基于FPGA的CNN_51CTO博客

基于FPGA的CNN

基于FPGA的可显示数字时钟，设计思路为自底向上，包含三个子模块：时钟模块，进制转换模块。led显示模块。所用到的FPGA晶振频率为50Mhz，首先利用它得到1hz的时钟然后然后得到时钟模块。把时钟模块输出的时、分、秒输入到进制转换模块后得到十进制的值再输入到led显示模块，该project已经在FPGA开发板上亲測可用。&nbs

基于FPGA的CNN

sed

数码管

进制转换

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技术极先锋

2024-10-08 18:29:09

64阅读

基于fpga的cnn加速

需求说明：深度学习FPGA实现知识储备来自：整理来自：时间的诗 Introduction to Matconvnet 　　MatConvNet是实现用于计算机视觉领域的卷积神经网络(CNN)的MATLAB工具箱。自从取得突破性工作以来,CNN在计算机视觉领域有一个重大影响，特别是图像理解，基本上取代了传统图像表示。有许多其他机器学习、深度学习和CNN开源库的存在。一些最受欢迎的:

基于fpga的cnn加速

卷积运算

深度学习

卷积

matlab

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mob64ca14154457

5月前

40阅读

cnn fpga cnn fpga

做了半年的CNN算法移植，有时候需要回避一些东西，所以写的东西不能太多。简单提一下自己的总结，既是笔记，又是与网友们交流讨论。 CNN兴起，深圳这个躁动的城市很多人就想趁着这个机会捞一笔风投。于是各种基于CNN的在GPU上的demo出现后立马就成立公司，招FPGA工程师或者ARM 等嵌入式工程师，希望通过他们进行产品落地。毕竟GPU功耗高，散热

cnn fpga

算法优化

开发平台

二维码

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网络安全专家

2024-03-28 21:28:28

145阅读

论文题目：Acceleration of FPGA Based Convolutional Neural Network for Human Activity Classification Using Millimeter-Wave Radar年份&会议：2019 - IEEE Access主要内容：采用毫米波雷达回波谱图作为CNN输入来识别人类活动的类别，并实现在FPGA上，还采取了三种

fpga cnn

计算机视觉

神经网络

深度学习

tensorflow

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架构魔法之光

2024-07-19 20:24:23

56阅读

FPGA执行CNN训练 fpga cnn加速

Winograd算法winograd算法，它的本质就是通过减少卷积运算中的乘法，来减少计算量。我们以3x3,s=1的卷积为例，讲讲Winograd算法的具体流程。一个的卷积核，和一个输入特征图进行卷积运算，得到的输出，我们记为：其计算量为和普通的直接卷积()相比,计算量减少了当时，上式近似等于 Winograd 的证明方法较为复杂，要用到数论中的一些知识，但是，使用起来很简单。只需要按照如

FPGA执行CNN训练

fpga

cnn

#pragma

bundle

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数据小探

2024-07-28 16:14:32

156阅读

FPGA和cnn如何结合 cnn fpga

Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs最近arXiv上挂出来一篇文章，采用FPGA实现MobileNet V1，并且完全是不借助片外资源，用的是on-chip memory，没有利用off-chip RAM。整个模型在FPGA的内部有限资源上实现的。能够使得帧率在3000

FPGA和cnn如何结合

卷积

定点数

搜索算法

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mob64ca1404ed65

2024-06-14 06:53:40

70阅读

CNN通道拼接FPGA fpga cnn加速

在FPGA进行CNN加速计算的论文里，有一种设计：脉动阵列何为脉动，脉动的数据是什么样子的？下图可以看做是简单的脉动单元，共有P11到P33 9个计算单元，行列数据并不是同时刻到达计算单元，而是依次进入，说白了就是像FPGA设计里经常提的流水线pipiline，这里面有个关键点是CNN的乘加操作，P11计算单元会在3个节拍进来6个数据，3个节拍后，P11=3*3+2*4+2*3=23，每个计算单元

CNN通道拼接FPGA

FPGA

cnn

数据

编译器

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mob64ca13f8eecb

2024-03-29 06:41:06

62阅读

FPGA神经网络加速流程基于fpga的cnn加速器

因为CNN的特有计算模式，通用处理器对于CNN实现效率并不高，不能满足性能要求。因此，近来已经提出了基于FPGA，GPU甚至ASIC设计的各种加速器来提高CNN设计的性能。在这些方法中，基于FPGA的加速器引起了研究人员越来越多的关注，因为它们具有性能好，能源效率高，开发周期快，重构能力强等优点。在实验中，研究人员发现在FPGA相同的逻辑资源利用率情况下，两种不同解决方案可能会有多达90％的性

FPGA神经网络加速流程

卷积

数据

迭代

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fjfdh

2023-12-26 21:02:42

280阅读

cnn量化FPGA

为了增进对FPGA的认识，本文将对FPGA的应用，以及FPGA的配置方式予以介绍。FPGA 器件属于专用集成电路中的一种半定制电路，是可编程的逻辑列阵。为了增进对FPGA的认识，本文将对FPGA的应用，以及FPGA的配置方式予以介绍。如果你对FPGA，或者是对本文内容具有兴趣，不妨和小编一起来继续认真往下阅读哦。一、FPGA应用FPGA另一个新应用是取代DSP，由于FPGA适合规划成可同

cnn量化FPGA

fpga开发

数字信号

置数据

加载

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小题大作

9月前

104阅读

fpga cnn加速

目录前言一、什么是FPGA高速设计？FPGA高速设计的好处是什么？二、FPGA CLB逻辑基本单元了解1.CLB逻辑单元内部结构2.LUT查找表 3.CARRY进位链三、加法器逻辑层级及资源使用1.什么是逻辑层级？2.加法器逻辑层级四、累加器逻辑层级及资源使用五、被加数为1的加器逻辑层级及资源使用六、相等/不相等比较器逻辑层级及资源使用&n

