数学建模的一般步骤建立数学模型与其说是一门技术，不如说是一门艺术。成功建立一个好的模型，就如同完成一件杰出的艺术品，是一种复杂的创造性劳动。正因为如此，这里介绍的步骤只能是一种大致上的规范。1.模型准备：在建模前应对实际背景有尽可能深入的了解，明确所要解决问题的目的和要求，收集必要的数据。归纳为一句话：深入了解背景，明确目的要求，收集有关数据。2.模型假设：在充分消化信息的基础上，将实际问题理想化
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2024-02-11 20:33:14
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ollama Liama，作为一个新兴的开源工具，其目的是简化和加速NLP模型的部署与使用，但在实施过程中，可能会遇到一些困难。下面将详细阐述如何解决 "ollama Liama" 问题的过程，涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用等多个方面。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **系统要求**: 最新版本的Linux或Windows系统
- **硬件要求**
第三章 模型搭建和评估经过前面的探索性数据分析我们可以很清楚的了解到数据集的情况，那么我们就要使用数据了，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的结果。那么分析的第一步就是建模，搭建一个预测模型或者其他模型；我们从这个模型的到结果之后，我们要分析我的模型是不是足够的可靠，那我就需要评估这个模型。我们拥有的泰坦尼克号的数据集，那么我们这次的目的就是，完成泰坦
本章内容：模式和框架对设计模式建模对体系结构模式建模使模式可应用所有结构良好的系统都充满了模式。模式为给定语境中的共同问题提供了一个好的解决方案。机制是应用于类群体的设计模式，框架通常是为领域中的应用系统提供可扩展模板的体系结构模式。用模式来详细说明形成系统体系结构的机制和框架。通过清楚地标识模式的槽、标签、刻度盘，可以使模式易于使用。1. 入门想一想把一堆木头组装起来建造房子的种种方式真有点让人
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2023-11-28 07:37:16
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# 项目模型架构搭建方案
## 引言
在当今软件开发中，项目模型架构的搭建至关重要。良好的架构能够显著提升项目的可维护性、可扩展性与可复用性。本文将以一个简单的在线商店为例，详细阐述如何搭建项目模型架构，并提供相关代码示例和图示，以帮助开发者理解这一过程。
## 项目需求分析
在我们的示例中，在线商店需要实现以下功能：
1. 用户注册与登录
2. 商品浏览与搜索
3. 加入购物车
4.
正如任何事物一样，软件也有其孕育、诞生、成长、成熟和衰亡的生存过程，一般称其为“软件生命周期”。软件生命周期一般分为6个阶段，即制定计划、需求分析、设计、编码、测试、运行和维护。软件开发的各个阶段之间的关系不可能是顺序且线性的，而应该是带有反馈的迭代过程。在软件工程中，这个复杂的过程用软件开发模型来描述和表示。软件开发模型是跨越整个软件生存周期的系统开发、运行和维护所实施的全部工作和任务的结构框架
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2024-09-24 18:27:06
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI、实战学习、面试题等，资料免费分享！
原创
2024-10-23 10:43:07
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4月19日Facebook母公司Meta重磅推出了其迄今最强大的开源人工智能（AI）模型——Llama 3。模型分为两种规模：8B 和 70B 参数，每种规模都提供预训练基础版和指令调优版。最强开源大语言模型Meta LIama3可以在线体验啦！
原创
2024-04-23 16:31:26
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ESB的体系结构什么是ESBESB的产生ESB能够解决的问题ESB的内部结构ESB的瓶颈与弊端 什么是ESB企业服务总线，即ESB全称为Enterprise Service Bus，指的是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢，是构筑企业神经系统的必要元素。 面向服务的体系结构已经逐渐成为IT集成的主流技术。面向服务的体系结构(service-or
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2023-09-08 07:38:43
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二、数据模型创建步骤Smartbi的数据模型实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的定义，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法，总体而言主要体现在两方面：模型架构和模型表关系。数据模型的定义流程主要包含如下几个环节： 案例举例（银行信用卡业务数据分析-跨表
