关系类型Owning-SideInverse-Sideone-to-one @OneToOne @OneToOne(mappedBy="othersideName") one-to-many / many-to-one @ManyToOne @OneToMany(mappedBy="xxx") many-to-many @ManyToMany @ManyToMany(mappedBy ="xxx"
个人看法:        就我自身而言,我更倾向于用单查询,理由很简单,单查询可重用性高,相对简单容易理解,而且做分库等改动较小。与联合查询相比较,单查询需要自己用代码去完成联合查询的逻辑,相对繁琐工作量较大,联合查询只要开发人员能够充分理解并且熟练使用,开发效率会提高很多,但是大量的联合查询会让系统进行分库时改动较大。综合见解:从开发效率来看:&
文章目录1.单查询练习2.多表查询3.自连接4.子查询多行子查询(in all any)多列子查询form子句中的子查询5.合并查询(union union all) 1.单查询练习MySQL基本查询回顾这里主要学习MySQL复合查询。练习:1. 获取员工中所有人的年薪,并排序。年薪=月薪*12+年底奖金。2.查询平均工资小于2000的部门和这个部门的平均工资3.显示每种岗位上的雇员总数和
NoSQL经典详解第一章 关系型数据库  传统的关系数据库具有不错的性能,高稳定性,久经历史考验,而且使用简单,功能强大,同时也积累了大量的成功案例。常用的数据库软件有Mysql、Oracle、SQL Server等。在互联网领域,MySQL应用广泛,为互联网的发展做出了卓越的贡献。   关系型数据库作为应用广泛的通用型数据库,它的突出优势主要有以下几点:   保持数
4.5 DQL → 查询 什么时候会用到 查询呢 ?答:就是 两张是有联系的,然后你想要 通过它们之间的共同点,去同时 查看 这两张 需要获取到的信息。比如说 我们现在发现 student 和 result 两张,同时都有 studentno 这个字段,也就是说 该字段是它们的共同点。我们就可以通过 该字段,进行 查询!也就是说我们完全可以 查询出 指定 studentno 在
一.第一个解答来源于《高性能Mysql》中的回答很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地,可以对每个进行一次单查询,然后将结果在应用程序中进行关联。例如,下面这个查询:select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id join post on tag_post.post_id=post.id where tag.tag=’
之前的数据库操作都是基于一张进行操作的,若一次查询涉及到多张,那该如何进行操作呢?首先明确查询的几个关系,大体可以分为一对一和一对多这两种情况,接下来对这两种情况进行分析:一、建立、添加数据、反向生成建立teacher、classes、student三张,并添加几条数据用于后续操作进行反向生成二、一对一查询一个班级(classes)只有一个班主任(teacher),即一对一的关系仅
前言当数据量到达一定数量级的时候,一般都会考虑分库分。sharding-jdbc是一个开源的客户端分库分基础类库,以一个jar包的形式提供,基于原生的JDBC驱动进行增强,基本能够无缝整合旧代码,非常的便捷。本小节以一个最简单的单查询浅析概要流程。建库建ds_jdbc_0t_order_0 , t_order_1ds_jdbc_1t_order_0 , t_order_1 订单逻辑语
文章目录一. 概念比较详细的参考资料。二.笛卡尔积三.查询的分类3.1按照功能来分2.1等值连接2.2 为起别名2.3加筛选条件3.2 外连接主表和从的区分 一. 概念查询使用关键字 join在sql语句中,某些字段名和名,尽量用~来代替。坐标查询查询中间查询 操作描述Inner jion如果中有一个匹配,就返回行left join会从左中返回所有的值,即使右中没有匹配的值r
查询–内连接、左外连接、右外连接、完全外连接1.说明:查询可实现两个或多个之间的连接查询,一般用于有主外键关系之间的连查询,这里拿两个有主外键关系的来举例说明查询的使用。 student:其中classid为外键 class: 2.内连接查询查询出学生的所有信息SELECT * FROM student a,class b WHERE a.classid = b.cla
多表联查1、把查询结果去除重复记录【distinct】 注意:原数据不会被修改,只是查询结果去重。 去重需要使用一个关键字:distinctmysql> select distinct job from emp; +-----------+ | job | +-----------+ | CLERK | | SALESMAN | | MANAGER | | ANA
