线性回归（Linear Regression）原理小结1. 模型函数2. 损失函数3. 学习算法3.1 梯度下降法3.2 最小二乘法4. 线性回归推广4.1 多项式回归4.2 广义线性回归4.2.1 对数线性模型（log-linear regression）4.2.2 广义线性模型（generalized linear regression）5. 加正则化项的线性回归6. 线性回归模型综合评价完
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2024-04-22 23:07:18
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2019-09-16 15:57:00
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Queue depth - It is the number of I/O requests that can be kept waiting to be serviced in a port queue.Queue Depth：磁盘控制器所发出的批量指令的最大条数IOPS：磁盘设备每秒的IO三者之间的关系：IOPS=(Queue Depth）/（IO latency)队列深度描述的是硬盘能够同时...
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2018-04-26 10:31:00
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1 - kd TreeKD树是一种对K维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。KD树其实就是二叉树，表现为对K维空间的一个划分，构造kd树相当于不断的用垂直于坐标轴的超平面将k维空间切分，构成一系列的k维超矩形区域，即kd树就是二叉树在高维上的扩展。kd树的每个节点最后对应于一个k维超矩形区域。kd树搜索的平均计算复杂度是O(logN)。假如维度是k, 而样本点一共N个，那么最
前置：UnityShader26：运动模糊一、Linear01Depth & LinearEyeDepth在前一章中，提到过这两个方法：LinearEyeDepth(d)：将获得视角空间下的线性深度值，范围为[Near, Far]Linear01Depth(d)：由 LinearEyeDepth(d) / Far 得到，范围为[Near/Far, 1]如果尝试用公式递推的话：根
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2020-10-23 23:45:00
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2020-05-01 14:41:00
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Linux是一个自由、开放源代码的操作系统，是由Linus Torvalds独立开发的。它是一种自由操作系统，是基于UNIX的多用户、多任务、多线程和多CPU的操作系统。Linux的内核由Linus Torvalds发布，是他参照了UNIX的设计思想和实现而写成的。而在这个庞大的Linux系统中，有一个非常重要的组成部分就是红帽（Red Hat）。
红帽是一个非常著名的Linux发行版，它由美国
原创
2024-03-12 12:22:33
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线性回归适用范围x和y值必须保持一定的线性关系，且y的取值为连续值，而不是离散值，离散值需要使用logistic regression逻辑回归1. 假设一个线性方程组若我们有4个特征值，则线性方程组应该为，其中有四个参数w1,w2,w3,w4,和一个b值当然，你也可以根据具体问题选择具体的方程组，可以二次方程组，可以是三次方程组，可以是根号方程组。如上所说只是一个通常且简单的情况The
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2024-04-17 15:32:24
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GOALS矩阵的对⻆化分解，以及⼀般矩阵的svd分解，以及应⽤pca算法推导逆矩阵以及伪逆举证
原创
2021-07-09 14:52:37
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Ax=b,Au=0 represent the transformation between x and b,0 define a note T as the linear transformation, we call above as the linear transformation,for ...
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2021-04-23 19:58:00
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回归主要分为线性回归和逻辑回归。线性回归主要解决连续值预测问题，逻辑回归主要解决分类问题。但逻辑回归输出的是属于某一类的概率，因此常被用来进行排序。1. 线性回归的原理假定输入χ和输出y之间有线性相关关系，线性回归就是学习一个映射 f:χ→y 然后对于给定的样本x，预测其输出： y^=f(x)现假定x=(x0,x1…xn)，则预测值为： hθ(x)=∑i=0nθixi=θTx 在特征
x中加上
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2024-05-13 20:57:10
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1.netstone_layout.xml 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 3 android:la
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2016-02-08 21:16:00
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https://www.youtube.com/watch?v=ZK3O402wf1c&list=PLE7DDD91010BC51F8 https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
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2018-09-16 18:27:00
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2023-05-08 19:20:47
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定义与公式线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。通用公式：线性回归当中主要有两种模型，一种是线性关系，另一种是非线性关系。线性回归的损失和优化1.损失
最小二乘法
2.优化
正规方程
梯度下降法
3.正规方程 -- 一蹴而就
利用矩阵的逆,转置进行一步求解
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2024-04-01 16:05:23
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GOALS矩阵的对⻆化分解，以及⼀般矩阵的svd分解，以及应⽤pca算法推导逆矩阵以及伪逆举证，最⼩⼆乘估计，最⼩范数估计CODE WORKSWork Here!CONTENTSScalars: A scalar is just a single numbe.We write scalars in italics.We usually give scalars lower-case variable names.Vectors: A vector is an array of
原创
2022-01-26 10:24:31
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Search I You are given a sequence of n integers S and a sequence of different q integers T. Write a program which outputs C, the number of integers in
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2019-04-21 11:07:00
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Linear Regression 公式推导 线性函数 \[ y = \omega_1x_1+\omega_2x_2 + \cdots+\omega_ix_i+b \] 可以用下面的方式利用矩阵在表示： \[ y=\left[ \matrix{ \omega_1 && \omega_2 && \cd ...
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2021-07-23 12:06:00
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Linear Model 机器学习 $x$为学习时间，$y$为学习该时间能够在考试中取得的分数 在这里来为这些数据寻求一个最好的模型 线性回归 Linear Model：\(\hat{y}=x*w\) 训练损失 (误差) MSE（Mean Squared Mean）均方误差： \[ loss=(\h ...
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2021-10-08 18:30:00
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