Mobileye转变与芯片技术Mobileye放弃黑盒7月5日，Mobileye正式发布首个面向EyeQ®系统集成芯片的软件开发工具包（SDK）——EyeQ Kit。使用EyeQ Kit，车企可基于EyeQ® 6 High和EyeQ® Ultra处理器的高能效架构，在EyeQ平台上部署差异化的算法和人机接口工具。也就是说，Mobileye终于决定放弃其广受诟病的黑盒子了。早期，Mobileye凭借
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2024-09-05 20:50:38
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架构相关 集群、分布式、微服务集群是一种物理形态，分布式是一个工作方式。 分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的。 集群：同一个业务部署在多个服务器上，集群是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率 好的设计应该是分布式和集群的结合，先分布式再集群，具体实现就是业务拆分成很多子业务，然后针对每个子业务进行集群部署，这样每个子业务
目录1. linpack测试工具1.1. linpack简介1.2. mpi简介2. linpack配置文件及参数含义2.1. 概览 2.2. HPL.dat参数分析3. linpack使用及结果分析3.1. linpack编译运行3.2. linpack结果分析3.2.1. linpack结果效率计算 3.2.2. 占用内存空间 4. linpack调试参数的一些心得5. 使用pts运行linp
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2024-03-19 06:48:08
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性能测试工具
1.top
监控每一个进程的资源占用
可以查看load average，cpu的id、us、sy使用的百分比，mem的使用情况等。
例如：top -ab -n 1 |grep httpd
top命令详解：
2.sysstat
统计系统的各种资源占用情况
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2024-08-04 16:02:40
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Linux 性能測试工具linux performance查看系统配置查看CPU信息lscpuArchitecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit CPU(s): 8 Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 4 CPU socket(s): 1 NUMA node(s): 1 Vendor
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2024-08-06 18:53:31
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一、LinPack简介1、概念：LinPack全称为线性系统软件包。用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark2、完成的任务：通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解N元一次稠密性线性方程组的测试（如Ax+By=C）测试分为三类：LinPack100：计算100阶LinPack1000：计算1000阶HPL：高度并行计算基准测试，可以通过调整数组大小N等各参数进行优化二、mpi接口mpi简
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2024-05-10 17:39:21
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Linpack是线性系统软件包(Linear system package) 的缩写，现在在国际上已经成为最流行的用于测试
高性能计算机系统浮点性能的benchmark。通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解N元一次稠密线性代数
方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能。
衡量计算机性能的一个重要指标就是计算峰值，例如浮点计算峰值，它是指计算机每秒钟能完成的浮点计算最
大次数。包括理论浮点峰值
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2024-09-02 15:24:26
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1简单介绍LINPACK是线性系统软件包(Linear system package) 的缩写。 Linpack如今在国际上已经成为最流行的用于測试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。通过利用高性能计算机。用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的測试。评价高性能计算机的浮点性能。Linpack測试包含三类，Linpack100、Linpack1000和H
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2023-11-16 19:58:53
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以下这段文字翻译自技术大牛Brendan Gregg和Jim Mauro 2011年的著作：《DTrace: Dynamic Tracing in Oracle Solaris, Mac OS X and FreeBSD》第三章《System View》里关于CPU利用率的一个介绍（56页）。个人觉得写得很清晰，就把它翻译出来，希望能让更多人对CPU利用率有正确的理解。翻译有错之处，还希望大家批评
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2024-05-25 12:52:19
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一.概述 Linpack是国际上使用最广泛的测试高性能计算机系统浮点性能的基准测试。通过对高性能计算机采用高斯消元法求解一元 N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点计算性能。Linpack的结果按每秒浮点运算次数（flops）表示。 很多人把用 Linpack基准测试
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2024-04-23 21:53:43
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三维重建工具001-正确安装kaolin库并在SMR上运行 文章目录 1 为什么kaolin呢 2 kaolin踩的坑 3 具体安装 步骤 4 结束 如果时间及任务重，直接点目录3，因为其他全不能解决问题。 1 为什么kaolin呢 kaolin由NViDIA开发的一套用于加速 3D 深度学习研究的工具。在阅读CVPR论文 SMRSelf-Supervised 3D Mesh Reco
SLURM (Simple Linux Utility for Resouce Management)非常成熟的开源社区集群批处理调度系统。介绍2008年左右起源于LLNL实验室, 最新版本20.11开源软件(约50万行c源码)，开发和发布一直活跃用户群: Top10里有5家使用(天河HPC是其一)商业公司SchedMD提供顾问咨询服务完善的插件为用户提供较便利的扩展功能特点:结构清晰、功能丰富、
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2024-08-13 15:29:47
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学SLAM的小姑娘2017年１月20号正式定下了研究生期间的研究方向：SLAM，之前的我是完全不懂什么叫SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）,叫做同时定位与地图重建，主要解决了机器人的位姿和地图构建，从我现在的理解，也就是这样了。 本学期开始，重装了系统，用的时Ｕbuntu14.04,瞬间感觉自己电脑无比干净，因为是个Linux菜鸟，上学期
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2024-10-15 16:47:35
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TOPNAME 显示linux任务语法 top -hv | -abcHimMsS -d delay -n iterations -p pid [, pid ...]描述top程序提供了系统实时信息，显示
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2024-07-04 20:23:03
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WIN10python3.7配置MaskRCNN环境及demo测试（tensorflow-gpu1.x）一.工具二. 环境搭建三.下载mask_R-CNN四.运行demo进行测试 #本文参考了各种配置教程，最终完成mask_R-CNN环境搭建与demo测试。一.工具python3.7与pycharm；CUDA 9.0 Toolkit，tensorflow2.0以下最好都用cuda 9.0（pat
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2024-09-27 14:34:29
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相关手册与软件准备官方使用手册安装前置软件FileZilla传输数据filezilla是一款用于与远程服务器传输数据的软件。 下载FileZilla，下载教程参考 FileZilla官方使用说明：https://welcome.filezilla-project.org/welcome?type=client&category=documentation_network&versi
## Slurm调度GPU
### 概述
Slurm是一个开源的集群管理工具，用于在大规模计算机集群中调度、管理作业。在需要使用GPU的任务中，Slurm可以帮助我们有效地管理GPU资源，以实现并行计算的加速。本文将介绍如何在Slurm中实现GPU的调度。
### 流程图
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. 创建Slurm配置文件 | 在集群的主机上创建Slur
原创
2024-05-16 10:15:57
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##查看CPU数量总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数查看物理CPU个数：cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l查看每个物理CPU中core的个数(即核数)：cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| un
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2024-05-13 18:25:24
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Motivation之前从来没有用过集群，跑代码都是用单独的服务器，第一次上手组里的集群懵逼了一天。中文的博客大部分都写的很一般，有些我想知道的问题也找不到答案。所以就想着，自己一遍学习一边记录一下，做成一个入门的介绍，方便自己和其他新入门的朋友查看。查看节点状态sinfo输出参数的含义PARRITION：节点所在分区
AVAIL：分区状态，up 标识可用，down 标识不可用
TIMELIMIT
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2024-05-29 07:08:30
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Linpack压力测试方法
原创
2023-07-12 22:10:21
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