当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学工作的一部分。数据分析师的职责和技能栈HR在发布招聘需求时，通常将数据工程、数据分析、数据挖
原创
2024-04-02 13:54:09
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大数据时代，数据为王。各大企业都建立了数据分析部门，截止目前，数据分析岗位缺口高达150万以上。而且数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，因此原来越来越多的小伙伴开始学习数据分析，那么数据分析零基础应该怎么学呢？下面小编将从数据分析的学习周期、学习内容以及职业发展规划三个方面，带大家充分了解数据分析这一行业。1、数据分析要学多久？每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。而
原创
2020-07-28 16:13:26
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大数据时代， 数据为王。各大企业都建立了数据分析部门，截止目前，数据分析岗位缺口高达150万以上。而且数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，因此原来越来越多的小伙伴开始学习Python进行数据分析，那么Python数据分析零基础应该怎么学呢？语言基础、 数据工具、 商业分析、 机器学习第一阶段：python语言基础数据分析的第一步就是先玩明白Python语言。Python语言简洁，入门容易，
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2024-01-25 21:46:28
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数据分析百科给出准确定义：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简而言之就是有目的的收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。数据分析过程1、探索性数据分析初步获取的数据是杂乱无章的，通过图表形式对数据进行整合，找寻数据之间存在的关系。2、模型选定分析通过探索性数据分析，归纳出一类甚至是多类数据模型，通过对模型再次整合，进一步分
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2023-08-09 10:38:24
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目前python可以说是一门非常火爆的编程语言，应用范围也非常的广泛，但目前竞争不还大，工资也挺高，未来发展也极好。但是对python这个行业根本不了解的情况下，一味的买书看书、看视频，是很难达到预想的效果的，甚至到了中期阶段可能会萌生放弃的想法。很多初学者也是因为这些原因走入了学习的误区，我自己最初也是从零基础开始学习Python的，给大家分享Python的学习思路和方法。 一、学习P
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2023-09-15 21:49:50
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前言随着数据时代的蓬勃发展，越来越多的企事业单位开始认识到数据的重要性，并通过各种手段进行数据的搜集，然后基于数据分析和挖掘的手段实现数据的变现，而Python就是最常用...
原创
2022-11-15 13:49:44
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# 从零开始学 Hadoop 大数据分析：用户画像分析
## 引言
随着互联网的快速发展，大数据已成为企业竞争的重要资产。而用户画像分析，则是通过对用户行为、偏好等信息的深度挖掘，帮助企业更好地理解用户，为个性化服务提供数据支持。本文旨在引导初学者了解 Hadoop 大数据分析中的用户画像分析，并提供相关代码示例，以便更好地理解相关概念。
## 1. 什么是用户画像
用户画像是一种对用户基
大数据是未来发展必然趋势，不懂数据分析很可能在将来会被时代所淘汰，所以现在很多人都争抢学习数据分析，而且很多人都是零基础学习。零基础学习数据分析是有一定难度的，需要大家提前做一些准备。下面，小编就来跟大家盘点一下学习数据分析之前那些必须要做的事。1.统计学相关知识统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。EXCEL
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2024-01-13 23:02:56
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随着数据分析相关领域变得火爆，最近越来越多的被问到：数据分析如何从头学起？其中很多提问者都是商科背景，之前没有相关经验和基础。我在读Buisness Analytics硕士之前是商科背景，由于个人兴趣爱好，从大三开始到现在即将硕士毕业，始终没有停下自学的脚步。Coursera和EDX等平台上大概上过20多门网课，Datacamp上100多门课里，刷过70多门。这篇文章是想谈一谈个人的数据分析学习经
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2024-01-14 21:57:18
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最近在学 Flink，做了一个实时数据分析的 Demo。
原创
2021-07-12 09:48:50
