# Kubernetes CPU监控图解入门指南
随着容器化技术的普及，Kubernetes已成为主流的容器编排平台。在实际应用中，监控Kubernetes集群的CPU使用情况是非常重要的，以保证系统的稳定性和性能。本文将逐步指导你如何实现Kubernetes的CPU监控，并以图解的方式呈现。
## 流程概述
在开始实现CPU监控之前，我们先了解一下整个流程。以下是实现Kubernetes
一、k8s容器资源限制Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。 request(资源需求)：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 limit(资
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2024-03-15 06:32:15
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1、Replication Controller
Replication Controller(RC)是 Kubernetes 系统中核心概念之一，当我们定义了一个 RC 并提交到 Kubernetes 集群中以后，Master 节点上的 Controller Manager 组件就得到通知， 定期检查系统中存活的 Pod,并确保目标 Pod 实例的数量刚好等于 RC 的预期值，如果有过
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2024-06-23 08:55:20
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本文基于对 Kubernetes v1.16 的源码阅读，文章有一定的源码，但我会通过配图尽量描述清晰在 Kubernetes Master 节点中，有三个重要组件：ApiServer、ControllerManager、Scheduler，它们一起承担了整个集群的管理工作。本文尝试梳理清楚 ControllerManager 的工作流程和原理。什么是 Controller Manager根据官方
一、Pod控制器Master的各组件中，API Server仅负责将资源存储于etcd中，并将其变动通知给各相关的客户端程序，如kubelet、kube-scheduler、kube-proxy和kube-controller-manager等，kube-scheduler监控到处于未绑定状态的Pod对象出现时遂启动调度器为其挑选适配的工作节点。Kubernetes的核心功能之一还在于要确保各资源
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2023-11-01 15:25:58
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1 Kubernetes的资源模型与资源管理1.1 资源类型可压缩资源像 CPU 这样的资源被称作“可压缩资源”（compressible resources）。当可压缩资源不足时，Pod 只会“饥饿”，但不会退出。不可压缩资源像内存这样的资源被称作“不可压缩资源（incompressible resources）。当不可压缩资源不足时，Pod 就会因为 OOM（Out-Of-Memory）被内核
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2024-01-13 20:02:58
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目录一、QoS原理与使用1、QoS原理2、资源类型1. CPU2. Memory3、可压缩与不可压缩资源4、节点资源5、定义Pod的资源使用 6、Kubernetes Pod Qos 分类7、QoS等级为 Guaranteed8、QoS等级为Burstable9、QoS等级为 BestEffort10、超出容器的内存限制11、超出节点可用资源一、QoS原理与使用1、QoS原理1. Kub
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2024-05-28 09:27:17
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参考文档： https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus 一、概述对于 k8s 集群的监控，本文采用 Prometheus 进行监控采集，再使用 Grafana 来进行数据可视化展示。 1、采集方案kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubelet、k
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2023-09-18 16:18:48
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Dashboard v2.0.0 部署与使用一、Dashboard的介绍与部署二、Dashboard的简单使用网页端创建pod网页端删除pod 一、Dashboard的介绍与部署Dashboard可以给用户提供一个可视化的 Web 界面来查看当前集群的各种信息。用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用、监控应用的状态、执行故障排查任务以及管理 Kubernetes
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2024-08-09 21:39:12
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一、概述线上部署的k8s已经扛过了双11的洗礼，期间先是通过对网络和监控的优化顺利度过了双11并且表现良好。先简单介绍一下我们kubernetes的使用方式： 物理机系统：Ubuntu-16.04（kernel 升级到4.17） kuberneets-version：1.13.2 网络组件：calico（采用的是BGP模
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2024-02-11 15:00:02
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CPU监控命令之top命令1概述：top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中C
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2024-03-16 09:36:29
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top命令可以显示当前系统正在执行的进程的相关信息，包括进程ID、内存占用率(MEM)、CPU占用率等。 默认进程以CPU的占用率进行排序。 输入大写M可以切换成使用内存占用率排序； 输入大写P可以切换为使用CPU占用率排序。top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. 下面详细介绍它的使用方法:
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2024-04-05 22:13:03
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Linux系统和性能监控之CPU篇性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程。本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux System and Performance Monitoring系列文章。本文是系列的第一篇，讲述CPU方面的性能监控。作者：tonnyom编者注：本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux Sy
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2024-03-01 20:46:27
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第三方插件jmeter-plugins.org下载地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/安装：下载后文件为plugins-manager.jar，将其放入jmeter安装目录下的lib/ext目录，然后重启jmeter，即可。重启jemter，点击选项，最下面的一栏，如下图所示 下载PerfMon和jpgc插件
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2024-05-06 18:09:20
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概述 机器负载是否正常，经常需要监控的指标有如下4个： <1> cpu <2> memory <3> IO <4> network 关于cpu的监控 a. load average，cpu的负载 linux进程的状态分类可以粗略地分为 blocking process， runnable process，ru
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2024-03-19 15:39:56
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JMeter工具可以用来做性能测试，但是它本身并不能很好的去监控内存及CPU。本篇介绍两种方式监控内存与CPU.首先附上带内存cpu监控jar包的jmeter下载地址：http://pan.baidu.com/s/1pKBOn83一.JMeterPlugins插件很多时候，我们测试性能都需要查看内存和CPU等信息来判断系统瓶颈，关于CPU和内存的监控，Jmeter并没有很好的支持，很多时候，我
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2024-04-23 16:45:39
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Linux性能监控与分析之---CPUCPU性能指标1. 用户进程使用CPU的比率2. 系统进程使用CPU的比率3. WIO, 等待I/O 而是CPU处于空闲状态的比率。4. CPU的空闲率5. CPU用于上下文交换的比率6，nice7，real-time8，运行进程队列的长度9，平均负载Linux下常用监控CPU性能的工具有1. iostat www.ahlinux.com &nbs
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2024-05-09 23:32:29
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性能指标是软件测试程序员在做产品性能分析的时候需要事先确立的目标，而今天我们就通过案例分析来简单了解一下，linux系统的CPU性能指标都有哪些。后台服务的所有指令和数据处理都是由CPU负责，服务对CPU的利用率对服务的性能起着决定性的作用。Linux系统的CPU主要有如下几个维度的统计数据us：用户态使用的cpu时间百分比sy：系统态使用的cpu时间百分比ni：用做nice加权的进程分配的用户态
所谓应用监控，更多的是基于java jvm的监控，因为公司运行的中间件大部分都是基于tomcat,Springboot,SpringCloud,当然也必须支持WebLogic.在Kubernetes现有方案中，监控那块主要是通过cAdvisor,Heapster的组件获取Pod消耗的memory,CPU和网络的信息，但如果需要更深入的了解Pod中运行的应用的信息就基本没有提供缺省的方案。那么到底应
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2023-07-28 13:33:48
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Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在使用Kubernetes时，监控是非常关键的一项工作。通过监控，可以及时了解应用的运行状态，发现和解决问题，提高应用的可靠性和稳定性。本文将介绍如何在Kubernetes中实现监控，并提供相应的代码示例。
## 监控流程
下面是在Kubernetes中实现监控的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-01-30 10:59:19
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