# Kubernetes 深度学习入门指南
## 一、流程概述
要在Kubernetes上实现深度学习，你需要了解以下步骤。以下表格概述了整个过程：
| 步骤 | 描述 |
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| 步骤1
原创
2024-10-22 06:30:29
44阅读
基于K8S部署Jenkins
前面我们已经安装了集群相关插件，包括harbor仓库。有了镜像仓库，那部署应用就很方便。接下来继续部署Jenkins及Gitlab部署helm相信很多人都使用过Ubuntu下的ap-get或者CentOS下的yum, 这两者都是Linux系统下的包管理工具。采用apt-get/yum,应用开发者可以管理应用包之间的依赖关系，发布应用；用户则可以以简单的方式查找、安装、
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2024-01-04 18:15:59
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kubernetes是什么，为什么上手这么难？Kubernetes是一个基于容器技术的分布式集群管理系统。它是谷歌在大规模应用容器技术方面数十年经验的实际成果。因此，支持大规模的集群管理承载着非常多的组件，分布式本身的复杂度非常高。Kubernetes到底有什么？接下来我们一步步来看看Kubernetes到底有什么？首先，既然是分布式系统，那么肯定有多个Node节点（物理主机或者虚拟机），它们共同
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2024-10-14 18:20:59
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kubernetes面试题汇总1、 k8s是什么？请说出你的了解？Kubenetes是一个针对容器应用，进行自动部署，弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台。这些容器操作包括：部署，调度和节点集群间扩展，自动化容器部署和复制，实时弹性收缩容器规模，容器编排成组，并提供容器间的负载均衡。2、 K8s架构的组成是什么？和大多数
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2023-10-31 20:22:25
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什么是Kubenetes？k8s是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。使用Kubernetes可以：1）自动化容器的部署和复制2）随时扩展或者收缩容器规模3）将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡4）很容易的升级应用程序容器的新版本5）提供容器弹性，如果容器失效就替换它...实际上，使用kubernetes只需要一个部署问价，使用一条命令就可以部署多层容器（前端，后
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2023-09-22 21:24:44
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作者 | 车漾 阿里云高级技术专家 范斌 Alluxio 创始成员，开源社区副总裁 来源 | 阿里巴巴云原生公众号为什么要加速云端深度学习人工智能是近几年非常火热的技术领域，而推动这个领域快速演进的原动力包括以英伟达 GPU 为代表的异构算力，以 TensorFlow，Pytorch 为代表的的机器学习框架，以及海量的数据集。除此之外我们也发现了一个趋势，就是以 Kubernetes 和 D
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2021-03-09 19:56:22
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人工智能是近几年非常火热的技术领域，而推动这个领域快速演进的原动力包括以英伟达 GPU 为代表的异构算力，以 TensorFlow，Pytorch 为代表的的机器学习框架，以及海量的数据集。除此之外我们也发现了一个趋势，就是以 Kubernetes 和 Docker 为代表的容器化基础架构也成为了数据科学家的首选，这主要有两个因素。
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2021-03-08 16:18:00
127阅读
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人工智能是近几年非常火热的技术领域，而推动这个领域快速演进的原动力包括以英伟达 GPU 为代表的异构算力，以 TensorFlow，Pytorch 为代表的的机器学习框架，以及海量的数据集。除此之外我们也发现了一个趋势，就是以 Kubernetes 和 Docker 为代表的容器化基础架构也成为了数据科学家的首选，这主要有两个因素：分别是标准化和规模化。比如 TensorFlow，Pytorch 的软件发布过程中一定包含容器版本，这主要是仰仗容器的标准化特点。另一方面以 Kubernetes 为基础的集群调度技术使大规模的分布式训练成为了可能。
原创
精选
2021-03-08 15:49:38
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文/Ypl 20180830前言 越来越多的系统部署在云上，越来越多的软件架构设计采用了微服务的理念。本文主要分析被广泛使用的Kubernetes微服务架构，并在最后简要的剖析与相对主流的Spring Cloud、Dubbo之间相似和不同之处，通过对比分析来阐明我们该如何选择Kubernetes、Spring Cloud或者Dubbo。 本文内容主要包括以下几个部分： 1) Kubernet
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2023-09-25 14:18:54
