1.所需软件 LabVIEW、HslCommunication.dll2. HslCommunication 介绍HSL是一个基于工业物联网，计算机通讯的架构实现，集成了工业软件开发的大部分的基础功能实现，比如三菱PLC通讯，西门子PLC 通讯，欧姆龙PLC通讯，modbus通讯，这些通讯全部进行了多语言的实现，当然，主打的.net 库的功能集成还更加的强大,除此之外，还实
LabVIEW是一款由美国国家仪器公司（National Instruments）开发的图形化编程软件，被广泛应用于自动化控制、数据采集、信号分析等领域。而Linux是一款自由开放源代码的操作系统，因其稳定性和灵活性而备受青睐。将LabVIEW与Linux相结合，可以为工程师和科研人员提供更多选择和可能性。
基于LabVIEW和Linux的应用方式有很多种，例如在工业自动化领域，可以利用LabV
原创
2024-04-28 10:55:57
113阅读
一、实验目的1. 熟练掌握几类锐化滤波器2. 利用MATLAB 程序进行图像锐化增强3. 了解边缘检测的概念以及和图像边缘增强锐化的关系4. 熟练掌握边缘检测方法5. 利用MATLAB 程序进行图像边缘检测二、实验设备计算机三、实验内容1. 调入数字图像，分别用robert 、laplacian 、prewitt ，sobel算子进行计算机图像锐化处理2.&
转载
2024-05-14 13:07:35
231阅读
文章目录调用LabVIEW VI虚拟仪器设置在LabVIEW项目的上下文中调用VI调用LabVIEW类从LabVIEW类中调用静态成员VI调用动态分派的成员方法 调用LabVIEW VI虚拟仪器设置在LabVIEW的VI服务器导出的VI列表中包含所需VI。默认情况下，LabVIEW允许访问所有的VI。选择Tools-Options启动Options对话框。选择VI服务器类别，浏览到导出VI部分。
转载
2024-04-28 20:12:38
1171阅读
目录LabVIEW简介：LabVIEW特点：LabVIEW应用领域：LabVIEW简介：LabVIEW程序又称为虚拟仪器，它的表现形式和功能类似于实际的仪器；但LabVIEW程序很容易改变设置和功能。因此，LabVIEW特别适用于实验室、多品种小批量的生产线等需要经常改变仪器和设备的参数和功能的场合，及对信号进行分析研究、传输等场合。LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器（NI）公司研制
转载
2023-11-10 11:28:06
113阅读
看CSDN的大牛的博客一路学习过来，真的是收获很多，现在自己也想尝试着写一写技术博客跟大家分享一下。现在在读研究生，每天就是Matlab仿真，然后OpenCV再实现一下就是一个所谓的项目了。我的研究方向是视觉测量，但是现在做很多机械臂手眼标定的一些事情。 之所以会想起来写Labview相关的博客是因为本科的时候接触Labview感觉这个软件真的是很强大。当时参加一个科技类比赛还拿了个国家级一等奖，
转载
2023-10-24 10:02:40
509阅读
一.数据集准备数据集共1400张机场或湖泊的图片，因此此分类为简单的二分类问题，通过CNN对数据集进行模型训练，得出相关指标。数据集如下： 机场
湖泊
二.读取数据集数据集路径 导入相关模块 import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
转载
2024-04-15 14:51:37
171阅读
↑↑↑↑目录在这里↑↑↑↑缩进YOLO全称You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection，是在CVPR2016提出的一种目标检测算法，核心思想是将目标检测转化为回归问题求解，并基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。YOLO与Faster RCNN有以下区别：Faster RCNN将目标检测
转载
2024-08-06 11:24:38
26阅读
基于区域的CNN（R-CNN） Region-based CNNs (R-CNNs) 基于区域的卷积神经网络或具有CNN特征的区域（R-CNN）是一种将深度模型应用于目标检测的开创性方法。在本节中，将讨论R-CNN及其一系列改进：Fast R-CNN[Girshick，2015]、Faster R-
转载
2020-06-30 19:18:00
152阅读
2评论
深度学习的思想被提出后, 卷积神经网络在计算机视觉等领域取得了快速的应用, 有很多经典、有意思的网络框架也应然而生.1. LeNet-5LeNet-5卷积网络是由LeCun在1998年发表的《Gradient-Based Learning Applied to Document. Recognition》中提出的网络框架. 这是最早的一类卷积神经网络, 其在数字识别领域的应用方面取得了巨大的成功
