1.提出问题什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活？2.理解数据2.1 采集数据从Kaggle泰坦尼克号项目页面下载数据：Titanic: Machine Learning from Disaster2.2 导入数据 #导入处理数据包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#训练数据
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2023-12-13 22:47:21
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12月20日-21日，由中国信通院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的“2023数据资产管理大会”在京召开。在会上，第七届大数据“星河（Galaxy）”案例评选结果正式公布。中移在线服务有限公司（中移在线）与酷克数据联合申报的《基于云原生化的数据仓库平台，实现数据算力交付效率全面提升》项目，凭借全栈自主可控、敏捷高效、安全稳定的先进特性，成为业内首个容器化部署
原创
2024-04-08 17:28:18
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目录Titanic泰坦尼克数据集入门简介准备工作数据加载与探索数据清洗与处理特征工程与建模结果评估与优化总结Titanic泰坦尼克数据集入门1. 导入数据2. 数据清洗3. 数据分析和可视化4. 预测生还率Titanic泰坦尼克数据集入门简介泰坦尼克号是一艘英国豪华轮船，于1912年4月15日在首次航行时沉没。这场海难造成了非常多的生命损失，同时也引起了全球范围的轰动。Titanic数据集是一个广
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2024-06-23 11:05:02
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# 用Python分析泰坦尼克号数据
泰坦尼克号是历史上最著名的沉船事故之一，基于这个事件的数据集为数据科学家提供了丰富的分析素材。本文将通过Python对泰坦尼克号数据集进行基本的分析，并展示如何使用各种可视化手段。
## 数据获取与处理
首先，我们需要获取泰坦尼克号的数据集。常用的来源是Kaggle网站上的泰坦尼克号生存者数据集。数据主要包含乘客的年龄、性别、船票价等信息。我们将使用`p
# Python 马赛克数据增强实操指南
在数据科学与机器学习中，数据增强是一种常见且有效的手段，以帮助提高模型的性能。马赛克数据增强是一种将图片块进行随机切换的方法，极大提升了数据的多样性。本文将详细介绍如何用Python实现马赛克数据增强，整个流程分为几个步骤，我们将用表格展示这些步骤。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
本系列是针对《机器学习实战》蜥蜴书第二版自己的总结，结合吴恩达的ML课部分理论内容。这里拿泰坦尼克这个经典例子来说明对于机器学习算法的数据清洗技术。观察数据首先从kaggle下载数据得到 train.csv 和 test.csv加载数据train_data = pd.read_csv('drive/Colab Notebooks/ml/datasets/titanic/train.csv')
te
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2024-06-30 16:26:38
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# 法那克数据采集 Python API
## 什么是法那克数据采集？
法那克数据采集是一种用于获取和分析网页数据的工具。它提供了一个简单易用的 Python API，使用户能够轻松地编写脚本来提取数据，并将其保存到本地或进行进一步处理。
## 安装法那克数据采集 API
要使用法那克数据采集 API，首先需要安装相关的 Python 包。在命令行中运行以下命令来安装：
```shell
原创
2023-10-21 09:24:15
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题目简析上一篇用了贝叶斯分类器，这次用决策树和随机森林试一试，不过最终的得分没有贝叶斯分类器高，好吧，说实话，感觉再用几个不同的机器学习方法应该结果也差不多，现在主要是试水，先搞懂基础的算法，然后再通过数据的处理与分析去优化结果。决策树我个人认为，决策树应该是比较好理解的机器学习算法了。其中心思想就是ifelse，存在很多个条件的时候，如果第一个条件是A，第二个条件是B…………就选择方案C。是一个
# Python泰坦尼克数据下载与分析
泰坦尼克号沉船事件是历史上最著名的海难之一，这起事件不仅吸引了大量的研究者关注，也成为了数据科学领域中经典的数据分析和机器学习案例。借助Python，尤其是常用的数据分析库，如Pandas和Matplotlib，我们可以轻松地下载并分析泰坦尼克号的数据集。
## 数据下载
在开始分析之前，我们需要获取泰坦尼克号的数据集。通常，这些数据集可以在Kaggl
