1.landsat 9 先来介绍下2021年9月27日发射的landsat 9，目前已经采集了第一批影像（10月31日）。(1)携带的传感器：二代陆地成像仪Operational Land Imager 2 （OLI-2）、二代热红外传感器 （TIRS-2）。(2)每天可以拍摄700多幅影像，近极地轨道使其约每16天覆盖全球，当Landsat 9 和Landsat 8 轨道联合，可以获得8天的分辨
前言一、辐射定标辐射定标：将记录的原始DN值转换为辐射值，也就是将图像的亮度灰度值转换为绝对辐射亮度。 如下便是通过imtool函数查看Landsat_5 TM band5的原始亮度灰度值，其整体区间在0~255左右，数据格式为uint8类型。 那该如何将像元亮度灰度值转换为绝对辐射亮度呢？辐射标定的公式： 从上面的公式不难看出，DN是已知的，但是却缺少k和c，在遥感领域通常将其分别称为Gain
转载
2023-11-26 20:14:01
531阅读
全球Landsat陆地卫星影像拼接产品使用说明 资源描述 Landsat陆地卫星影像拼接产品由美国MDA Federal公司开发，覆盖了全球陆地范围。在影像合成中，采用一系列的图像增强技术，最终的拼接产品中涵盖了大量地物细节信息。图像产品以MrSID格式输出，合成数据拍摄时间为2000年前后。 分幅方式在北半球，由南向北，纬度每5度递增；在南半球
一、辐射定标1. 由于ENVI 4.4 中有专门进行辐射定标的模块，因此实际的操作十分简单。将原始TM 影像打开以后，选择Basic Tools–Preprocessing–Calibration Utilities–Landsat TM2. 进入下一步参数选择：根据传感器类型选择Landsat 4,5 或者7。从遥感影像的头文件中获取Data Acquisition 的时间，Sun elev
转载
2023-09-27 12:58:57
190阅读
1. 简介 1.1 数据简介 2013年2月11日，美国航空航天局(NASA)
成功发射Landsat-8卫星。Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪(Operational Land
Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。 Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星
文章目录0. 前言1. 图像翻转1.1 函数简述和原型1.2 参数1.3 返回值1.4 实例展示2. 图像转置2.1 函数简述和原型2.2 参数2.3 返回值2.4 实例展示3. 仿射变换3.1 函数简述和原型3.2 参数3.3 返回值3.4 用法举例3.5 实例展示4. 仿射变换矩阵生成4.1 函数简述和原型4.2 参数4.3 返回值4.4 用法举例5. 透视变换5.1 函数简述和原型5.2
转载
2024-09-04 14:50:19
27阅读
图像增强的优劣评估主要采用主观方法。一般包括以下几种图像增强方法：
对比度增强 该方法按照一定规则逐点改变像素灰度，从而改变像素灰度范围，达到增强对比度的目的。若输入图像为f(x,y)，输出图像为g(x,y)，则对比度增强可以表示为： g(x,y)=T[f(x,y)] 其中T[.]表示输出像素灰度和对应的输入像素灰度之间的映射关系。该映射关系有以下几种
转载
2024-08-01 20:56:18
82阅读
很多实际的项目，我们都难以有充足的数据来完成任务，要保证完美的完成任务，有两件事情需要做好：(1) 寻找更多的数据。(2) 充分利用已有的数据进行数据增强，今天就来说说数据增强。什么是数据增强？数据增强也叫数据扩增，意思是在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生等价于更多数据的价值。比如上图，第 1 列是原图，后面 3 列是对第 1 列作一些随机的裁剪、旋转操作得来。每张图对于网络来说都是不
转载
2024-05-24 23:55:09
74阅读
深度学习要取得较好的学习效果，通常对样本数量有一定的要求，在模型的研发过程中可以借助imagenet（具有1000多万张图片）等现成的大型数据集进行训练。但是在解决实际问题中，样本往往因为收集困难，缺乏历史数据等原因造成短缺，数量较少。如何使用好手里有限的样本，进行充分利用，提升模型的泛化能力呢？除去模型及优化过程中的参数调节等原因，就样本本身，我们可以使用图像增强的方法。一、什么是图像增强简单的
转载
2024-04-26 12:41:02
89阅读
Topaz Gigapixel AI 5.5.2 win mac 汉化版 mac只有英文版 今天给大家带来一款超级强大的无损放大图片软件，在放大的同时还能够为你优化图片，真的不要太棒。这个软件的名字叫：Topaz Gigapixel AI，它能够适用于 Mac、windows10、windows7 系统，不管你用什么系统的电脑都能够下载使用，不过在 Mac 电脑上只能够使用英文版本，那么接下来我们