转载
2024-02-19 11:38:34
50阅读
LabVIEW入门第十二天欢迎大家阅读本篇文章，今天给大家介绍简易计算器编写第二步，欢迎有兴趣的一起学习探讨。一，简易计算器编程构思先根据功能一项项实现：1.实现五位正数的输入和显示。（根据不同数字按钮按下，依次显示数字，实现五位数的显示）2.将输入的数值根据按下的任意算法（加减乘除），清零并保存当前显示的值，等待第二个值的输入。二，实现五位正数的输入和显示。编程的第一步，拖出一个While循环作
文章目录0 简介1 课题介绍1.1 系统简介1.2 系统要求1.3 系统架构2 实现方式2.1 车牌检测技术2.2 车牌识别技术2.3 SVM识别字符2.4 最终效果3 系统使用说明实验环境输入输出系统结果演示4 对应论文5 最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于机器视觉的车牌识别系统项目运行效果：
毕业设计 基于机器视觉的车牌识别系统 1 课题介绍1.1 系统简介
导 语在过去十年中，机器学习技术取得了快速进步，实现了以前从未想象过的自动化和预测能力。随着这一技术的发展促使研究人员和工程师为这些美妙的技术构思新的应用。不久，机器学习技术被用于加强网络安全系统。网络安全性最常见的风险就是入侵，例如暴力破解、拒绝服务，甚至是网络内部的渗透。随着网络行为模式的变化，有必要切换到动态方法来检测和防止此类入侵。许多研究都致力于这一领域。我们需要可修改、可重复、可扩
KNN (K-Nearest Neighbors) 算法是一种常用的分类与回归方法。它的基本思想是对于给定的一个样本，在训练数据集中寻找与它最近的K个邻居，通过这K个邻居的信息来预测这个样本的类别或数值。KNN算法可以用于分类（比如手写识别）和回归（比如预测房价）问题。它的基本流程如下：准备训练数据：需要准备一组有标签的数据，这些数据将用于训练KNN模型。计算样本与训练数据的距离：需要选择一个合适
转载
2024-09-26 13:25:31
20阅读
动手学深度学习7.1 AlexNet试着增加迭代轮数。对比LeNet的结果有什么不同？为什么？增加迭代次数，LeNet的准确率比AlexNet低，因为复杂的网络有着更强的学习能力。LeNet AlexNet![在这里插入图片描述](AlexNet对Fashion-MNIST数据集来说可能太复杂了。尝试简化模型以加快训练速度，同时确保准确性不会显著下降。设计一个更好的模型，可以直接在图像上工作。 读
if语句的使用一、if判断语句介绍if语句是用来进行判断的，其使用格式如下：if 要判断的条件:
条件成立时，要做的事情
Copydemo1:age = 30
print("------if判断开始------")
if age >= 18:
print("我已经成年了")
print("------if判断结束------")
基于FPGA的可显示数字时钟，设计思路为自底向上，包含三个子模块：时钟模块，进制转换模块。led显示模块。所用到的FPGA晶振频率为50Mhz，首先利用它得到1hz的时钟然后然后得到时钟模块。把时钟模块输出的时、分、秒输入到进制转换模块后得到十进制的值再输入到led显示模块，该project已经在FPGA开发板上亲測可用。&nbs
转载
2024-10-08 18:29:09
64阅读
LSTM 中实现attention：https://distill.pub/2016/augmented-rnns/， 文章链接中给出的第三方attention实现非常清晰！ 理解LSTM/RNN中的Attention机制Posted on 2017-07-03 Deep Learning | 1 Comment&nbs
之前的由线性层组成的全连接网络是深度学习常用的分类器，由于全连接的特性，网络提取的特征未免冗余或者抓不住重点，比如像素的相对空间位置会被忽略。所以，在全连接层前面加入特征提取器是十分有必要的，卷积神经网络就是最好的特征提取器。CNN 关于卷积神经网络的输入输出特征图，以及多通道多批量的特征处理，参考：卷积神经网络的输入输出特征图大小计算。单输出通道的卷积核：输入图像的每个通道分别对应一片卷积核矩阵
转载
2024-05-17 09:51:14
158阅读
为了让文章不那么枯燥，我构建了一个精灵图鉴数据集（Pokedex）这都是一些受欢迎的精灵图。我们在已经准备好的图像数据集上，使用Keras库训练一个卷积神经网络（CNN）。深度学习数据集上图是来自我们的精灵图鉴深度学习数据集中的合成图样本。我的目标是使用Keras库和深度学习训练一个CNN，对Pokedex数据集中的图像进行识别和分类。Pokedex数据集包括：Bulbasaur (23
转载
2024-03-22 14:00:24
95阅读