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2023-09-02 16:59:38
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随着深度学习的飞速发展，已经创建了完整的神经网络体系结构主机，以解决各种各样的任务和问题。尽管有无数的神经网络架构，但对于任何深度学习工程师来说，这里有11种必不可少的知识，它们分为四大类：标准网络，递归网络，卷积网络和自动编码器。标准网络1 | 感知器感知器是所有神经网络中最基础的，是更复杂的神经网络的基本构建块。它仅连接输入单元和输出单元。2 | 前馈网络前馈网络是感知器的集合，其中存在三种基
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2023-09-15 10:52:04
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https://chatgpt.com/share/681abbc2-24d4-8013-b65d-c30ff6090f03一、代码总览与目录结构Anomaly-Transformer-main/
├── main.py # 训练/评估入口
├── solver.py # 训练循环与阈值搜索
├── data_factory/
文章目录文章目录前言一、什么是MVC二、创建一个Tornado工程 2.1工程目录结构2.2操作数据库2.2.1数据库的配置 2.2.2数据库环境操作总结前言 之前的文章中已经总结了一点Tornado框架的基础知识，但是对于如何搭建一个真正的Tornado后端服务还远远不够
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2023-09-13 20:28:57
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LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文假定你对一些类似 ChatGPT 的工具已有使用经验， 了解其中的强大和不足。&nb
文章在京东系数据仓库建设方案的基础上，加上自己独特的理解，很能给人以参考和启发。 对于大数据来说，数仓的作用不言而喻，承载着整个公司全业务线的数据，现阶段，在hadoop上的数仓主要是用来解决企业内部数据的分析，尤其是各种各样的统计分析报表。本文主要结合自己公司目前数仓的结构设计和现阶段解决的问题而叙述和分享！下图为数仓整体的技术架构：一个优秀可靠的数仓，一定要结构、分层清晰，而不是越多的分层和主
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2023-09-29 21:09:12
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不同于其它的架构方法，领域驱动设计DDD（Domain Driven Design）提出了从业务设计到代码实现一致性的要求，不再对分析模型和实现模型进行区分。也就是说从代码的结构中我们可以直接理解业务的设计，命名得当的话，非程序人员也可以“读”代码。然而在整个DDD的建模过程中，我们更多关注的是核心领域模型的建立，我们认为完成业务的需求就是在领域模型上的一系列操作（应用）。这些操作包括了对核心实体
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2023-09-03 10:32:19
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一、一级代码目录 前面《DDD—分层架构，洋葱架构，六边形架构》一文中讲到，领域模型的业务逻辑从领域层，应用层到用户接口层逐层组合和封装，对外提供灵活的服务，既实现了各层的分工和解耦，也实现了各层的协作，DDD分层架构是微服务代码结构的最佳落地。 根据DDD的分层架构，我们可以首先根据各层的单一职
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2023-07-02 20:29:21
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目录一、DDD 分层架构与微服务代码模型二、微服务一级目录结构三、各层目录结构四、注意事项五、领域对象的整理六、从领域模型到微服务的设计七、领域层的领域对象八、应用层的领域对象九、领域对象与微服务代码对象的映射DDD并没有给出标准的代码模型，因此一千人就会有一千个哈姆雷特，下面代码模型是欧创新老师的思考和实践而来。我们可以作为学习的参考。一、DDD 分层架构与微服务代码模型我们参考 DDD 分层架
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2023-10-11 16:04:27
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ThingJS园区搭建工具模模搭是什么？怎么去使用ThingJS园区搭建工具？为什么别人用这个说很轻松，我用起来觉得ThingJS园区搭建工具很麻烦？
ThingJS的园区搭建工具-模模搭ThingJS的园区搭建工具模模搭怎么使用的呢？我们从头来了解一下thingjs的模模搭吧！模模搭时thingjs园区搭建工具campusbuiler的中文简称，原属于
