未完成！！！！！！神经网络的训练主要是通过优化损失函数来更新参数，而面对庞大数量的参数的更新，优化函数的设计就显得尤为重要，下面介绍一下几种常用的优化器及其演变过程：【先说明一下要用到符号的含义】：损失函数里一般有两种参数，一种是控制输入信号量的权重(Weight, 简称$ w $），另一种是调整函数与真实值距离的偏差（Bias，简称$ b $），在这里我们将参数统一表示为$ \theta_t \
转载
2023-07-05 22:20:25
168阅读
目录从零写CRNN文字识别 —— （1）准备工作从零写CRNN文字识别 —— （2）准备配置文件从零写CRNN文字识别 —— （3）数据加载器从零写CRNN文字识别 —— （4）搭建模型从零写CRNN文字识别 —— （5）优化器和Loss从零写CRNN文字识别 —— （6）训练代码地址:github简介上一节完成了模型的前向传播，最后从LSTM层拿到了[41,32,106]的输出矩阵，这里32好理
转载
2024-10-04 14:10:39
219阅读
# 深度学习优化器演变：LAMB 优化器
深度学习的成功在于高效的模型训练，而优化器是实现这一目标的关键之一。在众多优化器中，LAMB（Layer-wise Adaptive Moments for Batch training）以其优秀的性能与广泛的适用性受到了越来越多的关注。本文将探讨LAMB的背景、工作原理、优势，并提供代码示例帮助读者理解其实际应用。
## 1. 优化器的基本概念
优
原创
2024-10-23 04:59:31
428阅读
文章目录一、简介二、optimizer属性方法1. zero_grad()2. step()3. add_param_group()4. state_dict()5. load_state_dict()学习率动量三、常见优化器介绍1. BGD（Batch Gradient Descent）2. Stochastic Gradient Descent（SGD）3. Mini-Batch Gradi
转载
2024-02-26 19:07:15
539阅读
# 使用Python中的lambda表达式对列表进行排序的详细指南
在编程的过程中，排序是一项非常常见且重要的操作。对于新手开发者而言，掌握如何在Python中对列表进行排序是基础技能之一。尤其是使用lambda表达式排序时，它提供了一种优雅且有效的方法来处理复杂的排序场景。本文将详细讲解如何实现这一点。
## 整体流程
在开始之前，让我们先看看实现排序的整体流程。下表展示了实现“Pytho
1、lambda是什么？lambda表达式在许多语言中都出现过，Java8中lambda作为新特性而出现，如下：// 接收一个参数，返回其平方数
x -> x * x
// 接受2个参数，返回他们的乘积
(x, y) -> x * yPython中的lambda表达式如下：f = lambda x: x**2 # 数字乘方
print(f(5))
x = lambd
转载
2023-12-12 22:59:56
76阅读
Python中的三元表达式（三目运算符）语法：为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果（注意，没有冒号）>>print(1 if 5 > 3 else 0)
1Python中的Lambda表达式lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。lam
转载
2023-08-12 14:48:59
94阅读
优化代码作者:Gaël Varoquaux这个章节涉及使Python代码运行更快的策略。先决条件目录优化工作流让它工作：以简单_清晰_的方式书写代码。让它可靠的动作：书写自动化的测试实例，确认你的算法是正确的。如果你中止它，测试将捕捉到中断。优化代码：通过剖析(profile)简单的用例来发现瓶颈，并且加速这些瓶颈，找到更好的算法或实现。记住在剖析一个现实的实例和代码的简洁与执行速度之间权衡。对于
转载
2023-10-13 16:19:24
34阅读
前言 函数是执行特定任务的一段代码，程序通过将一段代码定义成函数，并为该函数指定一个函数名，这样即可在需要的时候多次调用这段代码。因此，函数是代码复用的重要方式。学习函数需要重点掌握函数定义、函数调用的方法。 与函数紧密相
转载
2024-03-05 04:22:12
35阅读
出错类型：_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x0000000018944488>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed详情：File "C:\Users\piantou\AppData\Local\Programs\Pytho
转载
2024-09-02 12:44:16
22阅读
