3D渲染性能测试3dsmax r9一直以来，我们都将 SPECapc 3dsmax 8 测试作为性能指标评测，但在本文中，我们仅运行 CPU 渲染测试(不运行 GPU 测试)。测试结果为以秒为单位的渲染速度，最终的 CPU 综合得分将取所有测试分数的加权几何平均值。采用 Windows Vista Service Pack 1 进行测试后，我们发现英特尔的处理器在 3dsmax 性能指标评测中的表
转载
2024-10-24 16:51:52
53阅读
性能测试工具
1.top
监控每一个进程的资源占用
可以查看load average，cpu的id、us、sy使用的百分比，mem的使用情况等。
例如：top -ab -n 1 |grep httpd
top命令详解：
2.sysstat
统计系统的各种资源占用情况
转载
2024-08-04 16:02:40
61阅读
对很多电脑小白来说，新机入手总要亲自验证各大配件性能表现，之前给大家推过CPU测试软件、检测方法，今天这里小编继续说一下显卡的常用检测软件和相关注意事项。GPU-Z 此前说过GPU-Z可以对显卡进行直观参数检测，如图所示GTX1650显卡制程工艺、CUDA核心数、基本频率加速频率、显存模板、容量、位宽、带宽等参数让人一目了然。3D Mark下载地址https://www.
大家好，本文对WebGPU进行性能测试和分析，目的是为了对比WebGL和WebGPU在“渲染”和“计算”两个维度的性能差异，具体表现为CPU性能和FPS性能两个方面的性能数据差异。
大家好，本文对WebGPU进行性能测试和分析，目的是为了对比WebGL和WebGPU在“渲染”和“计算”两个维度的性能差异，具体表现为CPU性能和FPS性能两个方面的性能数据
转载
2024-05-08 20:43:08
87阅读
GeekBench发布了各类PC和手机的性能，但是有其自身的考量，对各类测试加权后给出一个分值，这些权值意义不明，因此性能只能得个大概。具体数据可见如下网站： Home - Geekbench Browserbrowser.geekbench.com
我只对计算性能感兴趣，不在乎游戏性能或其他。所以只能自己测试了！为了测试各型手机的计算性能，在如下网站下载了sgp4轨道预报器。
转载
2024-04-26 11:26:19
364阅读
GeekBench发布了各类PC和手机的性能，但是有其自身的考量，对各类测试加权后给出一个分值，这些权值意义不明，因此性能只能得个大概。具体数据可见如下网站： Home - Geekbench Browserbrowser.geekbench.com
我只对计算性能感兴趣，不在乎游戏性能或其他。所以只能自己测试了！为了测试各型手机的计算性能，在如下网站下载了sgp4轨道预报器。
转载
2024-03-15 23:11:10
546阅读
loadrunner是将一个操作定为一个脚本。比如，一个登录，一次填写提交。这样我把重点放在结果分析上就行了。但实际也没想的那么简单。Loadrunner与浏览器的兼容问题比较麻烦，还有在录制的脚本的过程中还遇到不少问题、参数化、集合点等等。其实，对于新手来说，学习LoadRunner的难点应该在录制脚本的部分，新手往往会在录制的过程中遇到各种问题。至于结果分
一些性能指标性能测试包括很多方面。目前为止，我所做的性能测试包括云平台虚拟机的各项性能测试和 Ceph 平台的性能测试。对于虚拟机，性能指标一般包括：网络性能：不同宿主机上两台虚拟机之间的网络带宽；磁盘性能：虚拟机磁盘读写的 IOPS、带宽等性能；CPU 性能：虚拟机获得的 CPU 性能；内存性能：虚拟机获得的内存性能。对于 Ceph 平台，性能指标一般包括：吞吐率：平台平均每秒处理的请求数；响应
转载
2024-06-08 10:54:19
146阅读
导读：昨天，谷歌开源了能在移动设备上实时计算面向对象的3D边界框的MediaPipe Objectron，这一研究使得在移动端设备上实时地确定物体的位置、方向和大小成为可能。在2D图像中做3D目标检测很难？现在，拿着一部手机就能做到，还是实时的那种。这就是谷歌AI今天发布的MediaPipe Objectron，一个可以实时3D目标检测的pipeline。分开来看：MediaPipe是一个开源的跨
转载
2024-05-21 18:43:53
90阅读
有很多工具可以在Windows 10中对显卡或GPU进行基准测试。如果您的系统超频，我们建议使用Heaven基准测试或3DMark之类的工具，看看超频是否在所需的温度下获得所需的帧速率。FurMark可能看起来与那些工具相似，但实际上它更像一种压力测试，而不是基准测试工具。有什么不同呢？FurMark将对您的GPU施加压力，加大其功耗，这是一种测试显卡是否在常规设置下很稳定的好方法。如果您怀疑GP
转载
2024-03-11 01:22:02
440阅读
目录0. 写在前面1. 图像物体识别测试demo2. 视频文件物体识别测试demo3. 问题与解决办法0. 写在前面Keras YOLO V4代码地址：https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4训练数据集COCO20171. 图像物体识别测试demo直接使用GPU加速会提示错误：训练、测试Tensorflow、Keras代码时，出现could not cr
