Dashboard v2.0.0 部署与使用一、Dashboard的介绍与部署二、Dashboard的简单使用网页端创建pod网页端删除pod 一、Dashboard的介绍与部署Dashboard可以给用户提供一个可视化的 Web 界面来查看当前集群的各种信息。用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用、监控应用的状态、执行故障排查任务以及管理 Kubernetes
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2024-08-09 21:39:12
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参考文档： https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus 一、概述对于 k8s 集群的监控，本文采用 Prometheus 进行监控采集，再使用 Grafana 来进行数据可视化展示。 1、采集方案kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubelet、k
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2023-09-18 16:18:48
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一、概述线上部署的k8s已经扛过了双11的洗礼，期间先是通过对网络和监控的优化顺利度过了双11并且表现良好。先简单介绍一下我们kubernetes的使用方式： 物理机系统：Ubuntu-16.04（kernel 升级到4.17） kuberneets-version：1.13.2 网络组件：calico（采用的是BGP模
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2024-02-11 15:00:02
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所谓应用监控，更多的是基于java jvm的监控，因为公司运行的中间件大部分都是基于tomcat,Springboot,SpringCloud,当然也必须支持WebLogic.在Kubernetes现有方案中，监控那块主要是通过cAdvisor,Heapster的组件获取Pod消耗的memory,CPU和网络的信息，但如果需要更深入的了解Pod中运行的应用的信息就基本没有提供缺省的方案。那么到底应
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2023-07-28 13:33:48
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Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在使用Kubernetes时，监控是非常关键的一项工作。通过监控，可以及时了解应用的运行状态，发现和解决问题，提高应用的可靠性和稳定性。本文将介绍如何在Kubernetes中实现监控，并提供相应的代码示例。
## 监控流程
下面是在Kubernetes中实现监控的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
|-
原创
2024-01-30 10:59:19
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查看pods的cpu负载：kubectl top pods -l name=cpu-loader
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2022-02-11 20:49:47
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# Kubernetes监控实践指南
## 简介
在现代云原生应用开发中，Kubernetes是一个非常重要的工具。为了确保应用的稳定性和可靠性，监控是至关重要的一环。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何实现Kubernetes监控。我们将介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概览
下面的表格展示了实现Kubernetes监控的整个流程。我们将按照这个流程一步一步地进行。
原创
2023-10-27 06:58:57
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资源监控、弹性伸缩一、资源监控二、Pod水平伸缩 一、资源监控Metrics Server是一个集群范围的资源使用情况的数据聚合器。作为一个应用部署在集群中。 Metric server从每个节点上Kubelet API收集指标，通过Kubernetes聚合器注册在Master APIServer 早期版本使用cAdvisor采集数据，现已将cAdvisor集成到kubelet组件里面。当然我们
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2024-02-22 07:28:16
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Kubernetes集群资源监控对k8s来说主要监控集群本身和Pod，集群监控主要有集群节点资源的监控，要了解每个节点的资源利用率如何，工作负载如何，这样可以了解集群中是否增加或减少节点。节点数要了解可用的节点有多少，不可用的节点有多少，这样可以对集群的成本做一定的评估。运行的pod的数量将显示可以的节点数是否足够，当某些节点挂掉之后，是否影响集群负载，能撑起整个集群Pod的监控由这三个节点：ku
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2023-06-30 09:40:24
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一、kubernetes外部Prometheus和内部Prometheus监控kubernetes的区别 一）kubernetes外部Prometheus监控k8s kubernetes内部Prometheus监控K8S就是把Prometheus部署在K8S集群内： 比如部署在K8S集群的monit
原创
2022-08-23 17:22:20
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文章目录一. Kubernetes 监控1.1 Metrics Server1.2 Prometheus二. Debug/Logging/TroubleShooting2.1 Debug Pod/Service2.2 网络调试2.3 集群组件排错 一. Kubernetes 监控1.1 Metrics ServerMetrics Server 是 Kubernetes 提供的监控工具，主要用来收
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2024-01-21 10:49:33
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简介容器通过集装箱式的编译、打包、部署，大大提高了应用的迭代速度。对于架构师而言，容器带来的是分钟级的部署、秒级的伸缩与恢复、一个量级的迭代速度提升、50%左右的基础成本节省。但是对于落地实施容器的开发者而言。80%的工作处理的是容器前和容器后的问题，容器前指的是如何本地开发、集成、测试并部署到容器环境；而容器后指的是如何对部署到容器环境后的监控、运维、告警与调优。今天我们主要来探讨的是如何在容器
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2024-02-26 22:13:51
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如果您奋战在DevOps前线，您可能知道Kubernetes正在迅速成为云生产环境的重要组成部分。 由于容器编排对于部署、扩展和管理Docker化应用程序都至关重要，所以对Kubernetes的监控策略也成为监控策略中很重要的一部分。 容器环境与传统的运维环境不同，当你对应用程序和基础架构监控时，需要考虑如何监控运行它们的容器环境。 以下是五个最佳实践来实现监控策略： 集中日志和指标。 通
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2024-03-12 12:57:03
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open /run/flannel/subnet.en no such file or directoryopen /run/flannel/subnet.en no such file or directory
Failed to create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to set up sandbox c
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2024-05-28 20:55:52
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说明：使用grafana官方plugins(grafana-kuberneres-app)链接prometheus展示kubernetes的信息注意：所有与监控有关的信息都放在namespace=monitor上github:https://github.com/grafana/kubernetes-app１、安装prometheusprom-rbac.yamlapiVersion:rbac.au
原创
2018-04-07 12:30:18
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1.Replication Controller Replication Controller(RC)是 Kubernetes 系统中核心概念之一，当我们定义了一个 RC 并提交到 Kubernetes 集群中以后，Master 节点上的 Controller Manager 组件就得到通知， 定期检查系
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2023-10-19 22:30:25
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kubernetes1.16.4高可用部署一、系统环境二、基础环境配置2.1主机配置2.2安装软件包2.3配置docker2.4下载镜像文件三、master节点配置3.1安装keepalived3.2配置kubernetes3.3安装网络插件3.4加入master节点3.5加入node节点四、kubernetes配置dashboard五、kubernetes高可用测试 一、系统环境CentOS7
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2024-05-17 23:11:03
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随着应用容器化的趋势，越来越多的应用部署到了kubernetes平台，同时日益复杂的业务场景，也使得kubernetes需要支持越来越多类别的存储。kubernete对存储的支持，大致可以分为三个历程：in-treeflexVolumeCSIin-tree最开始kubernetes支持的存储逻辑代码都在kubernetes项目中的，跟着kubernetes组件一起编译和发版，这种模式叫作in-tr
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2023-08-14 13:56:31
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kubernetes版本：1.17.3（快速安装：） ingress定义Ingress 公开了从集群外部到集群内 services 的HTTP和HTTPS路由。 流量路由由 Ingress 资源上定义的规则控制。具体详解见官方文档：https://v1-17.docs.kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking
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2024-04-14 22:13:43
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文章目录一、kube-state-metrics简介二、kube-state-metrics部署三、prometheus采集数据四、Grafana可视化导入模板五、kube-state-metrics指标详解总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？ 一、kube-state-metrics简介 官方介绍： kube-state-metrics (KSM) is a simple ser
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2024-01-02 10:28:21
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