Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。被很多人称为下一代监控系统。Grafana是一个开源的图表可视化系统，简单说图表配置比较方便、生成的图表比较漂亮，并能实现报警。支持五十多种数据源，Prometheus就是其中支持
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2023-12-04 20:03:50
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前言： 说到监控方案，市面上开源的有很多，最常用的zabbix，深入使用zabbix以后，才知道zabbix设计团队有多厉害，简直是一个完美的监控告警方案。但是在针对docker的监控上还差点，需要自己写监控脚本实现。为此从去年开始调研针对docker的监控方案，如下： 1，cadvisor+influxdb+grafana 优点：部署方便，cadvisor监控docker主机和dock
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2024-03-22 21:31:38
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这里写自定义目录标题0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器CPU、磁盘、内存等信息1、实验环境准备2、基础环境配置3、部署prometheus4、部署Grafana可视化图形工具5、监控远程Linux主机6、配置prometheus.yml7、登陆Grafana Web界面对其进行配置8、导入Grafana Web模板 0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器C
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2024-02-10 14:35:49
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概述对Linux服务器系统进行监控主要是用到了node_exporter这个工具。node_exporter简单易用，只需要下载后解压运行即可。点此进入node_exporter的下载界面。一、安装首先对其解压。tar –xzvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64
cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64二、运行node_exporter
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2024-03-20 12:36:48
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grafana+influxdb+telegraf监控服务器cpu,内存和硬盘 博客分类： 运维 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰
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2024-04-17 10:49:22
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CPU监控命令之top命令1概述：top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中C
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2024-03-16 09:36:29
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监控思路 采集(使用Python脚本进行采集) 入库(Python脚本采集完插入Influxdb数据库) 展现(Grafana读取Influxdb的数据进行展现)1.Python操作Influxdb数据库得先安装扩展yum install epel-release -y #安装epel yum源yum install python2-pip -y #安装pip工具pip install influ
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2024-02-26 21:55:28
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Grafana是一款流行的开源监控和数据可视化工具，可以帮助我们实时监控系统的各项指标，包括CPU和内存的使用情况。在Kubernetes（K8s）集群中使用Grafana监控CPU和内存，可以帮助我们及时发现系统性能问题和优化资源的利用。接下来我将详细介绍如何实现这一目标。
### 实现Grafana监控CPU、内存的流程：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | --------
原创
2024-05-07 10:50:59
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背景写这篇文章的初衷，在于网上文章虽多，但却千篇一律，而且对于一些存在的坑并未涉及到。完全参照网上教程的话，可能会存在各组件不知如何关联的问题；同时本文对多节点的telegraf数据采集以及组件服务化都进行了总结，保证按文章部署后，就是一套切实可用的监控系统。操作telegraf部署下载：wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegr
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2024-10-21 23:09:54
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Influxdb1.8.5一、Prometheus1.1、Prometheus的下载1.2、Prometheus的安装1.3、Prometheus的运行二、Influxdb安装配置2.1、Influxdb安装2.2、配置prometheus集成infludb2.3、测试数据是否存储到influxdb中2.4、配置文件讲解2.5、Influxdb命令2.5.1、基本命令2.5.2、数据备份与还原2
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2024-07-09 17:10:29
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--时间：2020年9月15日--作者：飞翔的小胖猪概述前言在使用prometheus对linux主机进行监控，除了通过granfana使用图形界面查看数据结合自己的运维经验判断各个指标数值从而实现对现网设备的掌握。但是通过图形界面的方式查看数据往往是一项比较繁杂的工作，大多数的情况是通过选择性的找出特定的关键指标配置好对应的altermanager告警通过webbook或其他方式直接推送出来实时
前言我的目的是监控SQL Server实例的运行，但每个实例是跑在windows上的，所以主机级别的稳定性也是不可或缺的，这篇文章主要围绕这张图的windows主机节点部分来讲。一 工具工欲善其事，必先利其器。要做windows的性能监控除了要了解我们关注的性能点外还要去准确的收集处理。收集这些数据的方式有很多，这里我主要讲我们监控中用到的两种工具：powershell和p
利用shell脚本来监控linux系统的负载、CPU、内存、硬盘、用户登录数 这几天在学习研究shell脚本，写的一些系统负载、CPU、内存、硬盘、用户数监控脚本程序。在没有nagios监控的情况下，只要服务器能上互联网，就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统资源的使用情况。一、编写linux系统告警邮件脚本 # vim /scripts/sys-warning.sh #!/bin
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2024-07-08 22:12:51
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1. 系统监视和进程控制工具—top和free1) top命令的功能top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。2) 了解使用top命令列出系统状态时，系统默认每5秒刷新一下屏幕上的显示结果。 第一行是任务队列信息12:38:33当前时间up 50days系统运行时间，格式为时:分1 user当前登录用
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2024-05-16 06:05:09
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Linux资源监控方式1. 命令
2. 第三方工具(nmon)
3. LR(需要安装RPC相应服务包和开启服务)一、命令 方式1. top (系统资源管理器)
2. vmstat (查看虚拟内存状态)
3. free(查看未使用的和已使用的内存数目)
4. iostat (查看io磁盘信息)
5. sar 网络1.1 命令 top(系统资源管理器)1. 说明：
1). top命令类似与wi
Substrate 公开有关网络操作的度量。例如，您可以收集有关您的节点连接了多少个对等节点、您的节点使用了多少内存以及正在生成的块数量的信息。为了捕获和可视化Substrate节点公开的度量，您可以配置和使用Prometheus和Grafana等工具。本教程演示如何使用Prometheus获取数据样本，如何使用Grafana创建图形和仪表板，以使用数据样本可视化节点指标。在较高的级别上，Subs
Windows下JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控简单教程使用版本：Jmeter-5.4，InfluxDB-1.8.3，Grafana-4.2.01、部署Influxdb下载之后，找到influxdb.conf配置文件，修改以下内容提示：文章所有的配置都是拿notepad++打开。 注：meta、data都是放置的路径，根据需求来配置。 bind-address是
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2024-10-23 07:22:46
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1. load查看：top | grep load、uptime命令可以查看说明：表示过去一段时间，平均有多少核心在计算，超过计算机核数表示负债比较大，达到2倍表示要宕机了，三个值分别是1分钟，5分钟，10分钟内2. cpu利用率查看：top | grep Cpu，按住SHIFT+H根据进程查看, top -p 进程号查看进程的情况说明：用户时间（User Time）、系统时间（System Ti
CPU性能分析实战一、CPU性能分析实战准备1、使用监控平台：grafana + prometheus + node_exporter输入命令 nohup ./node_exporter & 端口 9100启动输入命令systemctl restart grafana-server，配置 prometheus.yml，输入命令nohup ./prometheus & 启动 1.3
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2024-03-20 11:25:52
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一、安装监控管理工具对应安装文档：https://gpcc.docs.pivotal.io/420/topics/install.html执行Greenplum DB数据库的gpperfmon_install工具,完成GP监控软件安装的前期准备工作，gpperfmon_install工具的功能大致是：创建greenplum监控用数据库(gpperfmon)创建greenplum监控用数据库角色(g
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2024-04-30 19:36:15
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