原子锁是多线程编程中的一个特色。然而,在平时的软件编写中,原子锁的使用并不是很多。这其中原因很多,我想主要有两个方面。第一,关于原子锁这方面的内容介绍的比较少;第二,人们在编程上面习惯于已有的方案,如果没有特别的需求,不过贸然修改已存在的代码。毕竟对很多人来说,不求有功,但求无过。保持当前代码的稳定性还是很重要的。其实,早在《多线程数据互斥》这篇博客中,我们就已经介绍过原子锁。本篇博客主要讨论的...
原创
2021-08-18 02:27:34
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原子锁是多线程编程中的一个特色。然而,在平时的软件编写中,原子锁的使用并不是很多。这其中原因很多,我想主要有两个方面。第一,关于原子锁这方面的内容介绍的比较少;第二,人们在编程上面习惯于已有的方案,如果没有特别的需求,不过贸然修改已存在的代码。毕竟对很多人来说
原创
2022-03-04 14:20:07
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在《多线程编程之数据访问互斥》一文中简单介绍了原子锁,这里再详细说一下原子锁的概念和用途。(1)简单数据操作 如果在一个多线程环境下对某个变量进行简单数学运算或者逻辑运算,那么就应该使用原子锁操作。因为,使用临界区、互斥量等线程互斥方式将涉及到很多操作系统调用和函数调用等,效率肯定不如原子操作高。比如有这样一个例子:unsigned int count = 0;
int data_proce
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2023-07-17 16:35:44
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注释:文章最后是完成的代码设备环境说明: 1 ubuntu 18.04 2 arm-linux-gnueabihf-gcc (直接在新力得或者sudo apt install gcc-arm-linux-gnueabihf 指令下载即可) 3 使用周立功 M6Y2C 开发板进行测试 4 芯片是 Cortex-A7 Nxp imx6ul说明本次主要测试原子锁原子锁的主要应用场景是在于整形和位操作 在
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2023-12-27 17:16:10
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了解Linux的锁与同步、原子加(atomic_add)因为需要效率更高的互斥,linux中的atomic_add()可以实现这个需求。没有接触过内核,现在贴一些相关内容,有空看下。了解Linux的锁与同步上周看了Linux的进程与线程,对操作系统的底层有了更进一步的一些了解。我同时用Linux内核设计与实现和Solaris内核结构两本书对比着看,这样更容易产生对比和引发思考。现代操作系统很多思路
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2024-02-23 21:14:26
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现象: (1)单线程无锁速度最快,但应用场合受限; (2)多线程无锁速度第二快,但结果不对,未保护临界代码段; (3)多线程原子锁第三快,且结果正确; (4)多线程互斥量较慢,慢与原子锁近10倍,结果正确; (5)多线程自旋锁最慢,慢与原子锁30倍,结果正确。 结论:原子锁速度最快,互斥量和自旋锁都
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2021-08-24 10:29:32
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gcc从4.1.2提供了__sync_*系列的built-intype value, ...)typ
原创
2022-12-01 17:01:33
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## 实现 Python 原子锁的流程
为了帮助你理解如何实现 Python 原子锁,我将按照以下步骤来介绍:
1. 导入 threading 模块
2. 创建一个 Lock 对象
3. 使用 Lock 对象的 acquire 方法获取锁
4. 执行需要保护的代码块
5. 使用 Lock 对象的 release 方法释放锁
下面我将详细说明每一步应该做什么,以及需要使用的代码和注释。
##
原创
2023-08-25 08:57:55
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1、互斥锁(mutex)#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#define __USE_GNU
#include <sched.h>
#include <unistd.h>
#include <setjmp.h>
#include <
原创
精选
2024-09-02 09:21:44
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1.驱动代码 #include <linux/types.h> #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/delay.h> #include <linux/init.h> #include <linux/f
原创
2022-07-02 00:24:59
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synchronized 悲观 阻塞式,冲突多, 先锁后更新 原子变量 乐观 非阻塞,冲突少, CAS更新(冲突检测=>冲突,继续尝试) 性能synchronized<原子变量 乐观 原子变量 简单 复杂如下: ConcurrentLinkedQueue和ConcurrentLinkedDeque:
