刷题各种激活函数特点 参考：激活函数
常用的激活函数：sigmoid；tanh；relu；以及一些relu的改进 Leaky ReLU函数（PReLU）；ELU (Exponential Linear Units) 函数。具体各个激活函数的优缺点，可以参考上面的博客。梯度消失和梯度爆炸 参考：梯度消失和梯度爆炸
如果激活函数求导后与权重相乘的积大于1，那么层数增多的时候，最终的求出的梯度更新信息
目录SP-GiST架构示例：四叉树内部构件示例：k维树内部构件示例：基数树内部构件属性NULL其他数据类型我们已经介绍了Postgresql索引引擎、访问方法接口和三种方法：哈希索引、B树索引和GiST。在这边文章中，我们将描述SP-GiST。SP-GiST（通常用于多维空间）首先，对这个名字说几句话。“GiST”部分暗示了与同名访问方法的一些相似之处。这种相似性确实存在：两者都是通用的搜索树，为
示例表：
CREATE TABLE `employees` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`position` varchar(2
吗？看似一个简单的问题，但不一定能讲出为什么，今天我们来尝试用科学的姿势研究一下。内容不难，主要是分享怎么用数学语言去描述问题的本质。普通青年：小学问题，别来烦我，你数学是体育老师教的？...
原创
2021-04-29 09:56:29
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今天讲的是单元格内替换相关的函数。LEN / LENBhttps://support.microsoft.com/zh-cn/office/len%e3%80%81lenb-%e5%87%bd%e6%95%b0-29236f94-cedc-429d-affd-b5e33d2c67cb?ui=zh-cn&rs=zh-cn&ad=cn语法：LEN(text) / LENB(text)这
ld 用于把目标代码文件连接为可执行文件或者库文件
参数
-b: 指定目标代码输入文件的格式
-Bstatic: 只使用静态库
-Bdynamic: 只使用动态库
-Bsymbolic: 把引用捆绑到共享库中的全局符号
-c: 从指定的命令文件读取命令
--cref: 创建跨引用表
-d: 设置空格给通用符号，即使指定了可重定位输出
-defsym: 在
为了避免空指针调用，我们经常会看到这样的语句...if (someobject != null) {
someobject.doCalc();}...最终，项目中会存在大量判空代码，多么丑陋繁冗！如何避免这种情况？我们是否滥用了判空呢？精华回答：这是初、中级程序猿经常会遇到的问题。他们总喜欢在方法中返回null，因此，在调用这些方法时，也不得不去判空。另外，也许受此习惯影响，他们总潜意识地
线性整流函数 / 线性修正单元 (Rectified Linear Unit，ReLU) 是一种人工神经网络中常用的激活函数 (activation function)，通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。常用的线性整流函数有斜坡函数 、带泄漏整流函数 (Leaky ReLU)，其中 In the context of artificial neural networks,
从github上转来，实在是厉害的想法，什么时候自己也能写出这种精妙的代码就好了代码如下：我做了些改进，因为实在tensorflow中使用，就将原来的abs()函数替换成了tf.abs()import tensorflow as tf
def LeakyRelu(x, leak=0.2, name="LeakyRelu"):
with tf.variable_scope(name):
f1= 0.
