Dashboard v2.0.0 部署与使用一、Dashboard的介绍与部署二、Dashboard的简单使用网页端创建pod网页端删除pod 一、Dashboard的介绍与部署Dashboard可以给用户提供一个可视化的 Web 界面来查看当前集群的各种信息。用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用、监控应用的状态、执行故障排查任务以及管理 Kubernetes
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2024-08-09 21:39:12
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# Kubernetes 下 Prometheus 监控不到 GPU
在现代计算环境中，尤其是在机器学习和高性能计算的场景下，显卡（GPU）的使用越来越普遍。然而，在 Kubernetes 集群中对 GPU 进行监控，有时会面临一些挑战，尤其是使用 Prometheus 进行监控时。本篇文章将详细讨论这个问题，并提供一些解决方案与代码示例，帮助您顺利地在 Kubernetes 中使用 Prome
原创
2024-09-15 05:16:38
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Prometheus简介：Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubern
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2023-09-06 13:34:33
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一、背景说明 1.1 需求说明对于SRE团队来说，实现监控AI、高性能计算平台上大规模GPU资源，至关重要。SRE团队可以通过GPU指标了解工作负载等相关性能，从而优化资源分配，提升资源利用率及异常诊断，以提高数据中心资源的整体效能。除了SRE及基础设施团队之外，不管你是从事GPU加速方向的研究人员，还是数据中心架构师，都可以通过相关监控指标，了解GPU利用率和工作饱和度以进行容量规划
原创
2021-05-24 21:48:52
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KubeVirt的价值及使用本文将从Kubevirt的价值，潜力，安装，架构，特性及如何使用两方面介绍。KubeVirt价值如果说kubevirt的价值是什么？那么就是要问为什么需要Kubevirt。kubevirt 技术试图解决在开发团队已经接受或者试图接受K8S思想时但存在有些基于虚拟化的工作负载难以实现容器化的情景。更确切地说，KubeVirt提供了一个统一的开发平台，开发者在同一个共享环境
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2023-08-17 17:19:02
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Kubernetes GPU使用指南
随着深度学习和机器学习等计算密集型任务的普及，GPU（Graphics Processing Unit）在容器化应用中的应用也愈发重要。Kubernetes作为目前最受欢迎的容器编排工具之一，也支持GPU资源的管理和调度。在本文中，我将向大家介绍如何在Kubernetes集群中实现GPU资源管理。
整个过程可分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2024-05-08 11:14:16
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效果图容器内安装组件及作用datacenter-gpu-manager （DCGM）GPU监控信息统计dcgm-exporter GPU监控信息对外输出Prometheus GPU监控信息采集工具 Grafana GPU监控信息展示工具 1.准
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2024-03-27 22:01:01
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在使用NVIDIA GPU的Kubernetes集群中，监控GPU的健康状态和性能对于维护系统的最佳性能至关重要。一种有效的方法是利用NVIDIA数据中心GPU管理器（DCGM）Exporter与Prometheus和Grafana结合使用。在本指南中，我们将演示如何在Kubernetes环境中设置GPU监控。先决条件安装了NVIDIA GPU的Kubernetes集群安装并配置了kubectl命
原创
2024-03-20 14:53:39
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参考文档： https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus 一、概述对于 k8s 集群的监控，本文采用 Prometheus 进行监控采集，再使用 Grafana 来进行数据可视化展示。 1、采集方案kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubelet、k
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2023-09-18 16:18:48
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一、概述线上部署的k8s已经扛过了双11的洗礼，期间先是通过对网络和监控的优化顺利度过了双11并且表现良好。先简单介绍一下我们kubernetes的使用方式： 物理机系统：Ubuntu-16.04（kernel 升级到4.17） kuberneets-version：1.13.2 网络组件：calico（采用的是BGP模
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2024-02-11 15:00:02
