光辐射计、亮度计及光电池都能够直接或间接地获得物面的辐射亮度，与传统的亮度测量方法相比，成像式亮度测量方法具有如下的优势：a）通过相机采集图像可以获得整个空间的亮度信息，获得的数据全面，避免了传统方法采样点有限导致分析结果的片面性；b）成像式亮度测量方法避免了测量距离不同和测量角度不同带来的测量误差；c）成像式亮度测量方法可以便捷地获取物空间的相对亮度分布。 某项目中需要一种能够照
文章目录直方图均衡化实质：对图像进行非线性拉伸，使得一定灰度范围像素点数量的值大致相等自适应直方图均衡（AHE）AHE对图像进行局部均衡限制对比度自适应直方图均衡（CLAHE）CLAHE直方图修剪过程CLAHE算法步骤完整代码如下 直方图均衡化图像的直方图是对图像对比度效果上的一种处理，旨在使得图像整体效果均匀，黑与白之间的各个像素级之间的点更均匀一点。实质：对图像进行非线性拉伸，使得一定灰度范
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2024-07-26 17:54:37
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屏幕的对比度： 对比度对于画面的均匀性和解析度非常重要，主要是指高电平和低电平的比率，通俗地讲就是画面亮区和暗区的比值，高对比度的屏幕对于画面的层次显示至关重要。差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩，当对比率高达300:1时，便可支持各阶的颜色。
屏幕的均匀度：  
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2024-04-21 13:32:32
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从原理上来说，进行亮度调整无非两种渠道：转换到HSL或HSV(HSB)颜色空间，直接对L或者V进行调整。再者就是对R,G,B三个通道同时进行调整以达到调整亮度的效果。又可以细分为大约四种方法： 1.转换到HSL(HSV)颜色空间调整 这可以说是最直观也是最低效的方法：因为HSL（HSV同理）颜色空间天然
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2024-08-28 15:26:29
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在实际应用中，泵浦光的强度分布通常是不均匀
原创
2023-07-29 19:15:26
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# Android 亮度条变化不均匀的问题及解决
在Android应用程序中，用户界面的一个常见问题是亮度条的不均匀变化。亮度条的主要功能是允许用户方便地调节屏幕亮度，但当其响应不明显乃至不均匀时，用户体验会受到影响。本篇文章将介绍这一问题的成因，并提供代码示例来进行调整。
## 问题原因分析
亮度条的不均匀变化通常与以下原因有关：
1. **计算方法不当**：若计算亮度变化的函数不够平滑
原创
2024-10-20 04:58:05
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一. 问题描述1.1 现象 手机自动亮度失效，调节亮度条屏幕闪烁1.2 JIRA 1.3 结论 1.android.hardware.light@2.0-service转换亮度值出问题，导致调节屏幕亮度异常 2.kernel设置的最大亮度值有问题，导致无法调大最大亮度 二. 问题分析2.
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2023-07-13 10:24:57
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PRNU 在CCD成像系统中，当CCD被一个完全均匀的光场照射时，理论上每个CCD光敏单元的输出应该是完全相同的，但事实上它们的输出会有差异。CCD各个光敏单元这种响应的差异称为CCD响应非均匀性。 如果采用未经过校正的CCD直接捕获一个灰度均匀的目标时，可能会输出强度不均匀的目标图像，这将对目标识别及后续图像处理中的目标特征提取与测量不利，特别是在高精度测量系统中响应非均匀性对成像质量有更
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2023-12-01 21:03:25
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EMVA1288标准的非均匀性内容
我自己概括一下就是：一个概念，两个形态，三个描述方式。
EMVA1288标准之“非均匀性”的理解目录1. 什么是图像的非均匀性？有标准吗？ 2. EMVA1288的非均匀性内容。3. 总结与理解正文1. 什么是图像的非均匀性？有标准吗？简单来说，我们将相机对着一个均匀场景进行拍照时候，假定场景理想均匀，所有像
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2024-08-20 14:53:19
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# Android 亮度调节 数值变化不均匀
在Android开发过程中，我们经常需要调节屏幕亮度。但是有时候可能会遇到一个问题，就是调节亮度时数值变化不均匀。这可能会导致用户体验不佳，因此我们需要找到原因并解决这个问题。
## 问题分析
通常情况下，Android系统提供了API来帮助我们调节屏幕亮度。我们可以使用`Settings.System`类中的`SCREEN_BRIGHTNESS
