联邦 SQL 架构是多个数据源之间进行高效集成的关键解决方案，旨在通过统一的 SQL 查询接口，让用户能轻松执行跨数据源操作。随着数据量的激增和数据存储形式的多样化，联邦 SQL 架构应运而生，其作用愈加凸显。
在实际应用中，该架构的业务模型与设计理念迅速发展。如图所示，下面是联邦 SQL 架构的重要时间轴，展示了其演进历程：
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timeline
title 联邦
数据联邦（data federation）数据联邦的概念数据联邦（也有翻译成数据联合）提供了一种创建对数据消费者（应用）角度看数据集成视图，数据逻辑看上去存在一个位置，但实际的物理位置却可能在多个数据源中。也可以说，数据联邦技术提供了一种为数据提供抽象的数据接口的能力。这些多个数据源组成的虚拟视图可以使数据消费者（应用）不需要知道数据的物理位置、数据结构和保存方式。以上两个概念虚拟集成视图和抽象数
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2023-11-10 16:47:18
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背景HDFS有两个主要层次：Namespaces - 由目录，文件和块组成。 - 它支持所有与Namespaces相关的文件系统操作，例如创建，删除，修改和列出文件和目录。块存储服务有两个部分：块管理（在Namenode中执行） 通过处理注册和定期心脏跳动提供Datanode群集成员身份。进程阻止报告并维护块的位置。支持块相关的操作，如创建，删除，修改和获取块位置。管理副本放置，阻止复制块的复
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2023-07-30 08:24:02
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为什么需要联邦机制？单NameNode的架构使得HDFS存在单点故障、内存受限，制约集群扩展性和缺乏隔离机制（不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响）等文艺，为了解决这些问题，除了用基于共享存储的HA解决方案我们还可以用HDFS的Federation机制来解决这个问题什么是联邦机制联邦机制是NameNode的水平拓展方案。该方案允许HDFS创建多个NameSpece (NameNode
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2024-01-11 11:34:36
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联邦学习-最近比较火的名词。应该有很多人听过但是始终都没明白是联邦学习。很多同学应该也从网上搜集一些相关资料来学习，大概知道联邦学习的作用主要是用来解决数据孤岛，那他又是如何来解决数据孤岛问题的？本系列专栏将从多维度介绍联邦学习，包括背景、概念、技术原理等。联邦学习的概念联邦机器学习(Federated machine learning/Federated Learning)，又名联邦学习，联合
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2024-02-20 18:17:11
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RichardW. Smith被任命为接班人田纳西州孟菲斯--(美国商业资讯)--联邦快递集团(FedExCorp., NYSE: FDX)今天宣布，联邦快递总裁兼首席执行官Donald F. Colleran将于2022年12月31日退休。Donald已在联邦快递工作近40年，成绩卓著。美洲区域总裁兼全球支持执行副总裁Richard W. Smith将接替Colleran担任联邦快递总裁兼首席执
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2023-11-20 11:38:48
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Federation（联邦）此页面解释了为什么以及如何使用联邦来管理多个Kubernetes集群。Why federation
CaveatsHybrid cloud capabilitiesSetting up federationAPI resourcesCascading deletionScope of a single clusterSelecting the right numb
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2024-01-27 23:54:40
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说明：“考点拾遗”系列基于日常为学员和网友做的答疑整理，主要涉及教材中没有完全覆盖到的知识点。一、联邦成员：提供身份验证服务的IdP和使用这些服务的RP被称为联邦成员。IdP(Identity Provider，身份提供商)：管理订户(subscriber)的主要身份验证凭据，并发布从这些凭据派生的断言的一方，也叫做CSP(credential service providers，凭据服务提供商)
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2023-09-25 09:22:46
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定义：架构联合是用于企业架构开发与各种政府赞助商合作，帮助他们构建企业架构，通常是在支持其整体企业现代化或转型计划的背景下。许多发起人都面临着以一种有凝聚力和安全的方式共享其业务...