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DCGM(Data Center GPU Manager)即数据中心GPU管理器，是一套用于在集群环境中管理和监视Tesla™GPU的工具。它包括主动健康监控，全面诊断，系统警报以及包括电源和时钟管理在内的治理策略。它可以由系统管理员独立使用，并且可以轻松地集成到NVIDIA合作伙伴的集群管理，资源调度和监视产品中。DCGM简化了数据中心中的GPU管理，提高了资源可靠性和正常运行时间，自动化了管理
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2024-03-23 20:16:52
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之前写过一篇《Jenkins On Mesos—Jenkins上Mesos Plugin的使用》的博客，说的是Jenkins通过Mesos Plugin来实现slave节点的动态扩展和收缩。如果使用docker的人，不知道kubernetes的话，总是显得有些尴尬，所以最近自己也开始在测试环境使用目前火热的Kubernetes 1.8版（之前是在用Marathon+Mesos那一套）。Marath
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2023-10-18 11:03:08
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Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可以自动部署、扩展和管理应用程序容器。Kubernetes提供了一个强大的平台来处理容器的资源调度和管理，也可以通过添加插件来支持不同的硬件和设备。在本文中，我将重点介绍Kubernetes如何支持GPU加速和如何实现GPU支持的步骤。
一、整体流程
下面是实现Kubernetes GPU支持的步骤，可通过以下表格来展示整体流程：
| 步骤 |
原创
2024-01-18 11:31:39
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如何在Kubernetes中使用GPU资源
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排工具，它可以帮助我们管理大规模的容器化应用程序。在处理一些高性能计算、深度学习和图形处理等任务时，使用GPU可以显著提高计算速度和效率。本文将指导您如何在Kubernetes中使用GPU资源。
整体流程如下所示：
步骤 | 描述
-------|--------------
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原创
2024-01-19 11:15:09
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标题：Kubernetes调度GPU：从小白到熟练开发者的实现指南
摘要：本文将为刚入行的开发者详细介绍如何在Kubernetes集群中实现GPU调度功能。我们将以步骤为导向，通过代码示例演示每一步的操作，帮助读者逐步了解如何使用Kubernetes调度GPU的过程。
1. 简介
在当今大数据和机器学习的领域，GPU已经成为一个重要的计算资源。而对于使用Kubernetes的开发者来说，如何在
原创
2024-01-22 14:26:51
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标题：Kubernetes中配置GPU使用指南
摘要：本文将介绍如何在Kubernetes集群中配置GPU以加速计算任务。首先，我们将讨论Kubernetes GPU配置的整体流程，并使用代码示例指导刚入行的开发者完成这个任务。
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## 1. 整体流程
下表展示了在Kubernetes中配置GPU的几个关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一：安装GPU驱动
原创
2024-01-19 10:24:41
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Kubernetes(Go言语: k8s)是一个开源的容器编排平台，它可以自动化应用程序容器的部署、扩展和管理。GPU支持是Kubernetes的一个重要特性之一，它使得在使用GPU密集型工作负载时能够更高效地管理和利用GPU资源。在本文中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现GPU支持。
实现Kubernetes中的GPU支持可以分为以下几个步骤：
1. 检查GPU驱动和CUDA版本
原创
2024-01-19 11:10:06
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标题：Kubernetes GPU调度详解及代码示例
引言：
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排平台，它支持在集群中自动部署、扩展和管理应用程序容器。随着机器学习和深度学习的兴起，越来越多的任务需要使用GPU进行计算。因此，GPU调度成为了Kubernetes中一个重要的话题。本文将详细介绍Kubernetes中GPU调度的流程，并提供代码示例帮助我们更好地理解和应用。
第
原创
2024-01-18 10:55:25
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简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的，启动之后会一直监听 API S
Kubernetes是一个开源容器编排平台，提供了众多的功能来管理和调度容器化应用程序。其中包括对GPU的调度功能，使得容器可以充分利用GPU资源，提升应用程序的性能。本文将介绍如何在Kubernetes中进行GPU调度，并提供代码示例来帮助您实现这一过程。
### 1. GPU调度的流程
下表展示了实现GPU调度的步骤及相应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | -----
原创
2024-01-19 09:31:58
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