数据备份数据备份是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。重要性由于对数据的威胁通常比较难于防范,毁坏数据的同时也会毁坏访问数据的系统。原因主要有平台故障,系统设计漏洞或者设计者本身预置的“黑洞”,硬件故障,人为失误,非法者的恶意破坏,系统供电故障等计算机里面重要的数据、档案或历史纪录,不论是对企业用户还
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2024-07-02 21:52:55
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随着云计算在各行业的快速渗透,以及公有云技术和应用的不断成熟,越来越多企业选择在云灾备的保护下,通过云计算开启数字化转型。容灾演练作为检验灾备方案可用性的有效途径,是构建安全信息化架构必不可少的环节。但如何在不影响生产系统的前提下,全面地检验灾备端数据的可用性,成为企业不得不考虑的问题。近日,英方联合华为云共同打造了全新的云端灾备体验。采用英方CDM技术和华为云在云端实现灾备端自动拉起生产检验副本
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2024-03-07 09:46:00
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一、热备Redis集群搭建1、升级备机房redis集群版本,清除数据 2、创建主->备复制(同步所有流量到备集群) 3、切换nginx,停止一半服务流量B,修改配置,B连接到备机房redis集群 4、切换nginx,将流量切换到备redis服务B 5、修改主机房redis版本并启动,并将备机房数据同步到主机房redis ; 6、切换nginx,将流量切回到主机房redis, 7、停止连接备机
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2023-07-21 20:53:22
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今天我将详细的为大家介绍 MySQL 数据库的机房架构与跨城容灾相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发支持一波!!!我们在实际生产环境中,要求不允许丢失任何数据。也就是说,当 MySQL 数据库由于各种原因而无法使用时(发生宕机、网络异常等),不仅需要快速恢复业务,还需要确保数据一致性。本文主要讲解数据库机房架构与跨城容灾,包括主从复制的强一致性、同城多活、两地三中心、三地五
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2023-09-25 23:07:02
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consul 运行原理集群模式中加入 Consul Client模式,Client因为加入了LAN gossip协议组成网络中(高速局域网),可以识别故障的Server节点并找到可用的Server节点继续工作,其实Server模式负责的是用WAN gossip协议组成的网络进行跨广域网的数据同步(多个数据中心),这点Client模式是做不到的,Client模式也提供服务的注册和查询,但Client
【纲要】常见事故及如何容灾逻辑层容灾数据层容灾容灾判定负载均衡,过载保护【常见事故及如何容灾】服务器故障死机 ——备份(硬件方案,软件方案)服务雪崩——负载均衡,过载保护网络环境恶劣——多运营商,异步部署就近服务程序core,负责人无法联系 —– 自动拉起服务,备份负责人…【设计方案*逻辑层容灾】*容灾模型1+1 容灾;1+n 容灾;n+1容灾*切换方式主要有冷切,热切,双在线这三种方式冷切:主系
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2024-04-30 17:29:59
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一 简介 我们来探讨下多机房下的mysql架构二 目的: 首先要清楚你的目的 1 实现异地机房的容灾备份 2 实现异地机房的双活 三 叙说 1 实现异地机房的容灾备份 目的 只是将数据备份到异地,当第一机房发生故障时,
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2023-08-11 19:06:11
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目标:1.使用mysqldump实现从逻辑角度完全备份mysql,配合二进制日志备份实现增量备份2.使用lvm照从物理角度实现几乎热备的完全备份,配合二进制日志备份实现增量备份3.使用percona公司的xrabackup实现完全热备份与增量热备份环境准备:建立目录用于存放二进制文件位置mkdir /home/mybinlogchown mysql:mysql /home/mybinlog修改my
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2024-02-02 13:29:34
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在Redis集群(一):集群搭建中解了对Redis集群的基本操作,实际生产应用中确保集群的稳定可用也非常重要。
集群原理简述Redis3.0版本之前没有提供集群功能,一般用一致性Hash和Hash环在客户端做key的分片。3.0版本开始Redis使用Hash槽实现分片,Redis共准备了16384个槽(slot),这些slot分布在集群节点上。 &nb
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2024-04-08 11:12:41
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容器化 | 在 Kubernetes 上部署 RadonDB MySQL 集群RadonDB MySQL 是一款基于 MySQL 的开源、高可用、云原生集群解决方案。支持一主多从高可用架构,并具备安全、自动备份、监控告警、自动扩容等全套管理功能。目前已经在生产环境中大规模的使用,包含银行、保险、传统大企业等。RadonDB MySQL Kubernetes 支持在 Kubernetes 上安装部署
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2024-02-13 20:57:36
