概述提示:指启示,提起注意或给予提醒和解释。在 excel 中会经常用到给某个格子增加提醒信息,比如金额提示输入数值或最大长度值等等。设置方式也有多种,简单的,仅为单元格插入批注就可以了,也有复杂的有效性验证方式。下图为批注方式:另外,在网页设计中也常常看到同样功能,常见的帮助提示框(tips),鼠标悬停在帮助图标上时,显示所有的帮助信息。也不难,几行 JS 脚本的事儿。润乾报表支持在 Web 发
确定了核心关键后,接下来就是进行关键扩展。对一个稍有规模的网站来说,研究几十个关键并不足够,还需要找出比核心关键
原创 2022-08-22 10:14:08
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字母类别A人B物C时空D抽象E特征F动作G心理H活动I状态J关联K助语L敬语Aa泛称Ab男女老少Ac体态Ad籍属Ae职业Af身份Ag状况Ah亲人Ai辈次Aj关系Ak品性Al才识Am信仰...
原创 2021-08-19 17:12:43
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原创 2022-02-09 17:05:25
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用户搜 牛肉拉面 — 高频下单 面馆A 面馆B 面馆D。用户搜 牛肉面 — 高频下单 面馆A 面馆B 面馆C。那么可以认为 牛肉面 和 牛肉拉面 是很相似的了。
原创 2024-03-06 15:28:38
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目录收起T5基本原理及实现细节relative position biaslayer normalization的改动参数初始化以及dense layer中的bias去除T5.1.1优化了哪些内容GEGLU替换ReluT5-PEGASUS基本原理及tf-serving部署tf-serving部署keras-model转tf-serving-pb格式使用tf-serving部署T5-Pegasus的
主要知识点 1、exact value 2、full text    在es中有两种搜索方式,exact value(精确匹配),full text(全文检索) 一、exact value比如有一个 :"2017-01-01",如果这个的data type 是exact value,那么在搜索的时候,必须完整输入"2017-01-01",才能搜索出来,输入其他
Google adwords 这个工具我相信大家都知道,无论英文还是中文都是一个非常重要的关键扩展工具。在选词的时候输入一个关键会得出关键字的竞争情况、全球每月搜索量、本地每月搜索量、估算平均每次点击费用、广告份额、搜索份额等等信息。最重要的还会提示出相关关键。 利用Google wonder wheel可以查找相似关键。具体使用方法:在谷歌中输入相关关键,之后在右侧侧栏中找到More
原创 2013-04-21 13:05:34
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最近在做一个关键匹配系统,为了更好的效果, 添加一个关键扩展的功能。使用Tencent AIlab的800万向量文件。 腾讯AILAB的800万向量下载地址:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/embedding.html 这个是最新的有效地址 是用gen
原创 2021-08-25 14:50:43
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       早就想研究下敏感过滤问题,今天有些时间,正好实践一下。      1. 安装:libdatrie (​​http://linux.thai.net/~thep/datrie/datrie.html#Download​​)        tar zxf libdatrie-0
转载 2013-08-26 19:13:11
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IKanalyzer分词器IK分词器源码位置 IKanalyzer源码基本配置如图所示是IKanlyzer加载默认配置的路径项目中配置扩展词库如图所示,当我们导入Ikanlyzer jar包后,使用扩展词库只需要在项目的src根目录下建立IKAnalyzer.cfg.xml文件,文件中配置扩展词库和停用词库的路径,具体配置如下所示:<?xml version="1.0" encoding="
原创 2024-07-26 10:46:52
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1 查询扩展对文本检索的影响 查询与文档之间的相似性匹配是文本检索的核心问题。其查询基础是查询条件中的一 个词语与被匹配文档中相应词语之间的匹配。传统的文本检索模型假定之间是孤 立的,查询与文档中相应词语之间的匹配与各自的上下文词语无关。已有研究表明, 在相似性匹配过程中对上下文词语的忽略,在一定程度上影响了检索系统的检索性能, 解决这一问题的方式就是利用查询扩展策略。如,当查询
搜索扩展实战实战中使用到的搜索扩展方法word2vec向量相关性方法LDA相关性方法搜索对 -- 置信度、支持度搜索、购买物 -- 置信度基于业务规则的扩展方法结论思考 实战中使用到的搜索扩展方法我们做这个任务的目的是为了售卖搜索包,因此我们本身就有一个完整的搜索包,搜索包中的搜索都是规则的,不存在用户杂七杂八的搜索关键。word2vec向量相关性方法对源站上的文本先进行
定义 同义:搜索结果里出现的同义。如我们输入”还行”,得到的结果包括同义”还可以”。 停止:在搜索时不用出现在结果里的。比如is 、a 、are 、”的”,“得”,“我” 等,这些会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些过滤掉。 扩展:在搜索结果里额外出现的扩展只能是你输入的本身或子串。比如我们 输入”重庆开县人”,正常分词得到的结果是“重庆” “开县”
转载 2019-10-13 12:36:00
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今天因为在做项目时要经常对List<>方法提取指定数目集合,然后就想办法为list集合写了一个扩展方法,我是这么写的 namespace  System.Collections.Generic {     public static class ListExt     {   &nbsp
原创 2013-03-04 18:41:21
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##################### 一  mariadb 安装 ##############                    使用的是yum安装 略#######################################
原创 2015-03-03 19:59:49
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一、前言ES词库新增一个关键、同义、简繁体和停止之后,发现只有新数据进入到索引才会生效,对于之前已经存储到索引的数据,还是按照之前的方式来做分词,这个问题应该如何解决呢?我在网上发现有三种方式:第一种就是将之前的索引的索引数据重新再刷一次,这种做法比较伤身体,不太推荐。第二种方式就是采用reindex,这种方法一般用于解决索引结构调整比较大的问题,需要新建一个副本索引,把数据全部迁移到副本索
原创 2023-10-11 13:26:03
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在如今激烈竞争的网络世界中,如何提升网站的搜索曝光率成为了每个站长和营销人员都关注的重要问题。在这方面,Python爬虫可成为您的得力助手,通过扩展网站关键,更好地满足用户搜索需求,提升网站在搜索引擎中的曝光率。本文将为您介绍如何利用Python爬虫实现网站关键扩展,以及如何在搜索引擎中获得更多的曝光机会,促进网站的增长和发展。
原创 2023-10-13 09:18:00
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豆瓣电影划搜索豆瓣电影是目前国内最活跃,也是最靠谱的电影评论社区之一。在观看电影前,先在豆瓣查询影评已经成了许多人的习惯。但是每当在网上看到别人推荐了多部电影,或者偶然看到某部电影的名字,想要查询相关信息时,就必须另外打开豆瓣电影网页进行搜索。今天我们就给大家介绍一种更便捷的豆瓣电影搜索方式:划搜索。只需要在网页上用鼠标选中内容,即可立即显示豆瓣电影、百度搜索、网盘等捷径。功能说明1.划搜索
原创 2021-02-12 11:15:42
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一、什么叫云图? 云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键”予以视觉化的展现,云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨,云图是数据可视化的一种常见形式,特别适合于文本数据的处理和分析。二、云图有何特点? 1、视觉上更有冲击力:云图比条形图、直方图和词频统计表格等更有吸引力,视觉冲击力更强,一定程度上迎合了人们快节奏阅读的习惯。 2、内容上
转载 2023-09-06 07:40:20
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