数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1.悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】 2.乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。以下是实例 什么是悲观
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2023-08-12 14:19:23
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在实际的多用户并发访问的生产环境里边，我们经常要尽可能的保持数据的一致性。而其中最典型的例子就是我们从表里边读取数据，检查验证后对数据进行修改，然后写回到数据库中。在读取和写入的过程中，如果在多用户并发的环境里边，其他用户已经把你要修改的数据进行了修改是非常有可能发生的情况，这样就造成了数据的不一致性。解决这样的办法，SQL SERVER提出了乐观锁定和悲观锁定的概念，下边我以一个实例...
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2008-11-12 11:00:00
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Java 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要请求这个资源的时候就
一、什么是乐观锁和悲观锁前言人活着总会经历世间百态，有的人遇到事情他总是往好的方面去想，这就是乐观，这样的人就会活得很快乐；有的人遇到事情他总是往最坏的方面去想，这就是悲观，这样的人活着就会有无尽的烦恼。1.什么是乐观锁？总是假设最好的情况，每次去获取数据都认为别人不会去修改，于是他总是不上锁，但是在更新的时候它就会去判断在此期间有没有人修改了数据，通过CAS算法和版本号机制实现。乐观锁适用于多读
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2023-08-11 22:33:12
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一、锁（Lock）的概念锁，在我们生活中随处可见，我们的门上有锁，我们存钱的保险柜上有锁，是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁，当多个线程修改共享变量时，我们可以给修改操作上锁（syncronized）。当多个用户修改表中同一数据时，我们可以给该行数据上锁（行锁）。因此，锁其实是在并发下控制多个操作的顺序执行，以此来保证数据安全的变动。并且，锁是一种保证数据安全的机制和手段，而并不是特定于某项技
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2023-08-04 12:27:33
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Java中的乐观锁与悲观锁； 1. Java中典型的synchronized就是一种悲观锁，也就是独占锁，不过JDK1.6之后对synchronized已经做了许多优化，也不能说是完全的悲观锁了； 2. 乐观锁是一种思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性比较低，所以采取在写的时候先读出版本号，然后比较更新。而CAS(Compare and Swap)即是一种典型的乐观锁的实现。需要注意的是，
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2023-06-23 18:02:51
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6.21.5悲观锁和乐观锁业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中(可能是几秒种，也可能是几个小时)，数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Thi
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2023-08-19 10:47:26
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上
Java锁的概述
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2023-06-15 09:06:43
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SQL SERVER乐观锁定和悲观锁定使用实例在实际的多用户并发访问的生产环境里边，我们经常要尽可能的保持数据的一致性。而其中最典型的例子就是我们从表里边读取数据，检查验证后对数据进行修改，然后写回到数据库中。在读取和写入的过程中，如果
原创
2010-02-05 15:52:00
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一、乐观锁与悲观锁乐观锁乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的，CAS是一种更新的原子操作，比较当前值
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2023-08-03 19:22:30
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何谓乐观锁和悲观锁乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。悲观锁 - 共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完后再把资源转让给其他线程总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次拿数据的时候都会上锁，等到处理完成后再释放锁。这样别人想拿这个数据
目录悲观锁定义示例总结乐观锁定义示例总结MVCC定义MVCC和乐观锁的区别（从知乎上摘抄：https://www.zhihu.com/question/27876575/answer/71836010）： 乐观锁与悲观锁是数据库的一种思想，和其他的排它锁，共享锁之类的不是一类含义。在并发的情况下，采用乐观锁或者悲观锁可以防止数据问题。悲观锁定义悲观锁是一种对数据库操作持一种保守态度的思想
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2023-08-21 12:22:23
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**MySQL悲观锁和乐观锁的定义及使用方法**
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你了解MySQL中悲观锁和乐观锁的定义及使用方法。在使用悲观锁和乐观锁之前，我们需要先了解它们的概念和作用。
### 1. 悲观锁与乐观锁的概念
在并发编程中，悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制机制，用于保护共享资源的完整性。
- 悲观锁(Pessimistic Locking)：假设并发访问会导致冲突，因
乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景，以及可能遇到的面试官追问，希望能够帮助你打动面试官。一、基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放
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2023-08-11 22:36:49
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[OTC](Mysql系列进步一: MySQL 实现乐观锁和悲观锁)前言基于数据库的乐观锁和悲观锁主要目的是为了解决在数据库并发时, 对数据更新不一致导致的问题.悲观锁悲观锁具有独占和排他两种特性, 修改数据时必须先拿到锁, 否则直接拒绝. 在操作数据的过程中, 全称持有锁, 操作完毕后, 释放锁.实现悲观锁一般在MySQL中实现悲观锁, 使用 select … for update 实现, 当一
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2023-08-10 11:32:27
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【名词解释】悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上
之前看到一个面试题说是讲一下悲观锁和乐观锁，网上搜到了一篇写的很明白的文章文章用很通俗的语言描述了悲观锁和乐观锁的区别，下面根据自己的理解说一下悲观锁：时刻保持着一个悲观的态度，对谁都不信任，总想着别人会修改我的数据，所以为了防止别人修改，每次都会上锁，防止别人修改自己的数据,导致的后果就是每次想要拿到数据就必须等待拿到锁，是一个很浪费时间的过程，如果访问量巨大，悲观锁的存在就是一个致命的缺陷。乐
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2023-08-11 23:35:03
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悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一.悲观锁就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如mysql的排他锁，select … for upd
目录一、悲观锁与乐观锁二、乐观锁的基础——CAS三、自旋锁四、synchronized锁升级：偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁五、可重入锁（递归锁）六、公平锁、非公平锁七、可中断锁 一、悲观锁与乐观锁锁的一种宏观分类方式是悲观锁和乐观锁。悲观锁与乐观锁并不是特指某个锁（Java中没有哪个Lock实现类就叫PessimisticLock或OptimisticLock），而是在并发情况下的
