1、爬取过程中的302重定向在爬取某个网站速度过快或者发出的请求过多的时候，网站会向你所在的客户端发送一个链接，需要你去验证图片。我在爬链家和拉钩网的过程中就曾经遇到过：对于302重定向的问题，是由于抓取速度过快引起网络流量异常，服务器识别出是机器发送的请求，于是将请求返回链接定到某一特定链接，大多是验证图片或空链接。在这种时候，既然已经被识别出来了，就使用代理ip再继续抓取。2、headers头
1. 多准备一些headerdef getUserAgent():
UA_list = [
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (i
# 爬取链家网站数据的r语言爬虫
随着互联网的普及和发展，信息获取变得越来越便捷。爬虫技术作为一种自动化获取网页信息的工具，在数据分析和挖掘中扮演着重要的角色。本文将介绍如何使用r语言编写一个简单的爬虫，来爬取链家网站的房屋信息，并对数据进行分析和可视化。
## 爬虫原理
爬虫的原理就是模拟浏览器向网站发送请求，获取网页内容，然后解析出需要的信息。在r语言中，我们可以使用`rvest`包来实
任务目标：以分布式的方式爬取链家网上二手房信息，包括标题、城市、行政区、总价、户型、面积、朝向等信息分布式爬虫，即在多台电脑上同时执行同一个爬虫任务，在分布式爬取之前，需要先完成单机爬虫，然后部署到多台机器上，完成分布式。链家网单机爬虫：从城市页面开始爬取，到每个城市的不同行政区，以及每个行政区的多个页面，每个页面的多个二手房信息，到最后的二手房详情页面。
经过相应的网页结构分析，得到项目(项目名
一、选题的背景 本次项目选择了中国的一线城市——上海市，通过了解上海市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解上海市经济的发展趋势。随着互联网的发展，越来越多的房地产信息通过网络发布，使用爬虫技术可以方便地收集和分析这些信息。而本次项目选择的数据来源是链家。链家是一家著名的房地产经纪公司，在上海市有着广泛的房地产业务。通过爬取上海市链家发布的二手房信息，可以
针对抓取到的南京市链家网的房源数据进行一次简单的数据可视化首先导入必要的库。import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.
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2023-07-05 22:28:00
123阅读
反爬虫机制：一。基于数据加密的反爬 1.通过Css来反爬虫 原理：源代码数据不为真的数据，需要通过css位移 2.通过js动态生成数据进行反爬 思路：解析关键js,获取数据生成流程，模拟生成数据 3.数据图片化二。基于爬虫行为进行反爬虫 1.请求ip/账号单位时间内总请求数量判断 原理：正常浏览区请求网站，速度不会太快，同一个ip账号大量请求了对方服务器，有更大的可能性会被识别为爬虫思路：对应的通
# 链家爬虫数据可视化
*本文所用代码为Python语言编写，使用的主要库包括requests、BeautifulSoup、pandas和matplotlib。*
## 引言
链家网是中国最大的房地产中介网站之一，提供了大量的房屋信息。然而，在链家网上搜索房屋信息时，只能通过手动输入搜索条件来获取所需的数据。为了更方便地获取和分析链家网的房屋数据，我们可以使用爬虫来自动化这个过程，并将数据可
原创
2023-08-11 13:37:16
131阅读
深圳租房分析（2/2）数据分析1、数据处理分析准备1.1、导入数据1.2、处理重复值1.3、数据类型转换2、房源数量，位置分布分析2.1、各城区房源数量对比(横柱状图)2.2、各户型数量分析（横柱状图）2.3、各个城区平均租金（柱状图和折线图）2.4、面积区间分析（饼状图）2.5、朝向对于价格影响（柱状图和折线图）3、结语 数据来源链家租房网站。随机爬虫了5000多数据。删除了信息相同的一部分信
房产中介来由已久，“牙人”便是唐代时对中介人的称呼。无论买房、卖房还是租房，绝大多数房产相关的商业行为都离不开中介。从实体店到线上，从网站到移动App，从内部系统到2C业务，与蓬勃发展的中国房地产行业一道，链家网也不断与时俱进，更新系统架构，满足不断变化的市场和业务需求。十年链家网，S3终回归“现在，链家网存储服务承载的总文件数量已达8270万+，房屋实堪图占66%，其他图片占15%，音视频占13
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2023-07-07 21:53:10
178阅读
# coding : UTF-8import requestsimport csvimport randomimport timeimport socketimport http.client# import urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport redef
原创
2022-03-04 13:42:46
317阅读
# coding : UTF-8import requestsimport csvimport randomimport timeimport socketimport http.client# import urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport redef get_content(url, data=None...