原创
2024-04-02 04:59:05
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自动色阶、自动对比度以及直方图均衡这三个算法虽然很普通，也很简单，但是在实际应用中有着非常高的使用率，特别是在修图中，很多设计师打开一幅图，首先的的操作就是Shift+Ctrl+L(自动色阶）。在原理实现上，他们都属于基于直方图统计方面的算法，执行效率都非常之高。我在调整图像- 自动对比度、自动色阶算法一文中对他们的过程进行了详细的分析和解读，这里不在详述。 但是有的时候我们发现自动色阶或对
简单光学系统实例 目录1.添加光源和表面接收器2.对光线模拟的参数进行设置3.物体表面的照度分析4.系统浏览器的作用和内容5.光源的光强分析 1.添加光源和表面接收器添加一个球型光源，一个cube物体，一个表面接收器receiver，这些对象都由系统浏览器进行管理。 光源的出射度设置：（默认是朗伯模型，就是比较理想均匀）角度分布和空
Wallis匀色原理：# f(x,y)：Wallis匀色后结果
# g(x,y):输入的待匀色影像
# mg:待处理影像的灰度均值
# mf:参考影像的灰度均值
# sg:待处理影像和的标准偏差
# sf:参考影像的标准偏差
f(x,y)=(g(x,y)−mg)⋅(sf/sg)+mf匀色代码逻辑解释：（1）使用变异系数计算影像的分块数目；
（2）分块计算各块的均值、标准差；
（3）
20世纪90年代初国内就提出利用图像处理技术分析混纺纱截面，并将这一课题研究分为4个相对独立的环节：图像预处理、轮廓探测、特征抽取和特征值统计分析。在预处理环节中，吴兆平等拉。将直方图熵应用于异形纤维截面图像的分割，得到了比较准确的目标和背景信息。科学研究表明，在多目标的环境中，肉眼首先通过发光体来定位目标，然后根据发光体周围光线衰减的情况判断目标的轮廓，即所谓先定位再定形¨引。光斑扩散模型正是基
RGB到HSV颜色空间的理解亮度均值：梯度图：https://wenku.baidu.com/view/b85d79650b1c59eef8c7b472.html补充：梯度不只一种计算公式！不同的方法产生不同的梯度，如采用线性滤波方法，或采用形态学梯度方法……梯度定义：（1）采用线性滤波方法求梯度直接按照上述定义。不过“计算梯度的关键问题之一是如何数字化地估计Gx和Gy”，有几种经典的估计方法，如
原创
2023-06-25 12:04:28
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1.非均匀性概念：红外成像系统受到自身和外界因素影响，在同等强度红外辐射下，探测器的各个像元的输出响应率不同。2.影响：非均匀性的存在使得红外成像系统的成像质量下降，影响视觉效果。3.主要来源：(1)器件自身缺陷引起的非均匀性 探测器自身的非均匀性是主要是指在制造工艺、探测器材料选取中引入的，是产生红外成像系统的非均匀性的主要原因，具体包括像元尺寸差异导致像元感光面积不一
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2024-05-27 16:09:00
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Lens shading(镜头渐晕), Light falloff(光衰减), Vignetting(渐晕)图像的均匀性检测分为亮度均匀性检测和色度均匀性检测，我们可以从产生不均匀性的原因去分析处理图像。图像非均匀性通过均匀性和均匀互动性来衡量。 测试系统还可以测量其他传感器不均匀性，包括颜色均匀性，固定像素， 局部灵敏度变化和噪声。 它们在Imatest Master和IS中
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2023-12-21 02:50:53
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作者 | 路一直都在
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
Paper link：https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdfCode link：https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN Abstract在目标检测中，人们更关注的往往是模型结构，而在训练过
matlab均匀分布图绘制 >> x4 = rand([100,1]); >> xi4 = linspace(-10,20,201); >> F = ksdensity(x4,xi4,'function','cdf'); >> plot(xi4,F); a5=1; b5=10; x5=0:0.5:1
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2020-09-19 20:04:00
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update on : 20.6.14 直接上代码，多的不再说了。 1、写一个Base函数 文件保存为Base.m文件 function result = Base(i,k,u,t) %第i段k次B样条基,Deboor递推递归算法 %t为变量,u(i)<=t<u(i+1),k=0时result=1;
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2016-10-03 11:48:00
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