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说明：本文根据斗鱼TV资深运维晏威老师在DevOps线上峰会的分享整理而成。作者简介晏威，斗鱼TV资深运维，主要是负责斗鱼的所有应用的容器化落地。一、深度学习在斗鱼的应用场景我们首先说一下深度学习在斗鱼的应用场景。斗鱼在深度学习这一块，有两个部门在做这个事，基本上就是分为两大场景，一个是大数据场景，一个是视觉场景。大数据场景就是做大数据的计算分析，比如客服机器人，因为找客服，但是客服基本都是智能的
原创
2021-03-11 09:07:12
541阅读
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。它构建于docker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。如下图所示是我初步阅读文档和源代码之后整理的总体概览，基本上可以从
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2023-08-30 20:11:04
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深度解析Kubernetes
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Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它提供了一个容器编排和管理的完整解决方案，使得开发者可以更轻松地管理和运行应用程序。本文将深度解析Kubernetes的关键概念和使用方法，并用代码示例来帮助你入门。
一、Kubernetes的基本概念
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在开始之前，我们先了解一些Kubernetes的基本
原创
2024-01-25 17:58:07
81阅读
深度剖析Kubernetes
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它可以帮助我们管理和调度容器化的应用程序。在这篇文章中，我将深入剖析Kubernetes的实现原理和使用方法，并带有代码示例，帮助你快速入门。
整体流程
下面是使用Kubernetes实现关键词的整体流程：
步骤 操作
1 安装Kubernetes集群
2 编写Docker镜像
3 创建Deployment
4 创
原创
2024-01-25 18:58:58
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Kubernetes深度分析：实现关键词搜索
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现关键词搜索。下面，我将以表格的形式呈现整个过程的步骤，然后逐步介绍需要进行的操作和代码示例。
步骤 | 操作
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1 | 创建一个Kubernetes集群
2 | 创建一个Pod
3 | 添加关键词搜索功能
步骤1：创建一个Kubernet
原创
2024-01-25 14:31:30
96阅读
一、Kubernetes诞生背景 如果要了解Kubernetes的诞生，就绕不开整个云计算的发展历程。了解了云计算的发展的过程，就会明白，Kubernetes是云计算发展到一定程度的必然产物。云计算发展历程 云计算发展历程的时间轴如下图所示，从物理机过渡到传统的IaaS阶段，进而发展为早期的PaaS，直至发展到如今的基于Kubernetes架构的新兴PaaS平台。用户使用资源的形态也由早期的物理机
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2024-02-29 14:24:05
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Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。它提供了一个强大的、可扩展的架构，支持容器化应用的高效部署和运维。在这篇博文中，我们将深度解析Kubernetes的架构，深入探讨其各个组件和它们之间的交互。
推荐
原创
2024-01-05 09:12:29
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从概念到实践一、Pod 的核心定义与设计哲学Pod 是 Kubernetes 最小的调度单元，它代表着一组紧密耦合的容器集合。与传统容器直接部署不同，Kubernetes 通过 Pod 实现了 "逻辑主机" 抽象，允许多个容器在同一个网络和存储上下文中协同工作设计核心思想原子性部署：将多个相关容器（如主应用 + 日志收集器 + 配置代理）封装为一个部署单元资源共享模型：容器间共享网络命名空间（IP
一、Pod 基础概念1. 定义Pod 是 Kubernetes 的最小调度与部署单元，由一个或多个紧密关联的容器组成，共享以下资源：网络命名空间（同一 Pod 内容器通过 localhost 直接通信）存储卷（Volumes）内核命名空间（如 PID 命名空间，可选）2. 设计初衷解决容器间超亲密关系（如：日志收集 sidecar 与应用容器需共享日志目录）。二、Pod 架构解
一、Pod 的基础概念在 Kubernetes（K8s）中，Pod 是最小的、可部署的计算单元，是一组紧密相关的容器的集合，这些容器共享存储、网络以及如何运行的规范。虽然单个容器也可以构成一个 Pod，但在实际应用中，Pod 通常包含多个需要紧密协作的容器。例如，一个 Web 应用 Pod 可能包含一个运行 Web 服务器的容器和一个负责文件缓存的容器，它们共享网络和存储资源，共同完成应用功能。从
本章要点理解 PodPod 探针Pod 镜像拉取策略和重启策略Pod 的基本用法静态 podPod 启动过程与运行状态故障排除步骤前言在 Kubernetes 中，Pod 是最小的管理单元，它是容器化应用的逻辑主机，由一个或多个紧密相关的容器组成。与直接管理容器不同，Kubernetes 通过 Pod 来组织和管理容器，这是因为在实际应用中，单个容器往往无法独立支撑复杂的业务需求。多个容器可能需要
