HBase学习之五:HBase的RowKey设计原则 目录(?)[+]rowkey长度原则 rowkey散列原则 rowkey唯一原则 什么是热点 加盐 哈希 反转 时间戳反转 Hbase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对hb
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2023-12-06 14:08:46
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HBase的RowKey设计需要根据具体的数据进行设计，一般来说需要依据的设计原则有三个：长度原则：避免没有必要的资源消耗散列原则：避免热点问题，也是RowKey设计主要考虑的地方唯一原则：保证RowKey不重复RowKey长度原则RowKey的长度一般设计为定长，越短越好。如果RowKey设计得过长容易引发以下问题：第一、RowKey太长容易过多占用memorystore和磁盘空间，导致我们需要
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2023-08-18 23:24:15
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RowKey的设计原则1. 设计原则1.1 唯一原则保证rowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若HBase中同一表插入相同RowKey，则原先的数据会被覆盖掉（如果表的version设置为1的话）。1.2 散列原则设计的RowKey应保证同一时间段内的数据能够被均匀的分配给不同的HBase节点。 举一个反面的例子: 针对实时产生的事件连续的数据, 如果RowKe
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2023-09-11 21:42:36
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1.1 hbase的概述HBase由于其存储和读写的高性能，在OLAP即时分析中越来越发挥重要的作用。作为Nosql数据库的一员，HBase查询只能通过其Rowkey来查询(Rowkey用来表示唯一一行记录)，Rowkey设计的优劣直接影响读写性能。由于HBase是通过Rowkey查询的，一般Rowkey上都会存一些比较关键的检索信息，我们需要提前想好数据具体需要如何查询，根据查询方式进
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2023-11-21 13:01:16
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先谈HBase底层架构
合理的RowKey设计方法
改良后的RowKey设计方案
合理地编写查询代码
在说rowkey设计之前，先回答一下大家配置HBase时可能有的疑问，关于HBase是否需要单独的ZooKeeper托管？嗯，如果只是部署HBase，我建议不要用单独的ZooKeeper进行托管，用HBase自带的Zoo
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2024-05-20 16:56:09
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一、RowKey的设计目的一条数据的唯一标识就是 rowkey，那么这条数据存储于哪个分区，取决于rowkey 处于哪个一个预分区的区间内，设计 rowkey 的主要目的 ，就是让数据均匀的分布于所有的 region 中，在一定程度上防止数据倾斜二、RowKey的设计原则2.1 Rowkey长度原则Rowkey是一个二进制码流，Rowkey的长度被很多开发者建议设计在10-100个字节，不过建议是
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2023-09-13 23:54:09
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存储的逻辑视图：1)行键(RowKey)-- 行键是字节数组, 任何字符串都可以作为行键；--表中的行根据行键进行排序，数据按照Row key的字节序(byte order)排序存储；-- 所有对表的访问都要通过行键(单个RowKey访问，或RowKey范围访问，或全表扫描) (二级索引)2)列族(ColumnFamily)-- CF必须在表定义时给出--每个CF可以有一个或多
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2023-08-18 23:24:33
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大数据从业者必知必会的HBase,而HBase的质量很大程度取决于其主键RowKey的设计质量，所以学习HBase的核心知识点RowKey就非常必要了。今天就让我们一起从概念、功能、设计原则来探索RowKey的世界。 什么是RowKey？HBase是一个nosql(not only sql)数据库，既然是数据库，增删改查(curd)是对其最主要的操作。而在增删改查的过程中RowKey就
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2023-08-18 23:23:45
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Hbase 设计 相同IO特性的Column放在一个Column Family会更高效 时间序列数据：以时间作为key 和value作为列 （可以设置不同相关度的数据 为一个列簇） 1 减少行数，用更宽的行 （数据量一定的情况更宽的行可以减少行数，因为你可能两张表各存储1亿，这样检索两亿，但要是放到一张表，它就只用检索1亿个rowkey ） 可
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2023-09-11 21:42:02
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HBase的行健设计原则文章主要依据HBase官方文档和一些相关文章总结而来，可以说是比较靠谱和全面的一个rowkey设计总结。 言归正传，对于关系型数据库，数据定位可以理解为“二维坐标”；但是hbase中需要四维来定位一个单元格，即[行健、列族、列限定符、时间戳] HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBas
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2023-09-01 14:23:51
