在Linux系统下，OpenCV是一个非常常用的计算机视觉库，可以用于各种图像处理和分析任务。而在Linux系统下，对于OpenCV的源码的编译和使用也是非常方便的。
首先，我们需要下载OpenCV的源码。我们可以直接从OpenCV的官方网站上下载最新的源码包。下载完成后，解压源码包到本地的一个目录中。
接下来，我们需要安装一些依赖库。这些依赖库包括编译工具（如GCC）、CMake、以及一些图
原创
2024-04-25 11:08:43
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linux中opencv的安装与简单调用一、opencv简介二、linux中安装opencv三、简单图像处理与图像录制（一）简单特效处理（二）图像播放与录制程序中的 Mat 是一个类，用于读取图像。且需要加延时语句，因为帧的读取与显示需要时间。 如果要播放本机视频，将 VideoCapture capture 的参数 0 换成 “图片路径 ”此程序结束时只能通过 ctrl+c 强制退出，需要添加
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2024-03-22 23:24:14
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为了尽可能保证OpenCV的特性，使用OpenCV源码编译安装在linux上。先从安装其依赖项开始，以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV，其他linux版本可以类比安装。此文针对，有一点Linux常识（会使用终端）的读者。源代码准备如果不想在安装过程中，一步步的下载、编译、安装，可以先一次性下载完需要用到的源代码。X264: ftp://ftp.videol
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2024-03-26 16:33:18
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OpenCV初探 文章目录OpenCV初探配置环境pyhton简单操作利用PIL库实现一些图像处理C++简单操作读取滑动条时老是抛出异常&解决一些变换高斯平滑(模糊)使用高斯模糊对图像实现基2的降采样Canny边缘检测器结合图像金字塔&Canny边缘检测器从摄像头中读取写入AVL文件 配置环境pycharm配置非常简单，就在此略过了。主要是c++的找了好久的方法。我配置的是VS20
前言GCC（GNU Compiler Collection，GNU编译器合集）是linux以及其他类UNIX平台上进行开源项目，软件开发等必不可少的工具链组成之一（工具链的其他成员包括 binutils,Glibc,libstdc++ 等）另外，对于程序员以及系统管理员而言，经常需要从软件的源码手动编译安装，而不论是configure脚本，还是make工具/makefile文件，最终都需要调用gc
在Linux系统下，编译OpenCV源码是一个常见的操作，尤其对于那些需要自定义功能或者优化性能的开发者来说，编译源码是一个必备的技能。在Linux系统下，使用红帽Linux作为操作系统的用户同样可以轻松地进行OpenCV源码的编译工作。
首先，编译OpenCV源码需要确保系统中已安装了CMake、GCC、Git等必要的工具和依赖。在红帽Linux系统中，可以通过以下命令来安装这些必要的工具：
原创
2024-04-09 10:07:25
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文章目录1.命令简介2.命令格式3.选项说明4.输出字段说明5.常用示例参考文献 大咖好呀，我是恋喵大鲤鱼。 鄙人第二本开源书籍《后台开发命令365》上线啦，欢迎大家协同共建。1.命令简介lsof（list open files）用于查看进程打开的文件，是十分方便的系统监测工具。因为 lsof 命令需要访问核心内存和各种系统文件，所以需要 root 权限才可执行。在 Linux 中，一切皆文件
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2024-07-12 14:46:43
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目录Table of Contents目录一 源码编译和安装添加opencv路径二 增加并列子函数的方法三 增加库函数形参的方法四 cv增加子函数一些数据变量的问题4.1 数据类型一 源码编译和安装选择python感觉就是被它强大的跨平台能力以及多语言集成能力所吸引。最近需要查看opencv源码，索性在linux上编译一次源码，随后也好修改定制。1、下载最新的源码：https://opencv.o
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2024-06-20 14:08:48
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文章目录前言一、开发部署环境二、安装步骤1.安装编译环境所需依赖包2. 安装Python环境及依赖包3.make&make install opencv4. 测试opencv是否编译成功5. 附上cmake配置文件6.OpenCV 3.4.10的Cmake选项默认已打开选项总结 前言在Ubuntu 18.04环境下源码编译OpenCV，与Qt5、FFMpeg和X264等配合使用。提示：以
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2024-09-05 14:03:46
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文章目录1 创建工程目录2 编写及编译代码3 用到的opencv知识3.1 图像的读取、显示、保存3.2 色彩空间的转换、图像创建3.2 像素操作4 C++ 模板函数 模板类的使用4.1 单独的模板函数4.2 类中的模板函数4.3 模板类中函数 上一篇文章（ 1 超详细的ubuntu安装opencv）讲述了ubuntu18.4安装opencv的步奏，接下来就可以基于安装好的opencv库开发项
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2024-07-09 11:15:51
