个人总结，请以官网为准 如有错误，欢迎指出Leader的选举Kafka Leader 选举分为三种broker Leader 选举副本 Leader 选举消费组 Leader 选举Broker一个Broker即可以理解为一台机器，Broker主要负责监控管理分区和副本的状态。在分区与副本的状态发生变化时，做出对应的操作。比如：分区的Leader副本出现了故障，那么broker需要进行Leader
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2024-06-09 09:35:07
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一、场景分析 在 Kafka 中，除了副本状态机外，还有分区状态机，它们的作用相似：分区状态机定义了分区可能处于的多种状态及状态之间进行切换的方法。除此之外，分区状态机中还定义了四种进行 Leader 副本选举的场景。这篇就对分区状态机进行具体分析。
二、图示说明1. Kafka 分区的状态有四种，各状态之间可以转
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2024-05-31 05:58:10
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Kafka partition 副本迁移与broker上下线1 前言Controller 在初始化时，会利用 ZK 的 watch 机制注册很多不同类型的监听器，当监听的事件被触发时，Controller 就会触发相应的操作。Controller 在初始化时，会注册多种类型的监听器，主要有以下几种：l 监听 /admin/reassign_partitions 节点
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2024-03-21 10:37:54
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实际上，leader选举的算法非常多，比如Zookeeper的Zab、Raft以及Viewstamped Replication。而Kafka所使用的leader选举算法更像是微软的PacificA算法。Kafka在Zookeeper中为每一个partition动态的维护了一个ISR，这个ISR里的所有replica都跟上了leader，只有ISR里的成员才能有被选为leader的可能（uncle
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2024-03-26 09:00:12
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一、kafka的文件存储 在kafka中,一个topic可以有多个分区,分区在物理上是单独存放的,为了数据安全,一个分区可以有多个副本,而每个分区都有单独的leader来负责读写请求。我们可以通过命令 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --replication-fac
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2024-03-23 09:54:32
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文章目录kafkaController Brokerleader副本的选举Kafka架构中的Zookeeper kafkaController Broker回顾已知信息，kafka集群由多个broker服务器组成。集群中会有一个controller broker，去均衡每个broker上的每个主题下分区leader副本的分布（应使同topic下的不同分区的leader副本分布在不同的broker
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2024-05-15 20:16:31
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Kafka中的leader选举算法Raft一、简介1. 定义2. Leader选举算法二、 分布式一致性协议Raft1. Raft 强一致性协议基础2. Raft应用场景三、Kafka选举算法的需求1. Leader的定义和意义2. Leader选举的需求和挑战3. 现有Leader选举算法四、Kafka中的leader选举算法实现1. Kafka中使用的leader选举算法2. 选举机制详解选举
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2024-07-29 09:10:07
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分区使用多副本机制来提高可靠性，但只有 leader 副本对外提供读写服务，而 follower 副本只是对内部消息进行同步。如果一个分区的 leader 副本不可用，那就意味着整个分区不可以用，此时就需要从 follower 副本重新选举一个 leader 副本继续对外提供服务。从某种角度讲副本的数量决定了这个节点负载的高低。在创建主题的时候，副本会均衡的分布到每个broker。针对同一个分区而
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2024-06-08 18:35:30
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一、Kafka核心总控制器Controller在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。当检测到某个分区的ISR集合发生变化时，由控制器负责通知所有broker更新其元数据信息。当使用kaf
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2024-07-18 11:15:42
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温馨提示：《RocketMQ技术内幕》作者倾力打造的全新专栏RocketMQ多副本(主从切换)：1、RocketMQ多副本前置篇：初探raft协议本文将按照《RocketMQ多副本前置篇：初探raft协议》的思路来学习RocketMQ选主逻辑。首先先回顾一下关于Leader的一些思考：节点状态需要引入3种节点状态：Follower(跟随者)、Candidate(候选者)，该状态下的节点总是会尝试发
原创
2020-12-03 15:09:55
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如果某个broker挂了，leader副本在该broker上的分区就要重新进行leader选举。来简要描述下leader选举的过程 1.4.1 KafkaController会监听ZooKeeper的/brokers/ids节点路径，一旦发现有broker挂了，执行下面的逻辑。这里暂时先不考虑Kaf
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2018-05-25 16:02:00
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本文将按照 《RocketMQ 多副本前置篇：初探raft协议》 的思路来学习RocketMQ选主逻辑。首先先回顾一下关于Leader 的一些思考：节点状态需要引入3种节点状态：Follower(跟随者)、Candidate(候选者)，该状态下的节点总是会尝试发起投票，Leader(主节点)。选举计时器Follower、Candidate 两个状态时，需要维护一个定时器，每次定时时间从150ms-
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2021-06-06 12:27:18
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前言Kafka作为一个高效的分布式消息系统，在多处关键点都采用了主从（或者说Leader-Follower）的设计思路，例如：Broker主从设计，主节点称为Controller；Partition Replica主从设计，处理客户端请求的主要Replica称为Partition Leader；Consumer Group Rebalance过程中的Consumer主从设计，负责确定Partiti
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2024-04-14 17:36:48
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一位7年工作经验的小伙伴，面试被问到这样一道题，说：”谈谈你对Kafka副本Leader选举原理的理解“。当时，他想，这Kafka用的不就是Zookeeper 的选举吗？难道Kafka又自己搞了一套。没错，这回Kafka自己造了一个轮子。那么今天，我给大家来聊一聊我对Kafka副本Leader选举原理的理解。1、选举原理确实Kafka早期的版本就是直接用Zookeeper来完成选举的。利用了Zoo
原创
精选
2022-09-25 11:35:03
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大家好，我是小米，今天给大家带来一篇关于 Kafka 核心机制的深度解析文章。本文将详细讲解 Kafka 的 Leader 选举、副本消息同步以及相关概念 LEO 和 HW，帮助大家更好地理解和应用 Kafka，提升处理分布式系统的能力。快来一起学习吧！
原创
2024-07-07 22:33:00
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因为在我们实际的运维过程中，需要指定某个副本为ISR，但是Kafka中的Leader选举策略并不支持这个功能，所以需要我们自己来实现它。
原创
2022-03-04 10:18:50
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Kafka中，分区的某个副本会被指定为 Leader，负责响应客户端的读写请求。分区中的其他副本自动成为 Follower，主动拉取（同步）Leader 副本中的数据，写入自己本
原创
2024-09-07 15:22:43
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Kafka允许topic的分区拥有若干副本，这个数量是可以配置的，你可以为每个topci配置副本的数量。Kafka会自动在每个个副本上备份数据，所以当一个节点down掉时数据依然是可用的。Kafka的副本功能不是必须的，你可以配置只有一个副本，这样其实就相当于只有一份数据。创建副本的单位是topic的分区，每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leader处理
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2024-06-27 20:39:30
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Kafka的Leader是什么 首先Kafka会将接收到的消息分区（partition），每个主题（topic）的消息有不同的分区。这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制，另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 其次为了保证高可用，每个分区都会有一定数量的副本（replica）。这样如果有部分服务器不可用，副本所在的服务器就会接替上来，保证应用的持续性。 但是
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2023-09-22 10:12:37
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上节完成kafka-topics基本参数和使用，涉及创建、查看、修改等等内容。本节学习Kafka的高级特性：分区，包含副本机制、宕机恢复、Leader
原创
2024-08-13 11:46:00
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