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RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个RowKey访问(get)通过RowKey的range（正则）(like)全表扫描(scan) RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。存储时，数
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2023-09-11 17:21:31
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默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。
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2023-07-12 07:39:47
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HBase读写原理以及rowKey设计一、HBase基本知识1.1、HBase的数据模型1.2、HBase物理存储1.2.1、table与region的关系1.2.2、RegionService物理结构图1.3、读取数据流程图1.3.1、hbase读取数据顺序1.3.2、Client-Server交互逻辑1.3.3、region中的读取流程二、HBase查询数据底层实现2.1、scan客户端设计
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2023-09-05 11:10:09
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对于关系型数据库，数据定位可以理解为“二维坐标”；但是hbase中需要四维来定位一个单元格，即[行健、列族、列限定符、时间戳]HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有以下几种方式： 1、 通过get方式，指定rowkey获取唯一一条记录 2、 通过scan方式，设置startRow和stopRow参数进行范围匹配 3、 全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录什么是热
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2023-06-14 21:24:26
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1. HBase的存储形式hbase的内部使用KeyValue的形式存储，其key时rowKey：family：column：logTime，value是其存储的内容。其在region内大多以升序的形式排列，唯一的时logTime是以降序的形式进行排列。所以，rowKey里越靠近左边的信息越容易被检索到。其设计时，要考虑把重要的信息放左边，不重要的信息放到右边。这样可以提高查询数据的速度
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2023-07-12 19:56:09
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rowkey设计首先应当遵循三大原则：rowkey长度原则rowkey是一个二进制码流，可以为任意字符串，最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100bytes，它以byte[]形式保存，一般设定成定长。一般越短越好，不要超过16个字节，注意原因如下：1、目前操作系统都是64位系统，内存8字节对齐，控制在16字节，8字节的整数倍利用了操作系统的最佳特性。2、hbase将部分数据加载到内存当中，
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2023-07-05 21:27:42
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背景：针对在hbase使用Scan+Filter进行查询时，必须要设置startKey和stopKey，限制扫描的范围分区，大数据量情况下不设置所要查询的分区会导致全表扫描。由于需要设置分区，即startKey和stopKey，那么我们需要设计好我们的rowKey,目前没有发现适用所有情况的完美的rowKey设计方案，都需要根据业务和数据来进行合理的设计我们的rowKey。比如我们业务中，需要以某
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2023-10-17 13:48:53
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首先看一下RowKey设计的3条原则1、散列原则，不要用类似于时间戳这样的数据直接作为RowKey，如果确实需要用时间戳，可以把它放在低位，高位用散列来占位。2、长度原则，其实总结就一句话，rowkey只是一个唯一标识符，并没有更多的实际意义，所以不要搞得太长，但是，我想说但是，如果我的rowkey是有意义的，那么让他长一些是不是也可以呢？3、唯一性原则，这一点没什么好说的，RowKey需要唯一确
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2023-12-06 23:02:30
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HBase是采用Key-Value形式的列存储，rowkey是HBase的key-value存储中的key，所以rowkey的设计是非常重要，直接影响到HBase的性能。HBase按单个Rowkey检索的效率是很高的，耗时在1毫秒以下就可以完成，下面就来说说rowkey的设计原则：1、RowKey的四大特性1.1 字符串类型虽然行键在HBase中是以byte[]字节数组的形式存储的，但是建议在系统
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2023-08-18 23:23:07
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一、概述HBase Rowkey是唯一索引(Rowkey用来表示唯一一行记录)，Rowkey设计的优劣直接影响读写性能。 HBase中的行是按照Rowkey的ASCII字典顺序进行全局排序的。 由于HBase是通过Rowkey查询的，一般Rowkey上都会存一些比较关键的检索信息，建议提前考虑数据具体需要如何查询，根据查询方式进行数据存储格式的设计，要避免做全表扫描，因为效率特别低，且会损耗集群性
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2023-08-18 23:24:30
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