转载
2024-05-30 00:41:30
89阅读
UWA支持了Unreal项目的性能测评后，我们收到了一些开发者的细致反馈和建议，目前我们的开发小队正如火如荼地支持和完善中。今天先安利两个新功能：GPU检测和重要参数解析，帮助大家快速定位性能瓶颈，下面小编带大家一一详述。GPU功能1、OverDraw OverDraw功能主要用于统计场景中不透明和半透明物体渲染时，屏幕上每个像素被渲染的次数越多，则表明GPU的开销越大。如下图所示，第一排为当前场
转载
2024-02-26 10:14:24
51阅读
无意之间发现了GT（随身调）这个性能测试工具，该工具是由腾讯出品的开源测试工具，直接运行在手机上的“集成调测环境”。1.下载：下载地址：开源地址：https://github.com/TencentOpen/GT 下载地址：http://gt.tencent.com/download.html2.安装在手机上，图标：，打开GT3.选择调试的程序4.点击‘参数’，点击‘编辑’，将需要的参数拖动放置在
转载
2024-04-29 19:08:25
768阅读
一台服务器，不管是物理机还是虚拟机，必不可少的就是内存，内存的性能又是如何来衡量呢。1. 内存与缓存现在比较新的CPU一般都有三级缓存，L1 Cache（32KB-256KB），L2 Cache（128KB-2MB），L3 Cache（1M-32M）。缓存逐渐变大，CPU在取数据的时候，优先从缓存去取数据，取不到才去内存取数据。2. 内存与时延显然，越靠近CPU，取数据的速度越块，通过LMBenc
Tensorflow 2.1 GPU 安装和测试1. 硬件要求2. 软件要求简单的描述一下它们的功能3. 安装步骤3.1. nvidia 驱动可以到这个地址下载， 我的显卡是RTX 2070的，你可以根据你的显卡下载驱动**3.2. 下载Cuda3.3. 下载Cudnn3.4. 运行这个命令安装tensorflow 2.1 gpu 版本3.5. 用tensorflow 代码测试是不是安装成功4.
转载
2024-04-30 14:31:46
274阅读
一、LinPack简介1、概念：LinPack全称为线性系统软件包。用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark2、完成的任务：通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解N元一次稠密性线性方程组的测试（如Ax+By=C）测试分为三类：LinPack100：计算100阶LinPack1000：计算1000阶HPL：高度并行计算基准测试，可以通过调整数组大小N等各参数进行优化二、mpi接口mpi简
转载
2024-05-10 17:39:21
814阅读
大家好，本文对WebGPU进行性能测试和分析，目的是为了对比WebGL和WebGPU在“渲染”和“计算”两个维度的性能差异，具体表现为CPU性能和FPS性能两个方面的性能数据差异。我们会分别在苹果笔记本和配备RTX显卡的台式机上，对WebGL和WebGPU分别进行性能测试。本文对于WebGPU使用了“reuse render command buffer”和“dynamic uniform bu
转载
2024-04-01 09:18:34
340阅读
无意之间发现了GT（随身调）这个性能测试工具，该工具是由腾讯出品的开源测试工具，直接运行在手机上的“集成调测环境”。1.下载：下载地址：开源地址：https://github.com/TencentOpen/GT 下载地址：http://gt.tencent.com/download.html2.安装在手机上，图标：，打开GT3.选择调试的程序4.点击‘参数’，点击‘编辑’，将需要的参数拖动放置在
转载
2024-05-21 14:32:29
250阅读
tensorflow-gpu(cpu)安装教程 由于换过电脑，所以配过多次tensorflow环境，以前同样的步骤，但是或多或少都遇到抗.看过许多网上的关于cpu/gpu版本的教程，主要是gpu版本安装，因为涉及tensorflow-gpu版本号和cuda号和cudnn版本，以及自己电脑显卡能支持的cuda,***总结***网上大部分的gpu环境教程，主要分以下几步： （1）根据自己电脑显卡的支持
转载
2024-05-02 11:27:04
0阅读
新手小白安装过程中遇到种种问题，大概花了两天的时间去安装tensorflow-gpu,其他相关概念在这里就不多提了，直接就是进入安装的需要。这里安装的tensorflow-gup==1.9.0版本，对应的python是3.6。一、确定自己的显卡支持CUDA1、查看自己的显卡：设备管理器-显示适配器 2、找到对应的显卡：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus二、
转载
2024-05-16 11:13:02
0阅读
