常见的页面布局思维1.从外向内进行设计。
2.先设计框架，然后往里面添加模块。
3.把各个模块的有相同局部的控件模块化
布局的分布:比如：登录页面，按钮带表单界面登录页面需要的组件：label标签 输入框
4个控件
最终的布局：
1.水平布局
登录，注册标签竖直排列，登录框，注册框竖直排列
最终水平布局
2.垂直布局
登录，登录框水平排列；注册，注册框水平排列
最终加入垂直布局。
总结：控件要水平
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2024-07-17 12:14:51
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作用
Dockerfile的内容是一坨可以执行的代码（或者说是指令）（docker的DSL），这些代码使得创建镜像的操作可以复用以及自动化。
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2023-07-11 06:48:09
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# PyTorch Tensors与标签（Labels）的关系：科普与示例
## 引言
在深度学习的过程中，数据的处理和表示方式是至关重要的。其中，PyTorch作为一个强大的深度学习框架，在处理数据时使用了“张量”（Tensors）这一概念。本文将介绍PyTorch中的张量以及它们如何与标签对应，并附带代码示例和图示，以加深读者的理解。
## PyTorch中的张量
张量是PyTorch
# 从零开始学习Kubernetes Labels
在Kubernetes（K8S）中，Labels是将标签（key-value对）附加到各种资源（例如Pod、Service、Deployment等）上的一种方法，以便对资源进行分类、筛选和识别。本篇文章将带你了解如何在Kubernetes中使用Labels，并给出详细的步骤和代码示例来实现。
## 流程概览
下面是使用Labels在Kube
原创
2024-03-06 15:26:04
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@有的时候,我们不想用系统提供的UITabBarController,这个时候就需要自定义了,还能实现一定的动画效果,比如仿新浪的,切换标签,会有图片随着移动@自定义的时候,一般是用UIImageView+UIButton实现#pragma mark - 自定义TarBar
- (void)createCustomTarBar{
#pragma mark 初始化TarBar背景
文章目录Matplotlib基本参数设置1. 添加图标题，坐标轴标题，图例2.添加坐标轴范围，画布网格3.添加图形标注4. 改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)5.中文支持相关设置6.定义图形样式 Matplotlib基本参数设置1. 添加图标题，坐标轴标题，图例添加图标题有plt.xlabel()和axes.set_xlabel()方法，添加坐标轴标题和图例也基本类似，其中注意的是绝大多数
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2024-04-11 15:10:57
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在脑科学领域的研究中，我们往往需要对计算得到的结果数据（如fMRI中计算得到功能连接等指标）进行归一化（Normalization）处理。其实不止在脑科学领域，在其他领域也常常需要对结果数据进行归一化。对数据归一化的目的，要么是把数据线性变换到一个很小的区间内（如[0,1]）,便于数据结果之间的比较，要么是使得数据符合正态分布，便于进行统计分析。本文，笔者简单介绍3种在脑科学领域常用的数据归一化方
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2024-09-23 16:35:43
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1.分类准确率及其局限性分类准确率是预测正确的样本数与总样本数的比值即：分类准确率 = 预测正确的样本数 / 总样本数错误率即： 错误率 = 1 - 分类准确率分类准确率看上去是一个不错的评判标准，但在实际当中往往却存在着一些问题。其主要问题在于它隐藏了我们需要的细节，从而阻碍我们更好地理解分类模型的性能。 有两个最常见的例子：当我们的数据有2个以上的类时，如3个或更多类，我们可以得到80％的分类
一、一个图数据库可以通过以下几种方式存储各种类型的数据：1.Nodes(节点)——图数据的基本记录单元2.Relationships（关系）——用于连接各个节点3.Properties（属性）——通过键值对的方式记录的节点的属性（数据） 二、最简单的图数据库仅有一个节点构成，此节点带有一些键值对记录的属性。接下来我们一起通过Neo4j 的方式来
# 使用Python的Matplotlib绘制饼状图及处理标签重叠问题
在数据可视化领域，饼状图（Pie Chart）是一种直观的展示数据比例的方式。Python中的Matplotlib库提供了非常方便的用于绘制饼状图的功能。然而，随着数据量的增加，饼状图的标签可能会发生重叠，这给数据的解读带来了困难。本文将介绍如何使用Matplotlib绘制饼状图，并提供解决标签重叠的方案。
## 什么是饼
近期项目正好在处理AB包的问题，趁这个机会，自己重新学习并梳理一下AB包相关知识，供以后回顾。1、什么是AssetBundle？ AsetBundle是unity提供的一种资源打包方式，可以通过LZMA和LZ4压缩方式将模型、贴图、预设体、音频文件甚至整个场景压缩成压缩包（当然也可以不压缩，后面会提及）。至于它的后缀名是什么完全不用在意，可以自己定。AssetBundle(后面简称AB包)自
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2024-03-18 20:07:53
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前言最近在学习Kubernetes的过程中，由于都是在K8s集群内部进行Docker通信的，就遇到了如何暴露服务给外界访问的问题，生产环境比较好的方案就是借助云服务商使用LoadBalancer的方式，但由于是测试环境就使用了比较简单的NodePort来暴露服务，在实践过程中，也加深了对K8s概念的理解。Service把一组Pods抽象为网络服务，通过K8s你不需要通过修改程序的服务发现机制来管理
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2024-07-10 17:01:42
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1.报错信息kubectlapplyfmysql.yaml报错如下：error:errorvalidating"mysql.yaml":errorvalidatingdata:ValidationError(Deployment.spec.template.metadata):unknownfield"lables"inio.k8s.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.Ob
原创
2021-12-14 15:36:22
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1394657 Deployment.spec.selector.matchLables实验解释 正确的Deployment,让matchLabels 和template.metadata.lables完全
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2019-07-09 10:37:00
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文章目录lables.golabelset.gometric.govalue.goalert.gofnv.gosignature.go收获 github.com/prometheus/common@v0.35.0/model lables.go首先声明一系列标签常量，其中 __meta_ 和 __tmp_ 前缀用于标签的中间处理标签名 LabelName 是字符串，命名规范是“可以包含大写或小
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2024-04-23 11:39:05
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Python编程语言学习：如何利用for循环搞定三个变量目录如何利用for循环搞定三个变量如何利用for循环搞定三个变量start_lists=[1,10,20,40]end_lists=[9,19,29,49]lables=['个位数','十位数','二十位数','三十位数']for (start,end,lable) in zip(start_lists,end_lists,lables): print(start,end,lable)...
原创
2021-06-15 18:01:58
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
lables = np.array(['综合','KDA','发育
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2023-06-06 09:59:47
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1. 启动online rocketmq前提 node节点挑选两台添加lable #查看所有节点nodes lables kubectl get node --show-labels kubectl label nodes node1 node-role.kubernetes.io/rocketmq=true # n...
原创
2022-02-16 17:41:54
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# -*- coding: utf-8 -*-
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 修改警告级别，不显示警告
import tensorflow as tf
# 下载数据集并划分为训练集和测试集
(train_images,train_lables),(test_images,test_labels) = tf.keras.
Deployment.spec.selector.matchLables实验解释作者:张首富时间:2019-02-23个人博客:www.zhangshoufu.comQQ群:895291458正确的Deployment,让matchLabels和template.metadata.lables完全比配不报错apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name
原创
2019-02-23 15:29:14
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