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Python数据分析和挖掘听课笔记1、集中趋势、离中趋势2、数据分布3、抽样理论代码实现4、数据分类5、单属性分析分析类别详解实例运用np.histogram函数简单对比分析操作6、可视化7、探索性数据分析（多因子和复合分析）假设检验卡方检验方差检验相关系数线性回归 因为是赛前突击，我只选取用到的知识，后续补充 1、集中趋势、离中趋势集中趋势（数据聚拢位置的一种衡量）：均值、中位数、分位数、众
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2023-08-07 19:30:44
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进入大数据时代以来，企业对于数据分析的要求越来越高，甚至每个岗位都需要具备一定的数据分析能力。而对于大部人而言，仅仅能够通过Excel工具完成基础的数据分析工作。面对比较复杂的数据分析需求的时候，往往无法处理。因此很多人选择通过培训的方式提高数据分析能力。那现在数据分析培训要学习多长时间呢？据了解如果选择面授班的方式学习数据分析培训课程，学习周期大概在4个月左右。而参加在线培训班，学习时间完全可以
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2023-07-02 23:39:05
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有人把学习数据分析分成3种境界：第一层境界外功，就是学sql，python…等工具；第二层境界内功，就是业务逻辑方面；第三层境界是内外兼修，可以包打一切。下面来说下什么是数据分析？数据分析除了python、sql还需要学什么？一、什么是数据分析？很多人可能都不清楚数据分析是什么，简单来说，其实就是针对某个问题，将获取后的数据用分析手段加以处理，并发现业务价值的过程。数据分析的基本流程：目标确定——
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2024-01-14 20:00:28
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最近在学 Flink，做了一个实时数据分析的 Demo，流程如下所示：Data Mock：作为生产者模拟数据，负责从本地文件系统中读取数据并发往 Kafka；Zookeeper：Kafka 的依赖；KafKa：消息队列，可以用于发布和订阅消息；Flink：流式处理引擎，作为消费者订阅 Kafka 的消息；ElasticSearch：搜索引擎，也可以作为实时存储引擎；Kibana：可视化 Elast
原创
2021-02-04 13:35:59
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种
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2024-01-15 11:50:57
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统计分析基础 (一)数据统计与图表 1 数据统计1.1 统计学17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据，以便给出正确消息的科学。统计广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上，目前比较热门的应用：经济学，医学，心理学等。随着大数据(Big Data)时代来临，统计
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2024-01-14 18:05:50
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根据我从业这么多年的经验，如果为了尽快找到一份数据分析的工作，需要掌握三个核心的点：数据分析基础（一定的数据思维、统计学基础和sql能力）——能做最基本的取数工作数据分析能力（使用各种分析工具、套用数据模型、做可视化报表等）——能做简单的分析工作业务分析经验（熟悉各种业务逻辑和指标体系）——能做复杂的业务拆解因此对新人来说，强烈建议按照下面的学习路径进行学习：一、数据分析常用的思维判断一个人做数据
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2024-01-04 18:37:05
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今天给大家分享一篇关于大数据分析必备知识点总结，下面我们一起来看一下吧。 1.数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。 2.主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识 3.web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘 4.一般地说，KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理，数据挖掘以及模式评估等基本阶段。 5.
1.4 如何建立数据挖掘工作环境前面几节帮助我们更好地了解了将要从事的项目及原因。现在可以开始建立一个开发环境，支持所有项目工作了。由于本书的目的是介绍如何构建挖掘数据模式的软件，因此我们将用一种通用编程语言编写程序。Python编程语言具有非常强大且仍在不断成长、专门致力于数据挖掘的社区。这个社区已经贡献了一些非常方便的程序库，我们可以用来进行高效的处理，我们还可以依靠他们提供的许
对于刚刚入门数据分析的同学来说，非常有必要对大数据分析流程有一个整体的认识，明白整个分析链都有哪些环节。当您清楚数据的分析过程之后，你自然也就找到了通向高阶分析的钥匙。除了具备解决异常问题的处理能力之外，更能轻松优化分析模型，甚至是通过已有的分析结果倒推出数据发展变化的经过。 从大体上来
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2023-08-08 09:42:22
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