转载 2023-06-10 11:19:39
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Mysql连接(join)查询1、基本概念将两个的每一行,以“两两横向对接”的方式,所得到的所有行的结果。假设:A有n1行,m1列;B有n2行,m2列;则A和B“对接”之后,就会有:n1*n2行;m1+m2列。2、则他们对接(连接)之后的结果类似这样:3、连接查询基本形式: from  1  【连接方式】 join  2  【on连接
文章目录一、查询场景优化1.1 SQL语句1.2 场景1.3 查询结果1.4 调整索引1.5 调整后查询结果二、如何选择索引2.1 选择索引的字段2.2 索引顺序2.3 索引原则2.4 索引竞争与选择三、小结四、参考 一、查询场景优化1.1 SQL语句查询语句如下:db.getCollection('multobj').find({ $and: [ { "time": {
一、基本查询语句及方法sql语句书写顺序  select id,name from emp where id > 3 and id < 6;sql语句执行顺序  from  # 确定到底是哪张  where  # 根据过滤条件,筛选数据  select  # 拿出筛选出来的数据中的某些字段select * from emp\G;   当表字段特别多的时候
转载 2023-08-22 21:21:18
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1.关于Mysql一旦涉及到查询优化,就离不开索引的应用,本文选取mysql常用的引擎InnoDB作为研究对象,针对InnoDB引擎利用的索引结构B+树做个简单说明。1.1 InnoDB的B+树假设我们创建Student,主键为id:CREATE TABLE `Student` ( `id` int(16) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(
多表的联接查询 联接查询是指涉及两个或两个以上的查询,联接查询是关系数据库最主要的查询。实现方法:1) 用WHERE子句实现多表间的联接查询2) 指定联接类型实现多表间的联接查询3) 使用嵌套查询实现多表间的联接查询 内部联接(INNER JOIN):只有满足条件的记录才显示;左联接(LEFT JOIN) :满足条件的记录+左边不满足条件的都显示;右联接(RIGHT JOI
目录一、简介二、maven依赖三、数据库3.1、创建数据库3.2、创建四、配置(二选一)4.1、properties配置4.2、yml配置五、实现5.1、实体层5.2、持久层5.3、服务层5.4、测试类5.4.1、保存订单数据5.4.2、查询订单详情数据(关联) 一、简介  这里的绑定也叫关联。指分片规则一致的主表和子表。例如:t_order 和 t_order_item ,均按照
 一、多表查询/关联查询(联合查询)在多个中,一起完成查询操作。能支持多表查询的核心就是,在A中的一个字段,与B中的一个字段是同一个字段。这同一个字段,就将A与B关联了起来。1.1 什么是关联查询关联查询:两个或者多个,一起查询。前提条件: 这些一起查询之间是有关系的(一对一、一对多),它们之间一定是有关联字段,这个关联字段可能建立了外键,也可能没有建立外键。1.2 关联
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数据仓储不像java、C++、JS等开发语言,而是数据库仓储更多用于对接产品工作,查询数据、分析数据、得出产品未来发展方向,与产品经理相关联,而查询和嵌套查询作为数据库基础的查询方法,学习使用,方便技术人员从数据库的角度收集数据、给产品经理分析、整理需求。相信大家最烦的一件事情就是常常遇到大片知识盲区,而数据库就是我们的知识盲区之一,在工作的时候通过会遇到两种情况,一种是工作过于繁重,需要调取
1、查询4个查询a、b、c、d的几个字段,然后from后面是相当于将名赋予一个别名即a、b、c、d。然后where是设置一些条件)select a.name,a.quota_mailbox,a.quota_netdisk,a.limit_send,a.limit_recv,b.realname,c.dept_id,c.position,d.title from core_mailbox a
原创 2018-02-24 13:32:19
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