27 10:10:40
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spring事务传播• PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择，默认。
• PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
• PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
• PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建
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2024-02-26 14:38:08
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Java作为一门面向对象的高级语言，锁机制是其多线程编程不可或缺的一部分。在Java中，有多种锁机制可供选择，每种锁机制都有自己的优缺点和适用场景。在本文中，我将会详细介绍Java中的各种锁机制，包括synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock、Semaphore以及StampedLock，以及它们的实现原理和使用方法。synchronized在Java中，最基
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2023-06-18 17:25:16
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终于明白了JavaAPI里面的锁锁的出现： 第一次接触到锁的概念是在java多线程遇见的锁，再写多线程用到了synchronized和lock两种锁，采用锁是为了保证线程的安全，每个线程都存在自己私有和共有的数据区，私有的数据区只对内开放，如果另一个线程A需要访问到线程B的私有数据时，直接访问是不可达的，此时需要线程B将自己的数据刷新到线程共享的数据区，此时线程A再去将线程共享区的数据加载刷新到自
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2023-06-24 09:39:14
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锁的分类 主要分类包括乐观锁及悲观锁；从另一个角度来说也可以分为公平锁及非公平锁，synchronized机制的锁是非公平锁，这一点是从竞争机制来说，对某个锁的获得不是先到先得，有可能后来者居上（自璇锁）。锁的实现机制 JAVA中锁机制的实现主要有两种，一种是基于JVM层面的synchronized 另一种是基于JAVA语言层
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2023-09-26 16:37:11
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中，不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题，它通常会采用互斥来保证程序的一致性，这就是分布式锁的用途以及执行原理。分布式锁的常见实现方式有四种：基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁，这种方式使用的最少，因为这种实现方式的性能不好，且容易造成死锁； 基于 Memcached 实现分布式锁，可使用 add
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2023-08-30 09:40:37
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如果查看在Mongod实例中的lock情况，可以使用如下方式：1. db.serverStatus2. db.currentOp3. mongotop4. mongostat5. locks集合 MongoDB 在多线程高并发下的问题com.mongodb.DB 这个类有三个很重要的方法 ： public abstract void requestStart() ：
start
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2023-06-02 16:08:15
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再来看看同步代码块。和同步方法有小小的不同。 1.从尺寸上讲，同步代码块比同步方法小。你可以把同步代码块看成是没上锁房间里的一块用带锁的屏风隔开的空间。 2.同步代码块还可以人为的指定获得某个其它对象的key。就像是指定用哪一把钥匙才能开这个屏风的锁，你可以用本房的钥匙;你也可以指定用另一个房子的钥匙才能开，这样的话，你要跑到另一栋房子那儿把那个钥匙拿来，并用那个房子的钥匙来打开这个房
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2024-06-12 14:19:48
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Java编程语言允许线程访问共享变量， 为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。Java语言提供了volatile，在某些情况下比锁要更加方便。
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2023-07-18 22:17:33
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六、Java 锁机制 1、悲观锁和乐观锁 (1)、悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（
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2023-08-08 09:45:59
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Java 正确实现 redis 分布式锁 Java 正确实现 redis 分布式锁1 源起2 我想要的效果3 撸起袖子开干3.1 导入 jedis 依赖3.2 RedisDistributeLock 接口3.3 DefaultRedisDistributeLock3.4 RedisTool4 必须有测试啊！！！4.1 测试代码4.2 输出4.3 优化策略5 整合到业务中 1 源起因为项目中有需要一
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2023-08-15 13:39:59
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# Java 乐观锁重试机制实现
## 概述
在并发编程中，乐观锁是一种用于解决多线程并发访问数据库时的一种机制。在 Java 中，乐观锁重试机制可以通过版本号或时间戳等方式来实现。本文将教你如何在 Java 中实现乐观锁重试机制。
## 流程步骤
下面是实现 Java 乐观锁重试机制的基本流程步骤表格：
```mermaid
journey
title Java 乐观锁重试机制实现
原创
2024-02-26 04:53:04
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1、NSLockNSLock 遵循 NSLocking 协议，lock 方法是加锁，unlock 是解锁，tryLock 是尝试加锁，如果失败的话返回 NO，lockBeforeDate: 是在指定Date之前尝试加锁，如果在指定时间之前都不能加锁，则返回NO@protocol NSLocking
- (void)lock;
- (void)unlock;
@end
@interface N
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2023-07-25 21:28:09
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目录一、事务和锁机制1.定义Redis事务的主要作用2.Multi、Exec、discard⚪事务的不成功情况二、事务冲突1.事务冲突的问题编辑2.悲观锁（Pessimistic Lock）3.乐观锁 (Optimistic Lock)编辑4.WATCH key [key...] ⭐示例：5.redis事务的三个特性①单独的隔离操作②没有隔离级别的概念③不保证原子性
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2023-09-26 18:59:08
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