方差分析与两样本T检验。1。首先可以看到方差分析（ANOVA）包含两样本T检验，把两样本T检验作为自己的特例。因为ANOVA可以比较多个总体的均值，当然包含两个总体作为特例。实际上，T的平方就是F统计量（m个自由度的T分布之平方恰为自由度为（1，m）的F 分布。因此，这时候二者检验效果完全相同。T 检验和 ANOVA 检验对于所要求的条件也相同：1）各个组的
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2024-04-13 11:59:07
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当我们提出一个算法后，我们需要将它与其他的算法进行对比，表现出它们的性能差异。因此，在做算法对比时，往往需要对实验结果进行统计检验。一般会先利用弗里德曼检验判断提出算法是否与其他算法有明显的差异，如果有的话还需要继续进行后续的统计检验，比如用Nemenyi test检验和Bonferroni-Dunn test检验。Friedman test是一种常用的检验，用来比较k个算法在N个数据集上的整体表
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2024-05-12 18:17:47
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python画弗里德曼（Friedman） 检验和秩和检验（Nemenyi）检验图画好后效果图实现代码如
原创
2022-07-14 17:36:44
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上文可知：显著性检验的核心是，基于正态分布下，计算随机误差概率 P 值：先计算两组数据的均值差异程度→进而计算概率 P 值判断随机误差概率 P 值：设置P值界限（即规定显著性水平 α）→进而比较 P 值与 α，判断差异的显著性 P值<α：差异显著，认为是变量导致的本质差异 P值≥α：差异不显著，无法判断差异是什么原因（既有可能随机产生，也有可能变量导致本质差异）了解显著性检验基本原理后，开始
作者：王江源一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。二、问题 为了研究某项犯罪的季节性差异，警察记录
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2023-11-14 17:15:34
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作者：JunLiang0x00 前言数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。那特征工程是什么？特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。特征工程又包含了Feature Selection（特征选择）、Feature Extracti
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2024-07-31 18:19:19
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一：背景这几天重新复习了一下以前经典的假设检验方法。包括之前使用excel来做一些简单的统计分析。假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同，目的是评价两种不同处理引起效应不同的证据有多强，这种证据的强度用概率P来度量和
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2023-11-15 14:42:14
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在统计分析中，“Python两个样本之间的显著性检验”是一种用于比较两个独立样本均值差异的常用方法。通常，使用t检验来判断样本均值的差异是否显著。本文将详细介绍如何在Python中进行两个样本间的显著性检验，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及生态扩展的内容。
## 背景定位
在市场研究或临床试验中，经常需要统计学地比较两个样本的均值。例如，我们想知道一种新药是否对病人的恢复
简介两独立样本检验可以判断两个独立的样本是否来自相同分布的总体。这种检验过程是通过分析两个独立样本的均值、中位数、离散趋势、偏度等描述性统计量之间的差异来实现的检验类型Mann-Whitney U检验法 检验两个样本的总体在某些位置上是否相同，其基于对平均秩的分析实现推断。 其检验思路是，首先对两个样本合并并按升序排列得出每个数据的秩，然后对这两个样本求平均秩并计算第一组样本的平均秩优于第二组
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2023-11-03 12:23:54
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凯恩斯的绝对收入假说：边际消费倾向递减采用可能提高消费倾向的收入再分配措施肯定会有助于资本的增长。…财富的增长远不取决于富人的节欲，像一般所假设的那样；它的增长反而会受到富人节欲的阻碍。因此，支持财富应具有很大差别的一个主要论据已经不能成立【精品赏析】 杨春学：让经济在平稳中运行--凯恩斯的《就业、利息和货币通论》 莫迪利亚尼的生命周期假说和弗里德曼的永久收入假说（前者有界期限，后者无界
1写在前面上次介绍了两组发生率的样本量计算方法，通过pwr包进行计算非常简单，可以有效地减少我们的工作量。? 有时候我们想比较两组之间的均值，如何计算样本量又一次成了老大难问题。? 本期我们还是基于pwr包，试一下通过两组的均值进行样本量的估算。?2用到的包rm(list = ls())
library(pwr)
