基于K8S部署Jenkins
前面我们已经安装了集群相关插件，包括harbor仓库。有了镜像仓库，那部署应用就很方便。接下来继续部署Jenkins及Gitlab部署helm相信很多人都使用过Ubuntu下的ap-get或者CentOS下的yum, 这两者都是Linux系统下的包管理工具。采用apt-get/yum,应用开发者可以管理应用包之间的依赖关系，发布应用；用户则可以以简单的方式查找、安装、
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2024-01-04 18:15:59
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# Kubernetes 深度学习入门指南
## 一、流程概述
要在Kubernetes上实现深度学习，你需要了解以下步骤。以下表格概述了整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|---------------------|---------------------------------|
| 步骤1
原创
2024-10-22 06:30:29
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kubernetes是什么，为什么上手这么难？Kubernetes是一个基于容器技术的分布式集群管理系统。它是谷歌在大规模应用容器技术方面数十年经验的实际成果。因此，支持大规模的集群管理承载着非常多的组件，分布式本身的复杂度非常高。Kubernetes到底有什么？接下来我们一步步来看看Kubernetes到底有什么？首先，既然是分布式系统，那么肯定有多个Node节点（物理主机或者虚拟机），它们共同
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2024-10-14 18:20:59
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kubernetes面试题汇总1、 k8s是什么？请说出你的了解？Kubenetes是一个针对容器应用，进行自动部署，弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台。这些容器操作包括：部署，调度和节点集群间扩展，自动化容器部署和复制，实时弹性收缩容器规模，容器编排成组，并提供容器间的负载均衡。2、 K8s架构的组成是什么？和大多数
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2023-10-31 20:22:25
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什么是Kubenetes？k8s是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。使用Kubernetes可以：1）自动化容器的部署和复制2）随时扩展或者收缩容器规模3）将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡4）很容易的升级应用程序容器的新版本5）提供容器弹性，如果容器失效就替换它...实际上，使用kubernetes只需要一个部署问价，使用一条命令就可以部署多层容器（前端，后
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2023-09-22 21:24:44
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神经网络在二十世纪五十年代提出，在二十世纪七八十年代几乎一统天下，很多人工智能的研究人员对神经网络寄予了厚望，以为机器的智能化时代随着神经网络的发展而来临。所有人都对这个结构复杂，与人类的神经结构有一定相似性的东西充满了期待，可惜这么多年过去，神经网络似乎陷入了某种困境，而且当年的辉煌也开始黯淡了下来，在分类方面，被支持向量机打得节节败退，而在降维方面，似乎也很难敌过一些统计方法。在21世纪的前十
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2014-05-08 09:03:00
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神经网络在二十世纪五十年代提出，在二十世纪七八十年代几乎一统天下，很多人工智能的研究人员对神经网络寄予了厚望，以为机器的智能化时代随着神经网络的发展而来临。所有人都对这个结构复杂，与人类的神经结构有一定相似性的东西充满了期待，可惜这么多年过去，神经网络似乎陷入了某种困境，而且当年的辉煌也开始黯淡...
