本文以Loadrunner的Java_Vuser脚本为例，来做一次HDFS的文件操作测试，由于LoadRunner 11只支持JDK1.6，所以Hadoop选择的Jar包也只能用Hadoop2.6.0，但是这不影响连接高版本的hadoop-HDFS（本次测试就实现了连接操作hadoop2.7下HDFS）。1、在loadrunner中新建脚本（本文以LoadRunner11为例），要求选择协议类型为
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2024-09-06 14:48:30
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需求1：在windows的idea中连接虚拟机cdh集群的hdfs和hive在windows中的idea中直接把spark程序的master设为local，然后连接虚拟机中的hdfs和hive。这是目前最方便的测试方式，不需要打包程序然后上传再运行，随改随运行。一些文章中所谓的单机版spark只是在官网下载了带hadoop(spark运行必须要有hadoop以及相关依赖)的spark然后安装到li
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2024-04-22 10:08:52
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本文是慕课网大数据学习的笔记加总结：目录：一、HDFS环境搭建—伪分布式搭建二、HDFS的shell命令三、java操作HDFS开发环境搭建四、java API操作HDFS文件系统一、HDF
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2024-07-23 11:31:38
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前言记录springboot集成hadoop3.2.4版本，并且调用HDFS的相关接口，这里就不展示springboot工程的建立了，这个你们自己去建工程很多教程。一、springboot配置文件修改1.1 pom文件修改<!-- hadoop依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
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2023-07-28 13:25:13
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Hadoop HDFS分布式环境搭建最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统，因此研究了一下如何在Linux 下配置一个HDFS Clust。小记一下，以备将来进一步研究和记忆。HDFS简介全称 Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统。 根据Google的GFS论文，由Doug Cutting使用JAVA开发的开源项目。HDFS是Had
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2024-04-19 16:14:01
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hdfs：分布式文件系统有目录结构，顶层目录是： /,存的是文件，把文件存入hdfs后，会把这个文件进行切块并且进行备份，切块大小和备份的数量有客户决定。存文件的叫datanode，记录文件的切块信息的叫namenodeHdfs的安装准备四台linux服务器先在hdp-01上进行下面操作配置域名映射vim /etc/hosts主机名：hdp-01 对应的ip地址：192.1
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2024-06-20 19:39:08
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记录一下Java API 连接hadoop操作hdfs的实现流程（使用连接池管理）。以前做过这方面的开发，本来以为不会有什么问题，但是做的还是坑坑巴巴，内心有些懊恼，记录下这烦人的过程，警示自己切莫眼高手低！一：引入相关jar包如下 <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
前言最近公司开发新的小程序项目，经调研综合所有人员考虑，用uni-app Vue3+ts+vite技术栈开发；而官方推荐使用HBuilderX开发，而考虑到目前公司所有前端人员对VsCode更熟悉，故此总结了一下uniapp项目使用vscode代替HBuilderX开发。以下是由微信小程序项目为例：搭建uni-app项目（以下是使用命令安装）具体你查看官方文档
npx degit dcloudio
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2024-08-22 19:13:18
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作者：livan 前面我们用几篇文章的时间整理了一下小数据集的情况下数据分析的常用工具，主要是为了梳理分析过程中的主线条，但是，随着数据的增加，pandas这样的数据结构只会越来越慢，取而代之的是hadoop和spark这种大数据环境下的分析工具，接下来几篇我们会从大数据的角度，分析pyspark、SQL的常用技巧和优化方法，本文的重点是讲解HDFS的
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2024-05-09 20:28:57
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1、概要hdfs由namenode和datanode组成，前者负责管理文件系统元数据，后者负责存储具体数据。hdfs支持类shell的命令行直接与其交互。hdfs的主要特性包括：1、文件权限和认证；2、机架敏感，在分配tasks和存储时会考虑到机架；3、安全模式，维护中用到的一种管理模式；4、fsck，一个检测文件系统健康的工具，可以查找丢失的文件或blocks；5、fetchdt，一个用于获取D
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2024-04-20 14:36:03
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hdfs的使用 文章目录hdfs的使用回顾：今天任务教学目标第一节：HDFS基本概念1.1 HDFS的介绍1.2 HDFS设计目标1.3 HDFS的特点1.4 hdfs核心设计思想及作用1.5 重要特性：第二节：HDFS的shell2.1 HDFS shell操作2.2 命令行客户端支持的命令参数2.3 常用命令参数介绍及命令案例第三节 HDFS工作机制详解3.1 HDFS概述3.2 写入过程分析
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2024-02-23 17:56:24
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记录一下Java API 连接hadoop操作hdfs的实现流程（使用连接池管理）。以前做过这方面的开发，本来以为不会有什么问题，但是做的还是坑坑巴巴，内心有些懊恼，记录下这烦人的过程，警示自己切莫眼高手低！一：引入相关jar包如下<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
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2023-07-29 18:26:34
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eclipse连接HDFS超详细图文步骤
原创
精选
2023-10-20 10:08:36
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1.非安全模式在非安全模式下，访问hdfs文件系统的客户端代码如下：package ntci.hadoop.hdfs.test;
import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
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2024-03-25 21:42:41
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一、什么是HDFSHDFS:是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的设计适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。文件系统概念： 文件系统是操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构；即在磁盘上组织文件的法。也指用于存储文件的磁盘或分区，
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2024-06-19 09:37:10
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eclipse连接HDFS超详细图文步骤
原创
2021-07-13 14:08:18
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# 使用 Spark 连接 HDFS 的基本指南
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，可以用于批处理和实时数据处理。在许多应用场景中，Spark 需要与 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）进行数据交互。本文将带你了解如何使用 Spark 连接 HDFS，并提供一些代码示例供参考。
## 理解 Spark 和 HDFS
### 什么是 Spark？
Apache Sp
原创
2024-10-20 05:26:51
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# 使用 Python 连接 HDFS 的指南
在大数据处理的领域中，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是一个重要的组成部分。它允许用户存储大量的数据文件并以高效的方式访问这些数据。在许多情况下，Python 被广泛应用于数据处理、分析和机器学习。因此，了解如何使用 Python 连接和操作 HDFS 是数据科学家和工程师的关键技能之一。
本文将为您提供关于如何使用 Python 连接到
# 教你如何使用Spark连接HDFS
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建SparkSession)
B --> C(读取HDFS文件)
C --> D(处理数据)
D --> E(保存结果到HDFS)
E --> F(结束)
```
## 2. 类图
```mermaid
classDi
原创
2024-04-08 04:08:13
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通俗来讲RPC（Remote Procedure Call）就是调用远程的过程或者方法，既然涉及到远程，必然会有C/S架构，即client和server。下面首先来看一下Client端的实现。为实现远程方法调用，最重要的就是跟远程服务器进行连接，然后不断的传输客户端想要调用的方法，包括方法的参数等。为此Client有两个最重要的变量与之一一对应，Connection和Call。
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2024-09-06 09:26:52
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