library(tidyverse)3研究假设还是假设我们正在进行一项RCT研究，旨
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2024-06-13 18:50:02
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# 两个独立连续型样本资料的统计检验：秩和检验
在统计学中，秩和检验（也称为Mann-Whitney U检验）是一种用于比较两个独立样本的非参数检验方法，特别适用于当样本不满足正态分布假设时。本文将介绍秩和检验的基本概念，并通过R语言的代码示例演示具体的实现步骤。
## 什么是秩和检验？
秩和检验是一种非参数统计检验方法，主要用于比较两组独立样本的分布是否存在显著差异。与传统的t检验不同，秩
原创
2024-10-18 09:01:31
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程序在创建子进程时，会完全复制一份主进程的环境，包括变量，函数，类等。所以在子进程中使用的变量，函数，类和主进程之间隔离的，子进程之间也是隔离的。看下面这个案例：from multiprocessing import Process
AGE = 1
def hello():
print('hello')
def greet(names):
global AGE
AGE += 1
names.app
# Python中两个骰子卡方检验的实现
在数据分析中，卡方检验是一种常见的统计方法，主要用于检验两个分类变量之间的独立性。本文将教你如何在 Python 中实现对两个骰子投掷结果的卡方检验。在开始之前，我们首先概述一下实现的整个流程。
## 整体流程
以下是实现功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 生成
每个进程各自有不同的用户地址空间，任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程之间要交换数据必须通过内核，在内核中开辟一块缓冲区，进程1把数据从用户空间拷到内核缓冲区，进程2再从内核缓冲区把数据读走，内核提供的这种机制称为进程间通信（IPC，InterProcess Communication）1.管道/匿名管道管道是半双工的，数据只能向一个方向流动；需要双方通信时，需要建立起两个管道。
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2023-06-25 21:23:02
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【网络编程】 1):网络编程是什么意思，网络编程指的是不同机器之间通过网编相互发信息，我们常用的“QQ”，“微信”，“邮箱” 都个网编编程的应用； 网编编程在技术上还有另一个叫法叫“进程间通信”，进程间通信这个名字能更好体现技术的内涵，说白了就是一个进程给另一个进程发 信息； 2):网络编程中的两个重要的角色，“服务端”，“客户端” 从技术上来讲“服务端”是被动的，它监听在某个
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2023-06-14 21:57:31
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# 如何用R语言画直方图
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何使用R语言画直方图。直方图是一种常用的数据可视化方式，可以帮助我们了解数据的分布情况。下面是整个过程的步骤和所需代码的详细说明。
## 步骤概述
首先，让我们来看一下整个流程的概述。
```mermaid
gantt
title 画直方图的步骤
section 数据准备
准备数据 :a1, 2
原创
2024-01-02 09:32:44
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## Python 中两个列表元素间相除的方法
在 Python 中，我们可以使用不同的方法来计算两个列表元素间的除法。本文将介绍三种常见的方法：使用循环、使用列表推导和使用 NumPy 库。
### 1. 使用循环
首先，我们可以使用循环来计算两个列表元素间的除法。下面是一个示例代码：
```python
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [2, 3, 4,
原创
2023-10-25 20:25:05
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# Python 中两个节点间的参数传递
在Python编程中，参数传递是一项不可避免的技能。尤其是在面向对象编程（OOP）中，不同的对象往往需要相互调用和交互。本文将通过一个简单的示例，展示如何在两个节点之间传递参数，帮助你更好地理解这一概念。
## 基本概念
在计算机科学中，“节点”可以看作是数据结构中的一个单元，如链表中的一个元素或树中的一个叶子。在面向对象编程中，节点通常表现为对象或
原创
2024-09-26 03:26:43
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## Python两个脚本间传递参数
作为一名经验丰富的开发者，你可能经常需要在不同的Python脚本之间传递参数。这是一项非常基础但又非常重要的技能。在本文中，我将向你展示如何实现Python两个脚本间传递参数的具体步骤，并提供相应的代码示例。
### 整体流程
下面是实现Python两个脚本间传递参数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1
原创
2023-07-25 20:05:07
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