原创
2021-09-09 14:21:25
218阅读
在之前，我们讲述了代理模式，今天我们将讲解一下中介者模式。 依旧是一个提醒：依赖倒转原则中介者模式其实和代理模式很像，都是通过一个额外的类进行调用。中介者模式其实和字面的意思听起来很是相似，例如你买房子找中介，你和卖房子的人之间的交互都是通过中介来实现的，中介者模式也是这样。即当一个非中介者想要和另一个进行交互的时候，它需要通过调用中介者进行。 所以在类里面，两个非中介者需要知道中介者这个类，中介
import base64 import hashlib import requests import json from logzero import logger http_app_secret = 'XXXXXXXXXXXX' http_app_id = 'XXXXXXXX' def str_ ...
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2021-09-29 17:17:00
400阅读
2评论
1.写在前面作为一个活跃在京津冀地区的开发者，要闲着没事就看看石家庄这个国际化大都市的一些数据，这篇博客爬取了链家网的租房信息，爬取到的数据在后面的博客中可以作为一些数据分析的素材。我们需要爬取的网址为：https://sjz.lianjia.com/zufang/2.分析网址首先确定一下，哪些数据是我们需要的可以看到，×××框就是我们需要的数据。接下来，确定一下翻页规律https://sjz.li
原创
2019-07-26 16:26:40
857阅读
相信大家买房前都会在网上找找资料，看看行情，问问朋友，今天就带大家扒一扒《链家二手房》的数据： 一、查找数据所在位置： 打开链家官网，进入二手房页面，选取某个城市，可以看到该城市房源总数以及房源列表数据。 二、确定数据存放位置： 某些网站的数据是存放在html中，而有些却api接口，甚至有些加密 ...
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2021-05-21 10:03:00
1086阅读
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pyspider框架介绍pyspider 是个强大的由python实现的爬虫系统。纯python的强大的webui，支持脚本编辑，任务监控，项目管理和pyspider 是个强大的由python实现的爬虫系统。结果查看消息队列支持，RabbitMQ，Beanstalk，Redis以及Kombu支持任务优先级，定时，失败重试等调度方案分布式架构，抓取js页面支持Python2和3pyspider框架安
原创
2021-03-04 15:13:42
359阅读
前言 想看下最近房价是否能入手，抓取链家 二手房 、 新房 的信息，发现广州有些精装修 88平米 的 3房2厅 首付只要 万！平均 万/平： 查看请求信息 本次用的是火狐浏览器32.0配合 和 使用，基于 环境，前期步骤： 1. 首先打开 浏览器，清除网页所有的历史纪录，这是为了防止以前的 影响服务
原创
2022-08-10 18:11:43
385阅读
【淮南颂恩少儿编程】一、单选题(共25题，共50分)1. 点击绿旗，下列哪个选项可以实现播放马叫声并在声音全部播放完后，马向右移动？（ ） A. B. C. D. 标准答案：D试
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2023-07-31 23:37:39
58阅读
链家网于2015年成立大数据部门，开始构建基于Hadoop的技术体系，初期大数据部门以运营数据报表需求、公司核心指标需求为主。随着2015年链家网发力线上业务，toB与toC业务齐头并进，数据需求量激增的情况也随之在2016年突显，数据量增至PB级。我们开始思考如何改变现状，如何高效支撑未来可预见的众多数据需求。基于ROLAP技术的报表平台链家网大数据部门成立之初，面对着零散的数据需求，最早期的办
