用户搜 牛肉面 --- 高频下单 面馆A 面馆B 面馆C
用户搜 牛肉拉面 --- 高频下单 面馆A 面馆B 面馆D
那么可以认为 牛肉面 和 牛肉拉面 是很相似的词了
如果用文本生成模型来做
训练一个文本生成模型
输入 面馆A 面馆B,输出 牛肉面
输入 面馆A 面馆B,也输出 牛肉拉面
然后认为 牛肉面 和 牛肉拉面 互为相似词
当然用文本匹配模型做更好点
用户搜 牛肉面 --- 高频下单 面馆A 面馆B 面馆C
用户搜 牛肉拉面 --- 高频下单 面馆A 面馆B 面馆D
那么可以认为 牛肉面 和 牛肉拉面 是很相似的词了
如果用文本生成模型来做
训练一个文本生成模型
输入 面馆A 面馆B,输出 牛肉面
输入 面馆A 面馆B,也输出 牛肉拉面
然后认为 牛肉面 和 牛肉拉面 互为相似词
当然用文本匹配模型做更好点
://github.com/guotong1988/chinese_dictionary
[现象]:Sys账户给bisal账户的t_emp表创建public同义词,bisal用户可以访问t_em
回顾往昔: &nb
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