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2014-05-08 09:02:00
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作者 | 车漾 阿里云高级技术专家 范斌 Alluxio 创始成员，开源社区副总裁 来源 | 阿里巴巴云原生公众号为什么要加速云端深度学习人工智能是近几年非常火热的技术领域，而推动这个领域快速演进的原动力包括以英伟达 GPU 为代表的异构算力，以 TensorFlow，Pytorch 为代表的的机器学习框架，以及海量的数据集。除此之外我们也发现了一个趋势，就是以 Kubernetes 和 D
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2021-03-09 19:56:22
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人工智能是近几年非常火热的技术领域，而推动这个领域快速演进的原动力包括以英伟达 GPU 为代表的异构算力，以 TensorFlow，Pytorch 为代表的的机器学习框架，以及海量的数据集。除此之外我们也发现了一个趋势，就是以 Kubernetes 和 Docker 为代表的容器化基础架构也成为了数据科学家的首选，这主要有两个因素。
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2021-03-08 16:18:00
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说明：本文根据斗鱼TV资深运维晏威老师在DevOps线上峰会的分享整理而成。作者简介晏威，斗鱼TV资深运维，主要是负责斗鱼的所有应用的容器化落地。一、深度学习在斗鱼的应用场景我们首先说一下深度学习在斗鱼的应用场景。斗鱼在深度学习这一块，有两个部门在做这个事，基本上就是分为两大场景，一个是大数据场景，一个是视觉场景。大数据场景就是做大数据的计算分析，比如客服机器人，因为找客服，但是客服基本都是智能的
原创
2021-03-11 09:07:12
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Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。它构建于docker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。如下图所示是我初步阅读文档和源代码之后整理的总体概览，基本上可以从
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2023-08-30 20:11:04
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文/Ypl 20180830前言 越来越多的系统部署在云上，越来越多的软件架构设计采用了微服务的理念。本文主要分析被广泛使用的Kubernetes微服务架构，并在最后简要的剖析与相对主流的Spring Cloud、Dubbo之间相似和不同之处，通过对比分析来阐明我们该如何选择Kubernetes、Spring Cloud或者Dubbo。 本文内容主要包括以下几个部分： 1) Kubernet
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2023-09-25 14:18:54
379阅读
人工智能是近几年非常火热的技术领域，而推动这个领域快速演进的原动力包括以英伟达 GPU 为代表的异构算力，以 TensorFlow，Pytorch 为代表的的机器学习框架，以及海量的数据集。除此之外我们也发现了一个趋势，就是以 Kubernetes 和 Docker 为代表的容器化基础架构也成为了数据科学家的首选，这主要有两个因素：分别是标准化和规模化。比如 TensorFlow，Pytorch 的软件发布过程中一定包含容器版本，这主要是仰仗容器的标准化特点。另一方面以 Kubernetes 为基础的集群调度技术使大规模的分布式训练成为了可能。
原创
精选
2021-03-08 15:49:38
766阅读
深度学习与TensorFlow DNN（深度神经网络算法）现在是AI社区的流行词。最近，DNN 在许多数据科学竞赛/Kaggle 竞赛中获得了多次冠军。 自从 1962 年 Rosenblat 提出感知机（Perceptron）以来，DNN 的概念就已经出现了，而自 Rumelhart、Hinton
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2021-01-30 07:35:00
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号： datayx在深度学习中，文本分类的主要原型：Text label，坐边是输入端“X”，右边是输出端“Y”。行业baseline：用BoW（bag of words）表示sentences（如何将文本表达成一个数字的形式），然后用LR或者SVM做回归。中英文做自然语言处理主
原创
2022-04-21 11:49:02
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# 学习金融与深度学习的流程
在现代金融行业，深度学习技术正越来越多地被应用于数据分析、预测市场趋势、信用评分等众多领域。如果你是刚入行的小白，下面将为你详细介绍如何将金融与深度学习结合起来，并给出具体的实现步骤和代码示例。
## 整体流程
以下是金融与深度学习结合的基本流程：
| 阶段 | 描述 |
|-------------
在这个博文中，我们将探讨“EDA与深度学习”的关系，特别是在分析数据与模型训练的过程中。我们将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理到故障排查和最佳实践，系统化地梳理这个过程。
### 环境预检
为了确保我们的环境适合进行EDA与深度学习的结合，我们首先进行环境预检。这一步骤会帮助我们确认所需的硬件条件和软件兼容性。
我们可以使用四象限图来评估当前机器的各项指标，比如CPU、内存、存储和G
1. Kubernetes是什么 Kubernetes中文版资料 Kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 通过Kubernetes我们可以： 快速部署应用 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 * 节省资源，优化硬件资源的使用 ...
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2020-06-09 09:22:00
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx在深度学习中，文本分类的主要原型：Text label，坐边是输入端“X”，右边...
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2021-10-26 11:27:22
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在大数据和深度学习逐渐融合的今天，Apache Flink作为一个强大的流处理框架，正被越来越多的企业用来处理实时数据流。在处理这些流时，如何将Flint与深度学习相结合，成为了一个越来越重要的课题。本文将深入探讨这一领域，围绕“Flink与深度学习”的结合，分享解决相关问题的完整流程。
### 背景定位
在很多实际场景中，我们需要实时分析和预测大量的数据。例如，在金融领域，我们可能需要对实时
