一直在找一个开源的记笔记的软件，偶然看到leanote。竟然还是开源的，还是国人开发的果断mark了。自己在电脑上搭建了一个挺好玩的。可以记录一些不给别人看的小秘密。下面是步骤记录，当然可以到官网上看，都是中文不存在看不懂！。。。。。https://github.com/leanote/leanote 可以按照官网的来完全没有问题，可是官网没有说怎样能再次启动环境。自己做了补充安装步骤:下载 le
U盘对病毒的传播要借助autorun.inf文件的帮助，病毒首先把自身复制到u盘，然后创建一个autorun.inf,在你双击u盘时，会根据autorun.inf中的设置去运行u盘中的病毒,我们只要可以阻止autorun.inf文件的创建，那么U盘上就算有病毒也只能躺着睡大觉了,大家可能也想到这个，但是不管给autorun.inf设置了
在这篇博文中，我们将一起探讨如何搭建一个“langchain RAG”系统。RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和文本生成的技术，能够为我们的应用提供动态的回答能力。接下来，我们将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等内容。
### 环境准备
在开始之前，确保你的环境符合下面的软硬件要求。
**软件要求：**
langchain怎么搭建
在当前的企业环境中，自然语言处理和机器学习技术的应用愈发广泛，许多企业希望能够快速搭建起一套**LangChain**系统，以支撑智能客服、内容生成和知识管理等业务场景。然而，在搭建过程中，经常会遇到一些问题，导致系统无法正常运作。本文将详细记录如何搭建LangChain，并探讨在此过程中遇到的错误现象及其解决方案。
### 问题背景
随着人工智能技术的快速发展，
我们知道，如果我们安装的是应用服务软件，这个软件是给外网用户访问和使用的，那么应该使用源码包安装，因为源码包安装的软件经过了本机编译，性能更好。所以我们的 LAMP 环境搭建，在生产服务器上一般采用源码包进行安装，而不会使用 RPM 包进行安装，接下来我们要讲的也是采用源码包方式搭建 LAMP 环境。 LAMP 环境搭建是较为复杂的 Linux 实验，在进行真正的环境安装之前，
Langchain搭建本地的描述
在现代应用程序开发中，使用合适的工具搭建本地环境是非常重要的。Langchain作为一个强大的框架，非常适合构建语言模型应用。接下来，我将与大家分享如何解决“Langchain搭建本地”的问题，从环境准备到排错指南，带你一步一步完成这个过程。
## 环境准备
在搭建Langchain之前，我们需要准备合适的环境，包括软件和硬件的要求。
### 软件要求
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LAMP平台搭建 1 关于 lamp2 lamp平台的搭建2.1安装Red Hot Linux2.2 安装httpd2.3 安装mysql2.4 安装php2.5 配置apache3 测试 1 关于 lamp所谓lamp，其实就是由Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Php/Perl/Python的一组动态网站或者服务器的开源软件，除Linux外其它各部件本身都是各自独立的程序
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2024-10-29 12:46:19
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LangChain搭建知识库
随着人工智能技术的发展，基于语言模型的应用越来越普及，LangChain作为一个强大的框架，可以帮助构建复杂的知识库。本文将详细介绍如何搭建一个基于LangChain的知识库，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。
### 环境准备
搭建LangChain知识库的第一步是准备相应的开发环境。需要确保你有适当的软件和硬件资源，以便顺利进
在这篇博文中，我们将详细介绍如何搭建 LangChain 使用环境，包括从环境准备到扩展应用的完整流程。LangChain 是一个构建和部署大型语言模型应用的框架，适用于各种开发需求。让我们一步步来看。
## 环境准备
在搭建 LangChain 环境之前，需要先确认硬件和软件的要求。以下是环境要求的四象限图，帮助评估现有硬件资源：
```mermaid
quadrantChart
Lamp是Linux+Apache+Mysql+Perl/PHP/Python的简写，是一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件。随着开源潮流的蓬勃发展，开放源代码的LAMP具有投资成本较低的优点，已经与J2EE和.Net商业软件形成三足鼎立之势。网站的流量上来说，70%以上的访问流量是LAMP来提供的，LAMP是最强大的网站解决方案。本文是笔者搭建Lamp环境的源码安装和yum安装的操作笔