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Linux是一款优秀的操作系统，而OpenCV是一款开源的计算机视觉库，在Linux系统上安装OpenCV源码是一项常见的操作。本文将为大家介绍Linux上安装OpenCV源码的步骤和教程，希望能够帮助到有需要的读者。
首先，我们需要准备好安装OpenCV所需要的软件和工具。在Linux系统上，安装OpenCV需要使用CMake、GCC编译器、Git以及一些基本的开发工具。确保这些工具都已经安装
原创
2024-05-29 11:14:39
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多数情况下，可以直接使用OpenCV自带的库文件，但是如果是为了方便调试： 1. 方便调试opencv源码 2. 为了与某些库兼容 还是需要重新编译opencv的源码。 OpenCV1.0版本有windows，Linux之分，在 \OpenCV_make文件夹下面已经存在了一个opencv.dsw的工程文件，直接用VC6,或者，Visual Studio就可以打开该工程，从而可以进行相应的编译
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2024-07-11 10:45:14
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1.为何要编译opencv源码？ (1)想查看OpenCV自带的函数的源代码，比如函数cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义，只能看到cvCreateImage的一个简单声明，而没有源代码。这是因为opencv将很多函数被加入了函数库，并被编译成了dll，所以只能看到函数申明，没法看到源代码。(2)为何需要自行编译opencv3.4.0与opencv_contri
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2024-04-22 20:40:58
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1.目录注释3rdparty：包含静止图像的解编码器的库文件和头文件apps：包含进行Haar分类器训练的工具data：包含OpenCV库及范例中用到的资源文件doc：包含生成文档所需的源文件寄辅助脚本include：包含入口头文件modules：算法模块的源代码2.modules目录注释opencv_calib3d：包含Calibration（校准）加3D的组合缩写相机标定和三维重建。基本的多视
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2024-03-12 23:25:31
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OpenCV 3.x 与之前版本的不同
1）以C++ 风格API为主，C 风格的API 最终可能会取消。
2）C++ API 更加简洁，引入很多C++面向对象的特性
3） 算法都将继承自 cv::Algorithm 接口。
4） 模块分类细化，意义和功能明显。
源代码结构
1）3rdparty/，OpenCV 依赖的第三方库，比如：ffmpeg，jpg、
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2024-03-01 11:41:07
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因为看OpenCV源代码时候，发现自己很是吃力，所以做出如下总结，与大家分享。 接下来我给大家展示一小部分源代码：···（一定要往后看哦）···接下来主要对标记0/1/2/3几处进行详细说明
语法解析：
0：类模板 + public继承
1：typedef typename 作用
2：构造函数，参数初始化列表
3：（）重载//子类
0： template<class Op, class
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2024-04-07 08:22:19
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本文的案例内容源自于图书**《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》**，该书是国内第一本完整介绍OpenCV4的图书，第一章有在各个平台搭建环境的介绍，后面每个章节都有对模块的导读、模块经典算法的案例介绍以及进阶阅读，适合图像处理、计算机视觉领域的初学者以及相关的工程开发人员。另外，对计算机视觉入门的读者请参考图书**《深度学习计算机视觉实战》**，从理论讲解到实战案例，到模型部署一
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2024-07-04 19:25:58
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Linux下交叉编译opencv1、下载opencv源码下载地址：https://opencv.org/releases/选择你需要的版本，点击Sources。 将源码放在ubuntu随便一个目录下并解压 进入解压好的opencv目录，创建两个文件夹build和install：2、cmake-gui配置：首先打开cmake-gui，若没有，请使用sudo apt-get install安装、 圆圈
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2024-08-20 21:34:34
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近两个月来接触了Linux系统，在老板的建议下翻了Ubuntu的牌子，我安装的版本是16.04，用习惯之后感觉蛮好的
原创
2022-11-10 10:29:41
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对图像进行滤波平滑是数字图像处理和计算机视觉很重要的一步，滤波是什么，滤波用编程语言怎样实现的，得到的效果怎样。此处是基于Opencv滤波源码的解析，进一步加强滤波的理解，同时学习Opencv编程语言。 这里介绍了Opencv中常见的4种滤波算法函数来实现滤波，均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波。基于VS2012+Opencv2.4.4平台，新建filter-test