原创
2020-06-08 11:27:00
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## 如何实现Python原子锁
### 1. 流程
首先,我们来看看实现Python原子锁的整个流程:
```mermaid
erDiagram
LOCK --> ACQUIRE_LOCK
LOCK --> RELEASE_LOCK
```
### 2. 步骤及代码
#### 步骤一:导入模块
首先,我们需要导入Python中的`threading`模块,这个模块提供了
原创
2024-03-25 05:10:15
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# 使用 RedisTemplate 实现原子锁的详细指南
在分布式系统中,有时我们需要确保某个操作在同一时刻只有一个线程能够进行。这就是原子锁(也称为互斥锁)的需求所在。使用 RedisTemplate,我们可以轻松地实现这样的功能。本文将分步骤指导你完成这个过程,并提供相应的代码示例。
## 实现流程
我们先概述实现原子锁的步骤。以下是一个简要流程表:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-15 03:56:56
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# Redis原子锁实现
## 介绍
在并发开发中,为了保证数据的一致性和避免竞态条件,常常需要使用锁机制来保护关键代码段。Redis是一个高性能的缓存数据库,它提供了一种原子锁的实现方式,可以帮助我们解决并发访问问题。本文将介绍如何使用Redis实现原子锁,保证在多线程或多进程环境下的数据安全。
## Redis原子锁实现流程
下面是使用Redis实现原子锁的一般流程,我们将通过以下步骤
原创
2023-10-14 12:07:20
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# 实现Redis原子锁的流程
## 1. 引入Redis库
在开始之前,我们需要在代码中引入Redis库,以便能够使用Redis的功能。在大多数编程语言中,都有相应的Redis库可以使用。
## 2. 连接Redis服务器
首先,我们需要连接到Redis服务器。这可以通过使用Redis库提供的函数或方法来实现,具体代码取决于所使用的编程语言和Redis库。
```python
impo
原创
2023-07-19 14:29:27
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# Java原子锁
在多线程编程中,保证数据的一致性和线程安全性是非常重要的。Java提供了一些机制来处理多线程并发访问的问题,其中之一就是原子锁(Atomic Lock)。
## 什么是原子锁?
原子锁是一种同步机制,用于保护访问共享资源的代码块,确保在任意时刻只有一个线程可以访问该代码块。原子锁提供了互斥访问的能力,即当一个线程获得了原子锁后,其他线程必须等待该线程释放锁才能继续执行。
原创
2023-08-30 16:05:41
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事务什么样的引擎支持事务1.查看数据库下面是否支持事务(InnoDB支持)?show engines;2.查看mysql当前默认的存储引擎?show variables like '%storage_engine%';3.查看某张表的存储引擎?show create table 表名 ;4.对于表的存储结构的修改? 建立InnoDB 表:Create table .... type=InnoDB;
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2024-07-11 13:24:30
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目录一:python内部数据类型分类二:各数据结构 一:python内部数据类型分类原子性数据类型和非原子性数据类型的区别 Python内部数据从某种形式上可以分为两种: 其一是原子性数据类型:int,float,str 其余的是非原子性的(按有序性分): 有序的:l
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2023-06-26 15:08:04
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JAVA锁:原子类原子类为什么会有原子类CAS无锁模式CAS算法理解CAS(乐观锁算法)的基本假设前提ABA 问题常用原子类 原子类java.util.concurrent.atomic包:原子类的小工具包,支持在单个变量上解除锁的线程安全编程原子变量类相当于一种泛化的 volatile 变量,能够支持原子的和有条件的读-改-写操作。 AtomicInteger 表示一个int类型的值,并提供了
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2024-01-30 22:11:23
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研究ThreadPoolExecutor的时候,发现其中大量使用了volatile变量。
不知为何,因此做了一番查找,研究:
其中借鉴了很多网上资料。
在了解volatile变量作用前,先需要明白一些概念:
什么是原子操作?
所谓原子操作,就是"不可中断的一个或一系列操作" , 在确认一个操作是原子的情况下,多线程环境里面,我们
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2023-11-27 14:53:49
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