简介LangChain是一个开源的应用开发框架。基于该开源框架，我们可以把大模型与各种工具结合从而实现各种功能，比如基本文档的问答，解析网页内容、查询表格数据等。目前支持Python和TypeScript两种编程语言。当前Python框架支持的模型和功能最全面。Modules按照官方wiki的描述，可以将Langchain的支持的功能划分为以下几个模块。Models该模块主要是集成了多个模型。主要
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2024-03-07 22:37:28
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最近有看到可以利用LangChain+OpenAI的API来实现一个问答系统，上一篇文章：ChatGLM 集成进LangChain工具。既然可以将ChatGLM 集成进LangChain，是不是我们可以在完全不使用OpenAI的情况下来是实现一个私有化的本地知识库问答系统的搭建呢？本文将介绍一种可行的方案。步骤ChatGLM集成进LangChain工具生成Embedding切分文本参照Text S
什么是 RAG
RAG 是retrieval-augmented-generation的缩写，翻译为中文的意思就检索增强，以基于最新，最准确的数据建立LLM 的语料知识库。
LLM 现存的痛点
我们知道 LLM 的知识库是通过现有的网络公开的数据作为数据源来训练的，现在公开的很多模型他们基于的训练数据会比我们现在网络上公开的数据早很多，那自然就会产生一种问题，网络上最新的数据和知识 LLM 是不知道。还有一种情况就是很多企业他们对自己的数据的安全做的很好，也就是私有化数据（这些数据是有价值的，也是企业的立足之本）。这些数据网络上肯定是不存在，那自然 LLM 也是不知道的。
我们在提问LLM 对于一些不知道的知识时候，LLM 很多时候是不知道如何回答问题的。甚至会对我们的问题进行胡诌随机回答，也就是瞎说。
原创
精选
2024-04-16 08:45:51
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使用Langchain4j搭建本地私有化
在当今数据安全与隐私日益重要的背景下，使用Langchain4j在本地环境中搭建私有化系统显得尤为重要。本文将为您提供详细的步骤指导，帮助您顺利完成这一项目。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境已经准备就绪。以下是一些前置依赖的安装步骤及版本兼容性矩阵。
| 组件 | 版本 | 备注
LangChain初探
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2023-07-10 00:37:38
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一、LangChain定义什么是LangChainLangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。LangChain六大主要领域管理和优化pro
langchain duck 是一个利用 langchain 框架的高级对话模型，它在多种信息检索和自然语言处理任务中表现出色。然而，在实现过程中，开发者常常会面临诸如环境配置、编译、参数调优等问题。为了有效地解决这些问题，以下是详细的解决过程，分为多个结构部分，使开发者能够轻松跟进和实施。
### 环境配置
首先，环境的正确配置是项目成功的关键。这里我们将展示一个基于流行操作系统的配置流程图
LangChain BingSearchRun表示一种集成Bing搜索引擎的技术框架，旨在通过自然语言处理技术增强搜索体验，从而提高查找信息的效率。随着版本的迭代与更新，许多开发者开始关注如何有效迁移与优化他们现有的应用程序，以充分利用LangChain BingSearchRun的最新特性。
## 版本对比
在不同版本的LangChain中，BingSearchRun的特性差异显著，以下是主
在这篇博文中，我将详细记录如何开发和集成一个基于**Langchain**的应用，针对这一流行的框架，讲述环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化的过程。
我们将重点关注如何搭建环境以及代码的编写，确保技术栈的一致性，以及如何良好地处理可能的错误和进行性能优化。
### 环境准备
在开始开发之前，我们需确保在正确的环境中进行操作。我选用了**Python 3.8+**和**
大纲:<1>自然对数函数: y=lnx的导数<2>lnx的值阈<3>积分1/u du , 积分tanu,cotu<4>对数微分法 <5>log以a为底u的导数<6>含有log以a为底x的积分。 知识点:<1>d/dx (lnx) = d/dx ∫(1/t dt) = 1/
