为更好的管理不断增长的服务和流量，Houzz基础架构团队最近将Web Server服务从Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）迁移到Kubernetes集群。这次迁移使资源减少了33%，首页延迟有了30%的改善。Kubernetes集群的整体架构包含多个应用程序，包括用NodeJS编写的前端（FE）应用程序和用HHVM编写的后端（BE）服务。FE应用程序通
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2024-05-30 07:16:48
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kubernetes 容灾是现代云原生架构中不可或缺的一部分，它确保在发生故障时，系统能够快速恢复，保障企业业务的连续性。本文将深入探讨如何有效解决“kubernetes 容灾”相关问题，以便为读者提供一个切实可行的应对方案。
## 备份策略
为了确保数据在灾难恢复中的可用性，我们首先需要设计一套完整的备份策略。备份策略主要应用于备份在哪些存储解决方案中，以及备份的频率和可靠性。
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随着云计算在各行业的快速渗透，以及公有云技术和应用的不断成熟，越来越多企业选择在云灾备的保护下，通过云计算开启数字化转型。容灾演练作为检验灾备方案可用性的有效途径，是构建安全信息化架构必不可少的环节。但如何在不影响生产系统的前提下，全面地检验灾备端数据的可用性，成为企业不得不考虑的问题。近日，英方联合华为云共同打造了全新的云端灾备体验。采用英方CDM技术和华为云在云端实现灾备端自动拉起生产检验副本
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2024-03-07 09:46:00
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容灾备份一般意义上，备份指的是本地数据备份或系统备份，容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或镜像软件实现，两者的具体好处和不同在于： 1.容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此备份中心与主中心间必须保证一定的安全距离;数据备份在同一数据中心进行。 2.容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性;而数据备份系统只保护数据的安全性。
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2024-02-02 20:56:00
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系统高可用/容灾，是系统运维人员非常关心的一个话题。
基于AWS云平台的数据库，我们能做哪些高可用的架构设计呢？
目前中国区，有北京和宁夏两个独立的Region。关于RDS，我们不仅能做到Multi-AZ的设置，同时AWS还支持RDS的跨Region主从同步。
今天，我们就讨论基于Mysql的高可用/容灾架构的性能测试。
原创
2019-06-19 00:19:19
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不得不收藏的大数据Hadoop干货：Hadoop集群搭建搭建环境：安装时间同步Yum install -y ntpdate网络时间同步命了 服务器地址是阿里云ntpdate ntp1.aliyun.com手动时间同步方式date -s "20190622 12:32:00" #yyyymmdd hh:mm:ss完全分布式 Ps:这里我们已经将时间同步,主机名称,网络通信,ho
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2024-08-02 11:36:49
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一、热备Redis集群搭建1、升级备机房redis集群版本，清除数据 2、创建主->备复制（同步所有流量到备集群） 3、切换nginx，停止一半服务流量B，修改配置，B连接到备机房redis集群 4、切换nginx，将流量切换到备redis服务B 5、修改主机房redis版本并启动，并将备机房数据同步到主机房redis ; 6、切换nginx,将流量切回到主机房redis, 7、停止连接备机
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2023-07-21 20:53:22
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文章目录01 引言02 如何实现？03 举例04 文末 01 引言声明：本文为《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第5版）》的读书笔记我们可以将Pod的各种常规调度策略认为是将整个集群视为一个整体，然后进行 “打散或聚合” 的调度。当我们的集群是为了容灾而建设的跨区域的多中心（多个Zone)集群，即集群中的节点位于不同区域的机房时，比如：北京、上海、广
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2023-11-07 15:51:36
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consul 运行原理集群模式中加入 Consul Client模式，Client因为加入了LAN gossip协议组成网络中（高速局域网），可以识别故障的Server节点并找到可用的Server节点继续工作，其实Server模式负责的是用WAN gossip协议组成的网络进行跨广域网的数据同步（多个数据中心），这点Client模式是做不到的，Client模式也提供服务的注册和查询，但Client
一、 前言本文档简述了Kubernetes主节点及node灾备恢复的相关步骤，供在发生k8s master崩溃时操作。就算是在k8s里部署了etcd群集, 主节点控制组件的高可用节点，灾备恢复也是必须要实现的操作，才能形成完备的企业级服务方案。K8s集群在master节点发生故障时，并不会影响已有的pod运行和服务开放，所以对服务是没有影响的。故而我们可以在发生故障之后，挑选合适的时间窗口进行维护