面对“mongodb不等于会索引失效吗”的问题，首先要了解一些背景信息和业务影响。这种情况经常会在大量数据处理的场景下出现，尤其是当利用“不等于”操作符进行查询时，可能会导致原本可以使用的索引失效，从而显著影响查询性能。对于一些依赖于实时数据和性能优化的业务，这可能导致响应时间延长，进而影响用户体验和业务决策。
```mermaid
flowchart TD
A[客户端请求查询] -->
内存泄漏指的是那些应该被回收的内存没有及时得到回收的现象。 内存泄漏的治理的目的就是要让这些应该被回收的对象被回收。 产生的根本原因往往是应该被回收的对象被某个静态对象或者长时间存在的对象(如线程)持有。 记录一下项目治理的内存泄漏问题。使用leakcannary21、引入依赖 在leakcannary2中使用了定义一个contentProvider，而contentProvider的初始化是在A
问题一直以来，重载(Overload)都做为java语言的一项重要语言特性介绍需要重载的情况：
方法需要处理多个类型的参数，为每种类型生成一个重载的方法方法有多个参数，有些参数可不传或者有默认值，为每种类型生成一个重载的方法类的初始化需要多个参数，有些参数可不传或者有默认值，为每种类型生成一个重载的构造方法优点：
如果重载的各个方法实现的逻辑不一样，则方法重载体现了java中对象的多态
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2024-07-28 17:08:39
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本篇文章是基于研究报告的复现作品，旨在记录个人的学习过程和复现过程中的一些思路。感谢民生证券研究员前辈的宝贵思路。一、凯利公式1.凯利公式源起Kelly公式的发明者是美国着名物理学家J.L.Kelly，他在1956年的论文《A New Intepretation of Imformation Rate》最早提出来Kelly公式，并认为是在赌博中可以运用的资金管理公式，追求最大收益的同时把破产风险降
一 数据类型<1>列表类型： 定义：在[]内，可以存放多个任意类型的值，并以逗号隔开。 一般用于存放学生的爱好，课堂的周期等等...# 定义一个学生列表，可存放多个学生
# list(['钱垚', '李小龙', '张全蛋', '赵铁柱'])
students = ['钱垚', '李小龙', '张全蛋', '赵铁柱']
print(stud
随机森林简介随机森林由许多决策树组成：通过随机抽取训练样本构建每棵决策树，从特征属性中随机抽取的特征属性中选取最佳分裂属性。 随机森林/Random Forests的一般方法最早由Ho于1995年提出。Leo Breiman在Random Forests中提出随机森林概念，随后与Adele Cutler系统研究和发展了这一理论并注册了商标（包括RF、 RandomForests,、RandomF
TL;DR: The premise for Leaky ReLU is that ReLU has a problem of being bounded on only one side and that any negative number has an output of 0, ‘killing’ the neuron. Leaky ReLU theoretically should pe
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2024-06-15 10:18:58
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给定卷积神经网络输入，卷积核大小，padding，步长，求输出的shape？
各个激活函数的优缺点Sigmod优点输出值0-1（很重大的优点）其余的和其他众多激活函数比起来，感觉没有什么优点，方便入门理解缺点容易梯度消失x的可变值区域太小，极其容易陷入级值的状况（-0.9~0.9）指数exp计算复杂Tanh优点和sigmod比起来，是零均值化处理。（零均值化可以加快模型的收敛）缺点和sig
# 使用 Hive 实现大于等于查询及全表扫描问题分析
在大数据处理和分析中，Hive 是一个非常流行的工具，适用于数据的查询和分析。但是，很多初学者在使用 Hive 时，常常会遇到性能问题，比如大于等于（`>=`）查询是否会导致全表扫描。本文将为你详细解析这个问题，并通过具体的步骤和代码示例来帮助你理解。
## 1. 理解全表扫描
全表扫描是指在数据库中，系统必须检索表中所有的记录来满足查
原创
2024-08-03 04:56:48
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1 背景在一般的世界中，运动有两类形式：一类是连续轨道运动；另一类则是不连续轨道运动，也就是常说的带跳的过程。在概率论中，研究的最多的有两个基本模型。一个是大家熟悉的布朗运动，它是典型的连续过程，只是说在随机因素的干扰下，它的轨道看起来并不光滑，而是有些杂乱无章的，但它的轨道毕竟还是连续的。基于布朗运动，概率学家发展了一套完善的理论，我们叫它随机分析。另一个过程叫做泊松过程。布朗运动：被分子撞击的
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2024-10-04 09:20:38
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ReLU：正的值会通过ReLU，所有的负值都设置为零。优点：ReLU的训练速度比Tanh快得多，因为它在1的时候没有饱和。LReLU :设置了一个参数，它用一个较低的斜率替换了域中的零部分。优势：为什么使用LReLU ：恒定的零梯度也会导致缓慢的学习，此外，其中一些神经元甚至可能不被激活。根据作者的观点，这种零稀疏性的牺牲比完全失活(ReLU)的结果更糟。但事实上，当使用PReLU而不是ReLU时
