在高并发系统中,存在着巨大的挑战,大流量高并发的访问。一些常见的有天猫的双十一、京东618、秒杀以及延时促销等。短时间内的如此巨大的访问流量往往会给数据库造成巨大的压力,进而影响服务器端的稳定性,那么我们的解决方案包括有:前端用nginx做负载均衡;对服务器端访问频率较多的查询接口做redis缓存,减小数据库的压力;限流  今天我自己就来学习一
转载 2023-12-26 19:56:40
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令牌算法:令牌算法的原理是系统会以一个恒定的速度往里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从里获取一个令牌,当里没有令牌可取时,则拒绝服务。 当满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝。利用谷歌开源的Guava RateLimiter 提供了令牌算法可用于平滑突发限流策略。public class RateLimiterDemo { public static void
转载 2023-09-04 21:32:57
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一、为什么要限流?削峰,降并发二、限流的概念博客:三、有哪些限流算法?1、令牌 主要有一下两个角色:令牌:获取到令牌的request才会被处理,其他的要么排队要么丢弃。:用来装令牌的地方,所有request都从这个里面获取令牌。在令牌发放器就是一个水龙头,假如在下面接水的桶子满了,那么自然这个水(令牌)就流到了外面。在令牌发放过程中也一样,令牌的容量是有限的,如果当前已经放满了额
要实现流量的控制,必须有一种机制可以对通过设备的流量进行度量。令牌(Token-Bucket)是目前最常采用的一种流量测量方法,用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌是指网络设备的内部存储池,而令牌则是指以给定速率填充令牌的虚拟信息包。令牌可以看作是一个存放令牌的容器,预先设定一定的容量。系统按设定的速度向中放置令牌,当令牌满时,多余的令牌溢出。令牌只是一种流量测量方法,并不
# 使用Java实现令牌限流 ## 引言 令牌算法是一种常用的限流算法,可以控制请求的速率,保护系统免受突发大量请求的影响。在Java开发中,我们可以利用多线程和计时器来实现令牌限流。本文将详细介绍如何使用Java实现令牌限流,并给出代码示例。 ## 令牌限流的流程 为了帮助你理解令牌限流的实现过程,我将使用表格展示整个流程,并配以流程图的方式展示。下面是整个流程的表格和流程图:
原创 2023-12-16 11:14:41
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# 令牌限流算法详解 在现代网络系统中,流量控制是确保服务稳定性和用户体验的重要手段。使用令牌算法(Token Bucket)进行限流是一种常见且有效的方法。本文将深入探讨令牌限流算法的原理,及其在Java编程中的应用示例。 ## 1. 令牌算法概述 令牌算法是一种用于流量控制的算法,它通过一个“令牌”来管理请求。当中有令牌时,请求可以被处理;当为空时,请求被拒绝或被延迟。这
原创 2024-09-10 04:43:38
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昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类. RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类. 1.限流 每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性.即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统压力过大
Nginx提供了请求限制模块(ngx_http_limit_req_module)、基于令牌算法的流量限制模块(ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制令牌算法算法思想是:令牌以固定速率产生,并缓存到令牌中;令牌放满时,多余的令牌被丢弃;请求要消耗等比例的令牌才能被处理;令牌不够时,请求被缓存。漏算法&nbsp
转载 2023-11-08 21:00:39
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作者:大数据孟小鹏(Java架构沉思录做了部分修改)Java中对于生产者消费者模型,或者小米手机营销(1分钟卖多少台手机)等都存在限流的思想在里面。关于限流目前存在两大类:从线程并发数角度(jdk1.5 Semaphore)限流和从速率限流(guava)。Semaphore:从线程并发数限流。RateLimiter:从速率限流。目前常见的算法是漏算法和令牌算法。令牌算法。相比漏算法而言区别在
什么是令牌在我们讨论突发数据量之前,我们首先要理解令牌的概念。令牌本身没有丢弃和优先级策略,令牌是这样工作的:1. 令牌以一定的速率放入中。2. 每个令牌允许源发送一定数量的比特。3. 发送一个包,流量调节器就要从中删除与包大小相等的令牌数。4. 如果没有足够的令牌发送包,这个包就会等待直到有足够的令牌(在整形器的情况下)或者包被丢弃,也有可能被标记更低的DSCP(在策略者的情况下)。
转载 2023-11-17 22:56:40
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背景负责的项目中有一个爬虫调度项目。基础的模型就是利用平台提供的 Token 通过相关的数据 API 从平台获取数据。对于每个 Token 均存在一个短时间内调用的上限。一旦超出限制,将在一段时间内不能进行继续获取。之前对于这个限制的管理比较简单,当任务触发时,会直接发起数据获取请求。通过检查返回信息,判断是否超限,如果超限,设置一个等待时间之后进行重试。但发现这样没有最大化的利用到 Token.
