房产中介来由已久，“牙人”便是唐代时对中介人的称呼。无论买房、卖房还是租房，绝大多数房产相关的商业行为都离不开中介。从实体店到线上，从网站到移动App，从内部系统到2C业务，与蓬勃发展的中国房地产行业一道，链家网也不断与时俱进，更新系统架构，满足不断变化的市场和业务需求。十年链家网，S3终回归“现在，链家网存储服务承载的总文件数量已达8270万+，房屋实堪图占66%，其他图片占15%，音视频占13
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2023-07-07 21:53:10
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沉痛悼念房地产行业巨擘左晖
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2021-07-12 11:49:19
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import base64 import hashlib import requests import json from logzero import logger http_app_secret = 'XXXXXXXXXXXX' http_app_id = 'XXXXXXXX' def str_ ...
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2021-09-29 17:17:00
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在之前，我们讲述了代理模式，今天我们将讲解一下中介者模式。 依旧是一个提醒：依赖倒转原则中介者模式其实和代理模式很像，都是通过一个额外的类进行调用。中介者模式其实和字面的意思听起来很是相似，例如你买房子找中介，你和卖房子的人之间的交互都是通过中介来实现的，中介者模式也是这样。即当一个非中介者想要和另一个进行交互的时候，它需要通过调用中介者进行。 所以在类里面，两个非中介者需要知道中介者这个类，中介
【淮南颂恩少儿编程】一、单选题(共25题，共50分)1. 点击绿旗，下列哪个选项可以实现播放马叫声并在声音全部播放完后，马向右移动？（ ） A. B. C. D. 标准答案：D试
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2023-07-31 23:37:39
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链家网于2015年成立大数据部门，开始构建基于Hadoop的技术体系，初期大数据部门以运营数据报表需求、公司核心指标需求为主。随着2015年链家网发力线上业务，toB与toC业务齐头并进，数据需求量激增的情况也随之在2016年突显，数据量增至PB级。我们开始思考如何改变现状，如何高效支撑未来可预见的众多数据需求。基于ROLAP技术的报表平台链家网大数据部门成立之初，面对着零散的数据需求，最早期的办
我们将区块链底层分为 6 层，从下至上分别是存储层、数据层、网络层、共识层、激励层和应用层。存储层主要存储交易日志和交易相关的内容。其中，交易日志基于 LogBack 实现。交易的内容由内置的 SQLite 数据库存储，读写 SQLite 数据库可以基于 JPA 实现；交易的上链元数据信息由 RocksDB 或 LevelDB 存储。数据层由区块和区块“链”(区块的链式结构)组成。其中
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2023-07-16 21:32:17
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去了一趟链家网面试，虽然没有面上，但仍有不少收获，在此做个简单的分享，当然了主要是分享给自己，让大家见笑了。因为这次是第一次面试 JAVA网站架构师相关的职位，还是有些心虚的，毕竟之前大部分时间都是在做.NET相关的技术工作，并且自己所负责过的项目规模都是比较小，并且差异也 较大。在高并发性，高伸缩性的互联网网站的架构方面没有太多的经验，只是在之前空闲时阅读李智慧老师的《大型网站技术架构》一书给了
在今天的数字时代，图片成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是社交媒体上的照片分享，还是商业广告中的图片展示，都需要一张完美的照片来吸引目标受众的眼球。然而，在我们欣赏一张美丽的图片时，常常会看到一些不受欢迎的水印。水印的存在使得图片不仅显得丑陋，还可能影响图片的可用性。为了解决这一问题，许多人开始使用图片去水印工具来帮助他们快速去除不想要的水印。对于摄影爱好者和专业摄影师而言，水印可能会干扰
1. 多准备一些headerdef getUserAgent():
UA_list = [
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (i
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2023-07-25 19:52:26
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任务目标：以分布式的方式爬取链家网上二手房信息，包括标题、城市、行政区、总价、户型、面积、朝向等信息分布式爬虫，即在多台电脑上同时执行同一个爬虫任务，在分布式爬取之前，需要先完成单机爬虫，然后部署到多台机器上，完成分布式。链家网单机爬虫：从城市页面开始爬取，到每个城市的不同行政区，以及每个行政区的多个页面，每个页面的多个二手房信息，到最后的二手房详情页面。
经过相应的网页结构分析，得到项目(项目名
链家地产协同OA应用分析_泛微
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2021-07-19 11:11:00
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## Java 链家 CRM 实现流程
### 1. 创建 Maven 项目
首先，我们需要创建一个 Maven 项目作为我们的 Java 链家 CRM 实现的基础。可以使用以下命令创建一个基本的 Maven 项目：
```shell
mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=java-lianjia-crm -Dar
原创
2023-09-03 07:27:11
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1、爬取过程中的302重定向在爬取某个网站速度过快或者发出的请求过多的时候，网站会向你所在的客户端发送一个链接，需要你去验证图片。我在爬链家和拉钩网的过程中就曾经遇到过：对于302重定向的问题，是由于抓取速度过快引起网络流量异常，服务器识别出是机器发送的请求，于是将请求返回链接定到某一特定链接，大多是验证图片或空链接。在这种时候，既然已经被识别出来了，就使用代理ip再继续抓取。2、headers头
import pandas as pd
lj_data = pd.read_csv('LJdata.csv')
#原始列名
lj_data.columns
#Index(['区域', '地址', '标题', '户型', '面积', '价格', '楼层', '建造时间', '朝向', '更新时间', '看房人数','备注', '链接地址'],dtype='object')
lj_data.colum
<!doctype html>
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<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>链家</title>
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<l
机器学习AI算法工程 公众号： datayx爬取链家网、贝壳网的各类房价数据（小区数据，挂牌二手房, 出租房，新房）。支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市；支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取，稳定可靠; 丰富的代码注释，帮助理解代码并且方便扩展功能。数据含义：城市-city, 区县-district, 板块-area, 小区-xiaoqu, 二手房-
原创
2022-09-29 18:10:25
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一、选题的背景 本次项目选择了中国的一线城市——上海市，通过了解上海市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解上海市经济的发展趋势。随着互联网的发展，越来越多的房地产信息通过网络发布，使用爬虫技术可以方便地收集和分析这些信息。而本次项目选择的数据来源是链家。链家是一家著名的房地产经纪公司，在上海市有着广泛的房地产业务。通过爬取上海市链家发布的二手房信息，可以
导语从链家到贝壳，用了18年；而从上线到上市，贝壳只用了28个月。深耕垂直领域的链家何以在居住服务行业的激烈角逐中脱颖而出？由链家破茧而出的贝壳找房又是如何在居住服务产业数字化转型中一骑绝尘、成为新居住服务引领者？究其本质，贝壳找房是左晖及其创立的链家在产业数字化的时代机遇面前，开启的带有自我颠覆色彩的整合式创新之路。尹西明、王新悦、陈劲、李纪珍、戴蕙阳 / 文创立于2001年的北京链家房地产经纪