转载
2024-06-19 19:54:53
102阅读
目录图像增强是什么？为什么要图像增强？图像增强的处理分类思维导图总览图像增强是什么？为什么要图像增强？是什么？图像增强是数字图像处理的基本内容之一，使图像的视觉效果发生变化， 某些特定信息得到增强。为什么？根据特定应用的需要突出图像中的某些特定信息，削弱不需要的信息，以达到扩大图像中不同物体特征之间的差别，使得处理后的图像对于这个特定应用来说比原始图像更加合适。图像增强的处理分类图像增强
转载
2024-03-06 17:35:36
81阅读
如题
目录图像增强是什么？为什么要图像增强？图像增强的处理分类思维导图总览图像增强是什么？为什么要图像增强？是什么？图像增强是数字图像处理的基本内容之一，使图像的视觉效果发生变化， 某些特定信息得到增强。为什么？根据特定应用的需要突出图像中的某些特定信息，削弱不需要的信息，以达到扩大图像中不同物体特征之间的差别，使得处理后的图像对于这个特定应用
转载
2023-08-13 12:34:28
238阅读
数字图像处理-图像增强总结图像增强技术：包括空域和频域两部分空间域图像增强直接对图像的像素本身进行操作空域图像增强分为点处理和邻域处理。点处理在像素 (x, y) 处 g(x, y) 的值仅取决于 f(x, y) 的值增强操作即为灰度级映射：s = E®输出图像的像素值 g(x, y) 仅与输入图像中位于 (x, y) 的像素 f(x, y) 有关邻域处理像素 (x, y) 的邻域定义为中心位于像
转载
2024-09-03 18:16:13
267阅读
常用图像增强算法介绍 1、对数图像增强算法 对数图像增强是图像增强的一种常见方法，其公式为： S = c log(r+1)，其中c是常数（以下算法c=255/(log(256)），这样可以实现整个画面的亮度增大。
1. void LogEnhance(IplImage* img, IplImage* dst)
转载
2024-01-24 19:11:18
135阅读
去除噪声、
增强、
复原、
切割、
提取特征等处理的方法和技术。
其主要
目的
有三个方面：
提高图像的视感质量。如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。提取图像中所包括的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机
优点： 1、通过非配对方式提供干净和朦胧的图像来训练网络 2、一个端到端网络，不依赖于大气散射模型参数的估计方法： 1、结合循环一致性和感知损失来增强 CycleGAN 公式 2、由于图像去雾都是低分辨率模型，应用双三次缩减获得低分辨率输出，利用拉普拉斯金字塔将输出图像放大到原始分辨率循环感知一致性损失 CycleGAN [37] 架构引入了循环一致性损失，它为未配对的图像到图像转换任务计算原始图
转载
2024-07-31 16:02:44
93阅读
目录★灰度直方图★数字图像增强直方图均衡化方法Retinex图像增强方法★数字图像去噪★彩色图像RGB色彩空间HSI色彩空间★灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的额度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。直方图上的一个点的含义是
转载
2024-05-20 13:36:38
193阅读
前言图像增强的目的是消除噪声，显现那些被模糊了的细节或简单地突出一幅图像中读者感兴趣的特征 图像增强技术基本上可分为两大类：一类是空间域增强，另一类是频率域增强 空间域图像增强技术主要包括直方图修正、灰度变换增强、图像平滑以及图像锐化 灰度变换灰度变换可分为：线性灰度变换、分段线性灰度变换 、非线性灰度变换 线性灰度变换 分段线性灰度变换 非线性变换 对数变换指数变换 图像平滑1、邻域平
转载
2024-03-25 21:43:03
250阅读
图像增强是对图像的某些特征，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工，将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。 图像增强时候最基本最常用的图像处理技术，常用于其他图像处理的预处理阶段 空域图像增强空域图像增强是直接作用于
转载
2024-03-13 13:00:59
103阅读
1、 图像增强技术包括1） 图像灰度变换方法2） 直方图修正方法3） 图像平滑处理4） 图像尖锐化处理5） 彩色处理技术2、  
转载
2024-08-22 17:38:06
63阅读