# 星巴克数据分析图表：探索咖啡背后的故事
## 引言
在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为各行各业获得竞争优势的重要工具。星巴克，作为全球最大的咖啡连锁企业，其庞大的顾客基础和丰富的销售数据使其成为数据分析的典范。本文将探讨如何利用数据分析技术分析星巴克的销售数据，并提供一些有趣的见解。同时，我们将通过代码示例和数据可视化图表，使得这一过程更加直观和易懂。
## 数据收集与清洗
在进行
## Python泰坦尼克数据获取与分析
泰坦尼克号沈船事件是历史上最著名的海难之一，而与之相关的数据集则成为了数据科学和机器学习领域中的经典案例之一。通过分析这个数据集，我们不仅可以了解影响乘客生存概率的因素，还可以提升我们的数据处理和可视化能力。本文将介绍如何获取泰坦尼克号的数据，并通过Python进行分析和可视化。
### 一、获取泰坦尼克号数据集
泰坦尼克号数据集可以从多个渠道获取，
近日，业界领先的国产企业级云数仓厂商酷克数据发布了下一代In-Database高级分析和数据科学工具箱HashML，在业内率先实现为企业提供随数仓部署一步到位、开箱即用的AI能力。在数字经济时代，描述性分析已经非常成熟并被企业广泛采纳。然而，受限于人才缺口和技术门槛，更高价值的预测性分析和决策性分析，目前普及度仍然相对较低。为了应对日益激烈的市场竞争，企业IT部门迫切需要简单易用的高级分析工具产品
原创
2024-04-17 11:12:24
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# 泰坦尼克数据集 Python 分析指南
本文将指导你如何使用 Python 对泰坦尼克号乘客数据集进行分析。我们会逐步展示整个流程，并提供必要的代码及注释，帮助你更好地理解每一步。
## 流程步骤
以下是进行泰坦尼克数据集分析的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ------------ | ---------
数据结构入门 数组： 1. 两数之和 217. 存在重复元素 53. 最大子序和 88. 合并两个有序数组 字符串： 哈希表：
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2021-07-07 09:48:07
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数据结构入门 数组：
原创
2021-07-12 09:19:07
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数据结构入门 数组： 1. 两数之和 217. 存在重复元素 53. 最大子序和 88. 合并两个有序数组 350. 两个数组的交集 II 121. 买卖股票的最佳时机 566. 重塑矩阵 118. 杨辉三角 36. 有效的数独 73. 矩阵置零 字符串：
原创
2021-07-13 16:12:33
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爬虫爬虫：就是抓取网页数据的程序。搜索引擎： 百度，谷歌反爬虫和反反爬虫。只要人能看到的，爬虫都可以获取， 反爬虫一定是爬虫胜利。网络请求与响应网络协议HTTP ： 超文本标记语言HTTP协议（Protocol） 是一种发布和接收 HTML页面的方法。HTTPS（Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer）简单讲是HTTP的
最原始的版本不是求开方，而是求开方倒数，也即。为啥这样，原因有二。首先，开方倒数在实际应用中比开方更常见，例如在游戏中经常会执行向量的归一化操作，而该操作就需要用到开方倒数。另一个原因就是开方倒数的牛顿迭代没有除法操作，因而会比先前的牛顿迭代（ 从Xi-1=1开始迭代）开方要快。 &n
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2023-12-19 21:07:58
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随机森林1、集成学习方法集成学习通过建立几个模型组合来解决单一预测问题工作原理：生成多个分类器/模型，各自独立地学习和做出预测这些预测最后结合成单预测，因此优于任何一个单分类做出的预测2、随机森林包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定3、随机森林算法单个树建立（1）随机在N个样本中选择一个样本，重复N次，样本有可能重复（2）随机在M个特征中选出m...
原创
2021-07-12 14:40:10
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1. 原生canvas实现用到的API1) getContext(contextID) ---返回一个用于在画布上绘图的环境复制代码代码如下:Canvas.getContext('2d') // 返回一个 CanvasRenderingContext2D 对象，使用它可以绘制到 Canvas 元素中2)drawImagedrawImage(imgObj, x, y) // 按原图大小绘制, x、y
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2023-12-19 09:21:33
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