转载 2023-12-05 21:10:25
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简介令牌算法令牌算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时,为了防止网络拥塞,需限制流出网络的流量,使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌算法就实现了这个功能,可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送。令牌算法是网络流量整形(Traffic Shaping)和速率限制(Rate Limiting)中最常使用的一种算法。典型情况下,令牌算法用来控制发送到网络上的数据的数目,并允许突
文章目录令牌算法简介令牌算法限流范围:单机版实现多线程版实现 令牌算法简介令牌是指一个限流容器,容器有最大容量,每秒或每100ms产生一个令牌(具体取决于机器每秒处理的请求数),当容量中令牌数量达到最大容量时,令牌数量也不会改变了,只有当有请求过来时,使得令牌数量减少(只有获取到令牌的请求才会执行业务逻辑),才会不断生成令牌,所以令牌算法是一种弹性的限流算法限流完下一步我们可以做什么呢
转载 2023-08-26 12:49:54
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1.漏限流算法的原理   以固定速率从中流出水滴,以任意速率往中放入水滴,容量大小是不会发生改变的。     流入:以任意速率往中放入水滴。   流出:以固定速率从中流出水滴。   水滴:是唯一不重复的标识。   因为中的容量是固定的,如果流入水滴的速率>流出
前言咱们每个零碎在做压测的时候,都有一个解决峰值,当靠近峰值持续承受申请的时候,会导致整个零碎响应迟缓;为了爱护零碎,须要回绝解决过载的申请,这就是咱们上面介绍的限流,通过设定一个峰值阈值,限度申请达到这个峰值,以此来爱护零碎;咱们常见的一些中间件比方tomcat,mysql,redis等等都有相似的限度。限流算法做限流的时候咱们有一些罕用的限流算法包含:计数器限流令牌限流,漏限流;1.令牌
服务限流 -- 自定义注解基于RateLimiter实现接口限流令牌限流算法图片来自网上令牌会以一个恒定的速率向固定容量大小桶中放入令牌,当有浏览来时取走一个或者多个令牌,当发生高并发情况下拿到令牌的执行业务逻辑,没有获取到令牌的就会丢弃获取服务降级处理,提示一个友好的错误信息给用户。2. RateLimiter简单实现maven依赖com.google.guavaguava18.0本人使用的
 令牌过滤器(TBF)是一个简单的队列规定:只允许以不超过事先设定的速率到来的数据包通过,但可能允许短暂突发流量朝过设定值。    TBF很精确,对于网络和处理器的影响都很小。所以如果您想对一个网卡限速,它应该成为您的第一选择!    TBF的实现在于一个缓冲器(),不断地被一些叫做“令牌”的虚拟数据以特
转载 2023-12-28 15:14:12
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redis+lua方案单机版使用guavalua脚本,参照spring cloud gatewaysrc/main/resources/request_rate_limiter.lua-- 令牌在redis中的key值 local tokens_key = KEYS[1] -- 该令牌上一次刷新的时间对应的key的值 local timestamp_key = KEYS[2] -- 令牌单位时
转载 2023-09-04 17:24:06
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具体问题 网站的访问ip中,找出进行频繁连接的ip,并对这些ip的访问频率进行限制。 解决方案 Leak Bucket / Token Bucket 概述 将上述的寻找频繁访问ip的问题提升到一个更高的抽象层次,就是网站的流量控制。Leaky Bucket就是一种可以辅助实现流量控制的算法。 在我看来,Leaky Bucket是一个抽象层次略
转载 2023-12-14 22:28:21
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服务限流作为分布式系统中保证系统稳定性的一个重要的手段,在我们的日常设计和开发中经常使用到。令牌算法是一种非常常用的限流算法,下图就描绘了令牌算法的基本过程。 处理请求前先到令牌中获取一个令牌如果中没有令牌就表示需要限流,可以根据策略选择直接拒绝请求或者挂起一段时间。如果拿到了令牌,表示不需要限流,放行请求,同时令牌中的令牌数要进行相应的扣减。同时有一个独立的令牌生产器按照固
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