二分的思想很简单，但是代码的细节确很难理解，每次做算法遇到二分的变体，脑子里都是浆糊，当时理解了，后面又忘了，需要注意的细节太多太多了，网上有很多分析二分变体的博客，写的都很详细，但是总是阅后即忘。。。今天碰巧又遇到了这类算法，痛定思痛，一定要解决这个问题。于是详细分析了下二分的思想，感觉豁然开朗，下面分享我认为最容易理解的解法：想要写出正确的二分，必须明白以下几点：Java语言的除法结果，是直接
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2024-09-25 23:10:27
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简介LFU(Least Frequently Used)，即最不经常使用，淘汰一定时期内访问次数最少的元素，如果访问次数相同，则比较最新一次的访问时间。代码实现1import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class
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2023-07-08 14:18:40
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LFU（LeastFrequently Used），即最近最多使用算法。它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路。LFU算法需要维护一个队列记录所有数据的访问记录，每个数据都需要维护引用计数。LFU算法需要记录所有数据的访问记录，内存消耗较高；需要基于引用计数排序，性能消耗较高。LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排
说明：这是一种缓存剔除算法，在需要添加新元素而缓存满时，需要将最近最少访问的元素删除，然后将新元素添加进去注意以下几点即可： 1、重新set一个已经存在的值时，要更新其值和使用频次，并重置新的访问时间 2、每访问一个值，如果该值存在，都要将其使用频次加1，并更新访问时间 3、缓存满时，最先剔除访问频次最低的元素，如果有多个相同的访问频次最低的元素，删除其最近访问时间最小的（最久没有访问它）Java
文章目录LRU和LFU算法解析LRULRU概念LRU算法实现LRU算法描述LRU算法图示LRU C++代码代码测试LFULFU概念LFU算法实现LFU算法描述LFU算法图示LFU C++代码代码测试总结 LRU和LFU算法解析LRULRU概念LRU（The Least Recently Used，最近最少未使用）是一种常见内存管理算法，最早应用于Linux操作系统，在Redis中也有广泛使用的。
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2023-12-27 15:31:37
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LFU算法：least frequently used，最近最不经常使用算法对于每个条目，维护其使用次数 cnt、最近使用时间 time。cache容量为 n，即最多存储n个条目。那么当我需要插入新条目并且cache已经满了的时候，需要删除一个之前的条目。删除的策略是：优先删除使用次数cnt最小的那个条目，因为它最近最不经常使用，所以删除它。如果使用次数cnt最小值为min_cnt，这个min_c
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2023-11-27 15:46:33
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今天字节客户端三面问了这道题，没做出来。第一，之前没见过lfu，第二，要求O(1)时间，条件苛刻一点。只能说无缘字节。言归正传，LFU算法：least frequently used，最近最不经常使用算法。什么意思呢：对于每个条目，维护其使用次数cnt、最近使用时间time。cache容量为n，即最多存储n个条目。那么当我需要插入新条目并且cache已经满了的时候，需要删除一个之前的条目。删除的策
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2023-11-29 00:51:06
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一.WC 项目要求wc.exe 是一个常见的工具，它能统计文本文件的字符数、单词数和行数。这个项目要求写一个命令行程序，模仿已有wc.exe 的功能，并加以扩充，给出某程序设计语言源文件的字符数、单词数和行数。实现一个统计程序，它能正确统计程序文件中的字符数、单词数、行数，以及还具备其他扩展功能，并能够快速地处理多个文件。具体功能要求：程序处理用户需求的模式为：wc.exe [parameter]
提到缓存，不得不提就是缓存算法(淘汰算法)，常见算法有LRU、LFU和FIFO等算法，每种算法各有各的优势和缺点及适应环境。1、LRU(Least Recently Used ，最近最少使用)算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据，其原理是如果数据最近被访问过，将来被访问的几概率相对比较高，最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细具体算法如下：1. 新数据插入到链表头部；2. 每当缓存数据命中，
## JavaScript中的LFU算法
在计算机科学中，LFU（Least Frequently Used）算法是一种用于缓存淘汰策略的算法。该算法根据数据在一段时间内被访问的频率来决定哪些数据应该被保留在缓存中，哪些数据应该被淘汰。
LFU算法是一种相对较新的算法，它在性能和内存利用率方面表现出色。因此，它在许多现代应用程序中被广泛使用，尤其是在处理大量数据和对性能要求较高的场景中。
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原创
2023-09-17 13:55:28
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最近在别人文章看到一片关于LFU的题目，个人觉得实现可以不同，他用的c，那我用java写一下，毕竟c已经忘的差不多了。 那个题就是让我们来设计一个数据结构，使其能够按照key-value的方式来实现put和get，而且要满足LFU，而且在空间满了之后，又要满足最近最少使用即LRU，且操作时间复杂度要满足O(1)首先看看什么是LFULFU(Leatest Frequently Used)即访问频次最
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2023-10-20 17:51:32
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算法简介算法基础解释，已经会的可以直接跳过哈。LFU是最近不经常使用算法。
听到这个名字，就问你迷糊不？
本质上就是当我缓存的地方满了，现在又要添新的值，需要舍弃哪个旧值？
LRU就是舍弃缓存数据中最后一次访问时间最早的数据。（注重时间）
LFU即使舍弃访问次数最少的数据中最后一次访问时间最少的数据（注重次数+时间）
什么？你还不懂？那我可要举例子了。
复制代码玩过游戏吧，如果背包满了，现在
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2023-10-10 08:40:19
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1. LFU类1.1. LFU1.1.1. 原理LFU（Least Frequently Used）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问
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2023-04-25 16:24:33
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目录页面置换算法简介LRU和LFU算法算法实现LRU算法题目：Leetcode.16.25思路代码实现LFU算法题目：Leetcode.460思路流程代码实现优化后的代码页面置换算法简介在地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中，则产生缺页中断。当发生缺页中断时，如果操作系统内存中没有空闲页面，则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰
一、redis的缓存淘汰策略1、redis的缓存淘汰策略回收策略noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外）allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。allkey
题目 Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.
get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if
(转)缓存算法（FIFO 、LRU、LFU三种算法的区别） FIFO算法# FIFO 算法是一种比较容易实现的算法。它的思想是先进先出（FIFO，队列），这是最简单、最公平的一种思想，即如果一个数据是最先进入的，那么可以认为在将来它被访问的可能性很小。空间满的时候，最先进入的数据会被最早置换（淘汰） ...
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2021-09-29 11:36:00
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什么是LFULFULeast frequently used, 基于访问的频次和时间来淘汰数据。比如缓存满了，使用LFU算法，可以淘汰掉访问频次最少且访问时间靠后的元素。leetcode也有相应的题目，只要实现Get, Put接口即可。本文除了实现Get, Put, 还实现了GetIterator和GetAll接口，接口如下func (lfu *LFUCache) Get(key interfac
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2021-03-14 18:01:48
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LFU 缓存 回顾一下LRU：最近最久未使用。实现时采用双向链表+哈希表使得每次查询O1复杂度，哈希表中（key，双向链表节点（value）），查到之后，双向链表可以实现快速的删除操作，以及双向链表实现队列的效果。哈希就是为了get(key）快一些，而双向链表是为了put(key,value)的时候 ...
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2021-08-14 23:51:00
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LFU算法：最不经常使用淘汰算法（Least Frequently Used）。LFU是使用次数最少的缓存（若有多个相同的最少使用次数缓存，则删除距今最久的缓存。也就是淘汰使用次数最少且距今最久的缓存）。LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。 LRU算法可参考 ：java实现LRU缓存淘汰算法
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2023-07-15 13:59:47
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