原创
2022-08-10 08:37:53
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1.什么是联邦学习？ 联邦机器学习(Federated machine learning/Federated Learning)，又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。联邦学习作为分布式的机器学习范式,可以有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,能从技术上
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2023-08-07 23:31:09
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Prometheus监控介绍公司做教育的，要迁移上云，所以需要我这边从零开始调研加后期维护Prometheus；近期看过二本方面的prometheus书籍，一本是深入浅出一般是实战方向的；官方文档主要内容大概也都浏览了一遍；在此做个总结；会分几篇内容来写；
本篇从Prometheus的单集群监控开始，介绍包括Prometheus的基本概念，基本原理，基于联邦架构的多集群监控，基于Thanos的多集
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2023-10-01 12:05:19
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随着大数据和人工智能技术的快速发展，分布式机器学习成为了解决大规模数据处理和分析的有效手段。然而，在分布式机器学习的实际应用中，数据隐私和安全问题成为了制约其发展的关键因素。为了解决这些问题，联邦学习技术应运而生。本文将详细介绍软考联邦学习技术架构的相关内容以及为什么这个技术对于分布式机器学习的应用和发展具有重要意义。
首先，我们来了解一下软考联邦学习技术架构的基本概念和原理。联邦学习是一种特殊
原创
2023-10-27 15:27:15
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服务器的三条要求：高性能：对于大量请求，及时快速的响应高可用：7*24 不间断，出现故障自动转移，这叫fail over（故障转移）伸缩性：使用跨机器的通信（TCP）另外任何网络系统结构都可以抽象成C/S架构，我们常说的B/S模式本质上也是C/S架构（浏览器看作客户端）。一个典型的服务器架构： 注： epoll是linux下最高效的网络I/O由于服务器需要高效处理大并发连接，因
联邦过渡框架 联邦过渡框架（FTF，Federal Transition Framework）是一份包含了所有跨机构的信息技术举措的目录，它为各个政府机构对于获知政府全局级别的信息技术策略目标以及各跨机构举措这些方面的信息充当了唯一的信息源。就这份目录的内容来说，联邦过渡框架包含如下两个方面的跨机构信息技术举措：受OMB资助的各项举措，例
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2024-05-19 07:54:49
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物价稳定目标与名义锚物价稳定越来越被看作货币政策最重要的目标。名义锚是锁定物价水平以实现物价稳定目标的名义变量。它能限制时间不一致问题，这是指建立在自由放任和频繁调整基础上的货币政策实施会导致长期的不良后果。货币政策的其他目标高就业自然失业率经济增长供给经济学：通过提供税收优惠，鼓励企业投资于机械设备，刺激纳税人增加储蓄金融市场稳定利率稳定外汇市场稳定货币稳定是够应当作为最主要的货币政策目标物价稳
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2023-07-08 15:58:45
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前言FATE是微众银行开发的联邦学习平台，是全球首个工业级的联邦学习开源框架，在github上拥有近4000stars，可谓是相当有名气的，该平台为联邦学习提供了完整的生态和社区支持，为联邦学习初学者提供了很好的环境，否则利用python从零开发，那将会是一件非常痛苦的事情。本篇博客内容涉及《联邦学习实战》第七章内容，本章主要是介绍当前流行的联邦学习平台，下面就让我们开始吧。1. FATE1.1
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2024-01-31 00:48:52
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单NameNode的架构使得HDFS在集群扩展性和性能上都有潜在的问题，当集群大到一定程度 后，NameNode进程使用的内存可能会达到上百G，NameNode成为了性能的瓶颈。因而提出 了namenode水平扩展方案-- Federation。 Federation中文意思为联邦,联盟，是NameNode的Federation,也就是会有多个NameNode。多 个NameNode的情况意味着有
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2023-09-16 22:56:25
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定义：架构联合是用于企业架构开发、维护和使用的框架，它对齐、定位和链接分离但相关的架构和架构信息，以
原创
2023-07-10 09:10:41
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目前对多Catalog的支持俨然成为计算引擎的标配，因为在OLAP场景，跨数据源的联合查询是一大刚需。但是，传统的计算引擎如Hive、Spark2对多Catalog支持能力很弱，也许是受Flink、Presto（Trino）的步步紧逼，Hive3也开始支持多Catalog，但是仅限于存储层面和API层面，还没有推进到SQL层。Spark相比Hive要进展好得多，在多Catalog的实现方式上甚至成
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2023-09-04 12:40:03
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本文记录一次对 prometheus pushgateway 做性能优化的过程，推送延迟从 200 秒下降到 0.1 秒。1. 概况prometheus 只允许拉取（pull）指标数据，不允许主动推给（push）它，所以要接入 prometheus，通常都需要实现一个 exporter 接口，也就是一个 http 接口，允许 prometheus 主动来拉数据。但是我们的游戏（一款 mmoarpg