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http://xiaorenwutest.blog.51cto.com MySQL数据库的灾难恢复与备份 数据库对于公司来说是重中之重;记录着公司的庞大数据,关系到公司的财产,以及客户的资料,如果一旦丢失将会为公司造成无法估
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2023-12-20 06:47:58
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跨服务器备份:服务器A:192.168.5.193测试数据库TestDB服务器B:192.168.5.194目标:将服务器A上的测试数据库定时备份到服务器B中需要技术:mysqldump + crontab步骤:1.修改mysql远程连接访问权限修改mysql的配置文件/mysql/my.conf,将bind-address后面增加远程访问IP地址或者禁掉这句话就可以让远程机登陆访问了。2.增加服
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2024-08-14 13:29:45
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这里主要介绍在Kubernetes的高可用多主容错部署技巧,侧重于kube-apiserver、kube-control-manager、kube-schedule的多节点部署,使多副节点可以像主节点一样操作(以K8s 1.13.1和Ubuntu 18.04LTS为例)。在《Kubernetes集群高可用的策略和实践》提出了Kubernetes高可用架构的总体思路,《Kubernetes探秘-
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2024-07-29 16:35:13
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ORACLE 数据库双机热备方案(无盘柜)目录TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc352508006" 安装文档实例参数: PAGEREF _Toc352508006 \h 1HYPERLINK \l "_Toc352508007" 防火墙配置 PAGEREF _Toc352508007 \h 2HYPERLINK \l "_Toc352508008"
回答这个问题前,先来说说云服务一般都存在哪些单点故障隐患?数据库:我们知道数据库的单点隐患会对业务产生很大的影响。数据库故障会导致整个应用无法提供服务。随着业务规模的发展,当单台数据库可处理的业务能力已经无法满足业务需求时,必然引入了主、从负载均衡的数据库架构,同时把数据库热备问题解决。应用服务器:使用期限达到数年的服务器容易出现各种各样的硬件问题而导致宕机,所以我们用到了 LVS 负载均衡技术把
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2024-02-02 18:12:46
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问题发现运维反映说,流量留出峰值呈规律性,监控图如下:原异地容灾方案 结合原上地机房做的异地容灾方案,将数据备份至阿里服务器上一份,总共13库,总数据量26G左右,备份方式采用是mysqldump备份方式,备份时间是凌晨的2点流量留出峰值原因mysqldump方式完全是将上地26G的数据通过IP/TCP方式传输到了阿里机房,速度的快慢当然取决于上地机房的出口带宽了,从上面的监控图中可以很
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2024-06-23 23:23:15
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华为云MySQL云灾备解决方案通过产品族下的数据复制服务DRS,以五大创新服务为亮点、五大核心技术为抓手,可以具体实现华为云数据库与云下数据库、它云数据库、云内跨区的灾备容灾,为企业数据提供全方位的异地保护。数据安全如何防护?华为云五大妙招相对跨平台服务,让异地数据熟络起来华为云数据库支持与外部数据库共同构建异地、跨云灾备关系,具有“平台透明”的能力,跨云服务的加持,打破了数据孤岛的难题,数据流动
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2023-11-19 08:59:04
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每年的3.15消费者权益日都会曝光一大批的假冒伪劣产品或欺诈消费者的新手段、新技术,从1997年“讲诚信反欺诈”到2017年的“网络诚信消费无忧”,虽然每年的主题各有侧重,但是在消费者维权这一核心问题上,始终上演着“年年岁岁花相似,岁岁年年人不同”的“连续剧”。 近几年,与网络相关的维权案件呈现出激增的态势,这与互联网的快速发展是分不开的。大数据、云计算等新技术应用
1、引子随着网络视频行业不断走向成熟,越来越多的企业都参与到视频网站建设中来,竞争愈加激烈,而带宽、服务器、存储、编解码等各项技术直接关系到竞争优势。存储系统作为视频数据的载体,其IO性能和可扩展性、可靠性对整套系统架构起着至关重要的作用。 集中存储在面对海量数据存储时,以往用户会采用传统的使用方法:集中存储,将所有的数据存放于一个单一大容量盘阵或者存储服务器中,并采用较高等级的RAID进行数据保
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2024-05-07 22:44:52
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灾难
disaster
由于人为或自然的原因,造成信息系统运行严重故障或瘫痪,使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平不可接受、达到特定的时间的突发性事件。通常导致信息系统需要切换到灾难备份中心运行。
灾难恢复
disaster recovery
为了将信息系统从灾难造成的故障或瘫痪状态恢复到可正常运行状态、并将其支持的业务功能从灾难造成的
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2024-05-24 16:43:36
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