fpga cnn加速

fpga开发

加法器

比较器

视频处理

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幸福的地图

6月前

25阅读

fpga cnn 图像 fpga图像算法

System Generator安装之后可以在Simulink中调用相应的模块进行视觉算法的搭建，我两台电脑上分别是ISE12.3+matlab2010a, ISE10.1+Matlab2010a。需要注意的是ISE和Matlab之间是有型号匹配的。首先要打开

fpga cnn 图像

数据

System

Verilog

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架构领航员

2024-04-20 10:28:00

42阅读

fpga上部署cnn fpga nios

[FPGA]基于Qsys的第一个Nios II系统设计 (2013-12-12 21:50:08)转载▼分类：嵌入式[FPGA]基于Qsys的第一个Nios II系统设计一、基本说明1、软件平台：Quartus II 13.0(64-bit)Nios II 13.0 Software Build Tools for Eclipse2、硬件平台：Altera Cycl

fpga上部署cnn

ios

搜索

选项卡

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mob64ca14157da7

2024-07-23 13:20:31

65阅读

如何在FPGA上实现CNN模型 fpga cnn加速

以下内容为QQ聊天整理，以及网络资料整理。本人不懂算法，如有纰漏，还请指正。以下才是真正意义上的优化，有时候我们在面试的时候遇到招 FPGA算法优化工程师，糊弄起来，是，我们用FPGA对算法实现了优化加速，其实不是真正意义上的算法优化。但是如果你面试的时候说了实话，说自己不会做算法优化，不好意思你很可能会被立马刷下来。哈哈哈，是不是

如何在FPGA上实现CNN模型

算法优化

卷积

二维码

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代码工匠大师

2024-04-24 14:49:22

144阅读

FPGA加速全连接神经网络基于fpga的cnn加速器

局部归一化据说是没啥用，不过既然GNet里面有那还是要写的。该层需要参数有： norm_region：选择对相邻通道间归一化还是通道内空间区域归一化，默认为ACROSS_CHANNELS，即通道间归一化； local_size：两种表示（1）通道间归一化时表示求和的通道数；（2）通道内归一化时表示求和区间的边长；默认值为5； alpha：缩放因子（

FPGA加速全连接神经网络

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caffe

深度学习

fpga

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网络安全守护先锋

2024-04-23 10:46:07

84阅读

深度学习模型的FPGA加速 fpga cnn加速

FPGA的神经网络加速器如今越来越受到AI社区的关注，本文对基于 FPGA 的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%，也靠其卓越的特征提

深度学习模型的FPGA加速

铁通专用网络加速器

神经网络

深度学习

并行性

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mob64ca14101b2f

2024-08-21 10:07:28

79阅读

fpga实现cnn fpga实现pcie接口

引言PCI Express Base Specification Revision 3.0PCI Local Bus Specification Revision 3.0书籍：PCI Express System Architecture，对应那本紫色的《PCI Express 体系结构标准教材》上面的两个Specification的文档虽然不是从官网找的，但是可信度还是有保证的。我们学校图书

fpga实现cnn

IP

寄存器

数据空间

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colddawn

2024-05-08 10:37:27

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FPGA加速CNN网络

目录一、简介1.题目：2.时间：3.来源：4.简介：5.论文主要贡献：二、相关名词三、相关背景知识1.Vivado HLS2.Simulated Annealing四、处理流程概述一、简介1.题目：fpgaConvNet: A Framework for Mapping Convolutional Neural Networks on FPGAs2.时间：2016.083.来源：IEEE4.简介

FPGA加速CNN网络

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模拟退火算法

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blueice

7月前

43阅读

FPGA CNN 源代码

目录原语简介原语的分类时钟相关的原语IBUFGIBUFGDSBUFGBUFGPBUFGCEBUFGMUXBUFGDLLDCM接口相关的原语IDDRODDR 原语简介原语，即primitive，原语类似最底层的描述方法，是不同厂商针对自己FPGA芯片提供的底逻辑资源的描述。因此不同的厂商，原语不同，同一家的FPGA，由于不同系列的芯片内部资源一般不同，原语也是不通用的。使用原语的好处，可以直接

FPGA CNN 源代码

原语

数据

缓冲器

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AI智行者

6月前

42阅读

fpga实现cnn模型

背景：已经将IPcore集成为系统并且可以成功调用，现在我们需要在单片机端编写SDK程序并且调用IPcore进行测试。目的：编写SDK程序调用单片机端IPcore。在不保证正确率的情况下先测试一下大概的帧率。目录一、单次调用IPcore1.1 malloc方式实现内存1.2 关于DDR调用的相关 1.3 调用IPcore1.4 指针偏移值的问题1.5 依然存在的问题二、PS端

fpga实现cnn模型

IP

Core

卷积

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mob64ca13ff9303

6月前

28阅读

FPGA加速cnn这种

目录前言一、理解全加器1、半加器2、1位全加器二、通过原理图实现1位全加器1、创建工程2、半加器原理图设计1、设计原理图2、仿真实现3、全加器原理图设计1、将设计项目设置为可调用的元件2、原理图绘制3、仿真实现三、通过Verilog编程实现1位全加器1、创建Verilog文件2、代码实现3、仿真实现四、通过Verilog编程实现四位全加器1、代码实现2、仿真实现五、总结六、参考资料前言本篇博客

FPGA加速cnn这种

fpga开发

原理图

Verilog

ci

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mob64ca14122c74

2024-07-23 00:08:54

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FPGA CNN 数字识别 fpga手写数字识别

基于fpga的cordic算法 fpga carry

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fpga部署cnn 参数导出

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