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2024-01-08 17:31:26
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【纲要】常见事故及如何容灾逻辑层容灾数据层容灾容灾判定负载均衡，过载保护【常见事故及如何容灾】服务器故障死机 ——备份（硬件方案，软件方案）服务雪崩——负载均衡，过载保护网络环境恶劣——多运营商，异步部署就近服务程序core，负责人无法联系 —– 自动拉起服务，备份负责人…【设计方案*逻辑层容灾】*容灾模型1+1 容灾；1+n 容灾；n+1容灾*切换方式主要有冷切，热切，双在线这三种方式冷切：主系
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2024-04-30 17:29:59
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在Redis集群(一)：集群搭建中解了对Redis集群的基本操作，实际生产应用中确保集群的稳定可用也非常重要。
集群原理简述Redis3.0版本之前没有提供集群功能，一般用一致性Hash和Hash环在客户端做key的分片。3.0版本开始Redis使用Hash槽实现分片，Redis共准备了16384个槽(slot)，这些slot分布在集群节点上。 &nb
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2024-04-08 11:12:41
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这里主要介绍在Kubernetes的高可用多主容错部署技巧，侧重于kube-apiserver、kube-control-manager、kube-schedule的多节点部署，使多副节点可以像主节点一样操作（以K8s 1.13.1和Ubuntu 18.04LTS为例）。在《Kubernetes集群高可用的策略和实践》提出了Kubernetes高可用架构的总体思路，《Kubernetes探秘-
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2024-07-29 16:35:13
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ORACLE 数据库双机热备方案(无盘柜)目录TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc352508006" 安装文档实例参数： PAGEREF _Toc352508006 \h 1HYPERLINK \l "_Toc352508007" 防火墙配置 PAGEREF _Toc352508007 \h 2HYPERLINK \l "_Toc352508008"
当前环境系统部署在Multi-region pilot light 灾备的方案。生产区域组件选择如下：RDS MySQL: WordPress 数据库S3: 业务系统的文件存储在EC2: 安装业务应用，通过Auto Scaling Group 实现弹性伸缩ELB: 作为负载均衡，将接收到的流量转发给后端的OneHR集群NAT Gateway: OneHR经由 NAT 网关主动访问外网架构图根据 P
系统高可用/容灾，是每个系统运维人员非常关心的一个话题。只有高可用做好，才从容的应对区域性系统灾难故障。而数据才是需要保护的核心。
那基于AWS云平台的数据库，我们能做哪些高可用的架构设计呢？
目前中国区，有北京和宁夏两个独立的Region。关于RDS，不仅能做到Multi-AZ的设置，同时AWS还支持RDS的跨Region主从同步。
原创
精选
2020-09-15 17:13:14
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每年的3.15消费者权益日都会曝光一大批的假冒伪劣产品或欺诈消费者的新手段、新技术，从1997年“讲诚信反欺诈”到2017年的“网络诚信消费无忧”，虽然每年的主题各有侧重，但是在消费者维权这一核心问题上，始终上演着“年年岁岁花相似，岁岁年年人不同”的“连续剧”。 近几年，与网络相关的维权案件呈现出激增的态势，这与互联网的快速发展是分不开的。大数据、云计算等新技术应用
数据备份数据备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。重要性由于对数据的威胁通常比较难于防范，毁坏数据的同时也会毁坏访问数据的系统。原因主要有平台故障，系统设计漏洞或者设计者本身预置的“黑洞”，硬件故障，人为失误，非法者的恶意破坏，系统供电故障等计算机里面重要的数据、档案或历史纪录，不论是对企业用户还
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2024-07-02 21:52:55
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容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统，利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力。根据容灾系统对灾难的抵抗程度，可分为数据容灾和应用容灾。 数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是对本地系统应用数据实时复制。当出现灾难时，可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性，云备份服务则天生具有异地容灾的特性。 应用容灾
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2023-09-24 17:07:14
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1、引子随着网络视频行业不断走向成熟，越来越多的企业都参与到视频网站建设中来，竞争愈加激烈，而带宽、服务器、存储、编解码等各项技术直接关系到竞争优势。存储系统作为视频数据的载体，其IO性能和可扩展性、可靠性对整套系统架构起着至关重要的作用。 集中存储在面对海量数据存储时,以往用户会采用传统的使用方法：集中存储，将所有的数据存放于一个单一大容量盘阵或者存储服务器中，并采用较高等级的RAID进行数据保
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2024-05-07 22:44:52
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