1、什么是KylinApache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。它能在亚秒内查询巨大的表。2、谁在使用Kylin         3、工作原理Apache Kylin 的工作原理就是对数据模型做 Cube 预计算,并利用计算的结果加速查询。过程如下:1.指定数据模型,定义维度和度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-16 13:29:29
                            
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            1可用的Kafka .NET客户端作为一个.NET Developer,自然想要在.NET项目中集成Kafka实现发布订阅功能。那么,目前可用的Kafka客户端有哪些呢?目前.NET圈子主流使用的是 Confluent.Kafkaconfluent-kafka-dotnet : https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-dotnet其他主流的客            
                
         
            
            
            
            很多事实,我们使用python 脚本,将需要处理的JSON 数据推送到 kafka 中间件中的案例 代码如下:安装librdkafkaFor RedHat and RPM-based distros, add this YUM repo and then do sudo yum install librdkafka-devel python-devel: http://docs.conf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-11 13:31:41
                            
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            话不多说直接上代码kafka版本:kafka_2.12-2.0.0.tgz<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.0.0</version&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文档主要是kylin的搭建以及在搭建过程中遇见大问题。1.环境本文档主要搭建在开发环境。环境是基于CDH6.2 CDH中有hadoop ,spark ,hbase2.下载了解自己的环境就可以有针对的下载需要的版本。现在KYLIN的最新版本支持CDH6.0/6.1 咨询kylin用户,CDH6.2也是支持。所以,我下载的kylin 3.0.1 kylin官网 : http://kylin.apac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-11 19:57:31
                            
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            # 实现 Python Kafka Consumer JSON
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用 Python 实现 Kafka Consumer JSON。在开始之前,让我们先了解一下整个过程的流程和步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[创建 Kafka Consumer]
    B --> C[设置 Consu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-12 09:23:55
                            
                                48阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            紧接上一篇:Canal实时监控mysql数据库1. canal客户端代码package com.qu.canal;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors            
                
         
            
            
            
            文章目录Kafka3.x一、Kafka简介1.1、定义1.2、消息队列1.2.1、传统消息队列的应用场景1.2.2、消息队列的两种模式1.3、Kafka基础架构二、Kafka快速入门2.1、安装部署2.1.1、集群规划2.1.2、集群部署2.1.3、集群启停脚本2.2、Kafka 命令行操作2.2.1、主题命令行操作2.2.2、生产者命令行操作2.2.3、消费者命令行操作三、Kafka 生产者3            
                
         
            
            
            
            文章目录Kafka3.x一、Kafka简介1.1、定义1.2、消息队列1.2.1、传统消息队列的应用场景1.2.2、消息队列的两种模式1.3、Kafka基础架构二、Kafka快速入门2.1、安装部署2.1.1、集群规划2.1.2、集群部署2.1.3、集群启停脚本2.2、Kafka 命令行操作2.2.1、主题命令行操作2.2.2、生产者命令行操作2.2.3、消费者命令行操作三、Kafka 生产者3            
                
         
            
            
            
            # 如何实现"Java Kafka传JSON" 
## 一、整体流程
下面是实现"Java Kafka传JSON"的整体流程,可以用表格展示步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Kafka生产者 |
| 2 | 将JSON数据转换成字符串 |
| 3 | 发送JSON字符串到Kafka主题 |
| 4 | 创建一个Kafka消费者 |
| 5 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-01 05:04:14
                            
                                389阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            kafkaserver.properties配置文件server.properties#server.properties
#broker的全局唯一编号,不能重复
broker.id=0
#删除topic功能使能,当前版本此配置默认为true,已从配置文件移除
delete.topic.enable=true
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO            
                
         
            
            
            
            KAFKA的安装及配置开源网站下载 http://kafka.apache.org/downloads/kafka_2.12-2.5.0.tgz解压后配置文件的修改KAFKA的启动 首先确认zk集群已经启动,然后bin目录启动KAFKA Sh kafka-server-start.sh …/config/server.properties 控制台打印这种日志,说明KAFKA启动成功 KAFKA启动            
                
         
            
            
            
            一、概念JSON(JavaScript Object Notation) JavaScript对象表示法Person p = new Person();p.setName("张三");p.setAge("23");p.setGender("男");var p = {"name":"张三","age":23,"gender":"男"};json现在多用于存储和交换文本信息的语法优点:进行数据的传输J            
                
         
            
            
            
            执行ansible脚本部署CDH和Kylin(ansible电脑)进入ansible电脑的~/playbooks目录,经过上一篇的准备工作,该目录下应该是下图这些内容:检查ansible远程操作CDH服务器是否正常,执行命令ansible deskmini -a “free -m”,正常情况下显示CDH服务器的内存信息,如下图:执行命令开始部署:ansible-playbook cm6-cdh5-            
                
         
            
            
            
            HDP版本:3.0Kylin版本:2.6.0前言本文主要讲解如何部署Kylin集群,采取多个Kylin实例共享HBase存储的模式,如果需要事先了解Kylin基本概念的朋友可以点击这里前往。一、安装启动Kylin首先安装一个Kylin实例,然后再分析Kylin集群模式部署的注意点。1. 下载源码这里使用的是Kylin-2.6.0的版本,如果需要其它版本的话,请点击这里cd /usr/hdp/3.0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-07 21:21:10
                            
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            kafka发送自定义消息体(集合,自定义对象)(学习笔记2020.3.25)前言:前几天学习使用kafka一直都是使用对象转换为json字符串在发送的,突然想研究下怎么直接发送自定义(Object)对象。1. kafka的生产者序列化首先我的生产者工厂配置序列化代码是:泛型都是<String,Object>//key与value序列化方式
        configs.put(Pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们曾在之前的文章(COBOL程序数据转JSON格式消息·III)提到过Kafka在CICS中的运用,今天我们将通过一个案例,更加全面地介绍Kafka和CICS的集成情况。如何把CICS应用程序中的消息发送到各大流处理服务器,帮助CICS用户扩大业务范围,一直是CICS努力的方向之一。如今,Kafka已被全球众多企业广泛采用,成为最受欢迎的分布式流处理平台之一。毫无疑问,CICS也支持和Kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            High Level Consumer 
 很多时候,客户程序只是希望从Kafka读取数据,不太关心消息offset的处理。同时也希望提供一些语义,例如同一条消息只被某一个Consumer消费(单播)或被所有Consumer消费(广播)。因此,Kafka High Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象,从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义。Consumer G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录KeyedDeserializationSchema 解析从kafka直接读出JSON获取kafka message的元信息消费到指定位置自动停止 KeyedDeserializationSchema 解析    KeyedDeserializationSchema是flink-kafka-connector(1.7)的一个重要的类,它的作用是将kaf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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