优化代码 翻译自：http://scipy-lectures.github.com/advanced/optimizing/index.html 作者:Gaël Varoquaux License:Creative Commons Attribution 3.0 United States License (CC-by) http://creativecommons.org/licens
转载
2024-01-06 21:19:41
17阅读
# 如何实现“减法优化器”Python代码
在这篇文章中，我们将逐步实现一个“减法优化器”的Python代码。减法优化器的概念通常指的是一种利用减法方法进行参数优化的算法。我们的目标是实现一种简单的优化器，通过递归地减小参数值来找到最优解。下面是整个实现的步骤。
## 流程概述
我们可以将整个过程拆分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定
一、lambda函数即匿名函数，和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已；lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边是函数体的返回值g = lambda x,y : x+y
print g(1,2)与函数等同：def f(x,y):
return x+y
print f(1,2)二、lambda函数作用：1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定
转载
2023-08-13 17:13:41
93阅读
这篇文章会提供一些
优化代码
的工具。会让代码变得更简洁，或者更迅速。
当然这些并不能代替算法设计，但是还是能让Python加速很多倍。其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。而且前面也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort
转载
2023-09-03 10:38:06
90阅读
# 实现Java Lamb Map的步骤和代码示例
## 介绍
在Java编程中，Lambda表达式是一种匿名函数，可以作为参数传递给方法或存储在变量中。在这篇文章中，我将教你如何使用Lambda表达式实现Map操作，将其称为"Java Lamb Map"。
## Java Lamb Map的流程
下面是实现Java Lamb Map的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-10 03:45:28
32阅读
1.面对对象的概念1.1.面向过程C语言当开始一个功能时，看重中间过程，每一个步骤都需要自己去完成。优点：面向过程的性能比面向对象高，因为面向对象把所有的事务看成对象，涉及到对象的实例化。缺点：不容易维护，不容易扩展1.2.面向对象Java js C#将功能封装成对象，不看重中间过程，有对象则用对象，没有对象则创造对象，之后还要维护对象之间的关系优点：容易维护，容易扩展缺点：内存开销大，性能低1.
# 实现均衡优化器算法代码的指南
均衡优化器算法是一种用于参数优化的算法。在机器学习及深度学习领域，这种算法能够帮助你更有效地调节模型的参数，从而提高模型的性能。接下来，我将详细介绍如何用Python实现均衡优化器算法，包括每一步需要做什么、代码示例及解释。
## 整体流程
下面是实现均衡优化器算法的整体流程表：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-24 04:01:39
62阅读
2020智能优化算法：平衡优化器算法 文章目录2020智能优化算法：平衡优化器算法1.算法背景2.算法优化原理3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.Python代码 摘要：平衡优化器（equilibrium optimizer, EO）是于2020年提出的一种全新的基于控制容积质量平衡物理现象启发的优化算法。具有寻优能力强，收敛速度快的特点。 1.算法背景平衡优化器(equilibri
1. if 多条件判断在if多条件判断的情况下建议使用includes方法。const day = "星期二";
if (day === "星期二" || day === "星期三" || day === "星期四") {
console.log(day);
}
// 优化
if (["星期二", "星期三", "星期四"].includes(day)) {
console.lo
转载
2023-10-31 19:53:35
61阅读
尽管Python是一种“慢慢的”语言，但这并不意味着我们不追求性能。在程序运行期间，如果发现程序运行时间太长或内存太大，则不可避免地需要对程序的执行做一些检测，查找问题区域并进行优化。今天，小编将分享一些人们通常使用的Python性能分析工具。 1、memory_profilermemory_profiler是监视python进程的工件，能发现和定位内存泄漏问题。您只需向
转载
2023-10-11 08:35:34
141阅读
