函数名称函数说明调用格式正态总体的参数检验ztest单样本均值的z检验（总体服从正态分布）[h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu0,sigma,alpha,tail)ttest单样本均值t检验（总体服从正态分布）[h,sig,ci,tval] = ttest(x,mu0,alpha,tail)ttest2双样本均值差t检验（两个总体均服从正态分布）[h,sig,ci,tval]
转载
2024-08-12 12:36:24
525阅读
一 字符串分割matlab中最常用的字符串分割函数有两个，都比较好用，分别是strsplit和strtok。1 strsplit函数假设需要分割的字符串为str，直接使用 strsplit(str) 就可以分割，默认按空白字符分割，分割后的字符组成元胞数组。>> str = 'hello world, I am a student!'
str =
hello world, I am
一、matlab概率密度估计函数：ksdensity 功能：根据给定的数据，估计概率密度分布示例： 1. 正态分布 x = randn(1,100000);
[y,xi] = ksdensity(x);
plot(xi,y, 'bo')
% 验证
hold on
yn=normpdf(xi,0,1); % 标准正态分布的概率密度函数
plot(xi,yn,'b')其他请参考：http
转载
2024-04-29 16:49:16
1592阅读
MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。
表Ⅰ-1 &nbs
基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制1 数据处理1.1 数据读取1.2 异常数据剔除1.3 正态分布检验及转换2 距离量算3 距离分组4 平均距离、半方差计算及其绘图5 绘图结果 在前期的 我们详细介绍了地学计算的几个基本概念，并对其数学推导公式加以了梳理。接下来，我将通过几篇新的专题博客，对地学计算相关的代码、操作加以实践与详细讲解。本篇博客便是第一篇—— 基于MATLAB的
step：动态系统的阶跃响应绘图。
具体描述：
1.step：计算一个动态系统的阶跃响应。在状态空间的情况下,假定初始状态为零。当它没有输出参数时,调用这个函数在屏幕上的画出阶跃响应。
2.step(sys)：画出任意一个动态系统模型sys的阶跃响应。这个模型可以是连续的或离散的,和单输入单输出或
D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats
MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、
目录语法说明示例绘制单数据序列绘制多个数据序列在指定的 x 值位置绘制单个数据序列在指定的 x 值处绘制多个数据序列在唯一的 x 值集合处绘制多个数据序列指定线型、标记符号和颜色指定其他样式选项为阶梯图指定坐标区 创建并修改阶梯图使用绘图函数创建一个阶梯图 stairs函数作用是绘制阶梯图语法s
1.调用函数的基本方法题目：创建函数y=x²+x+1首先，使用上一篇的创建函数文件的方法（推荐先看上一篇：Matlab创建函数文件、函数语法定义、匿名函数、多元函数、局部函数等知识串联理解），创建之后，函数的架构大概是：y=myfun(x)= x²+x+1，其中y是因变量，myfun是函数名，x²+x+1是表达式；那么，调用格式就显而易见：>>y=myfun(2)y=7说明，使用函数名
转载
2024-03-21 19:58:36
184阅读
去年12月，美国康涅狄格州发生校园枪击案，造成28人死亡。 资料显示，1982年至2012年，美国共发生62起（大规模）枪击案。其中，2012年发生了7起，是次数最多的一年。 去年有这么多枪击案，这是巧合，还是表明美国治安恶化了？ 前几天，我看到一篇很有趣的文章，使用"泊松分布"（Poisson distribution），判断同一年发生7起枪击案是否巧合。 让我们先通过一个例子，了解什么是
# Python中的Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）
## 什么是Kolmogorov-Smirnov检验？
Kolmogorov-Smirnov检验，简称K-S检验，是一种用来检验两个样本是否来自同一个分布的统计检验方法。它的原理是比较两个累积分布函数的差异，通过计算它们的最大绝对差值来判断两个样本的分布是否一致。
在Python中，我们可以使用`scipy`库中的`
原创
2024-06-27 06:29:39
121阅读
K-S 检验法
文章目录
K-S 检验法
1、前言2、基本原理2.1 正态分布相关概念2.2 运算过程3、程序3.1 均值和标准差求解函数3.2 定义标准正态分布的累积分布函数3.3 定义函数kstest，用于进行K-S检验3.4 编写主函数，读取对应路径文本数据并调用kstest函数进行检验。3.5 完整3.6 运行结果 1、前言K-S检验法（Ko
转载
2024-07-09 17:31:48
851阅读
# 了解Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）在Python中的应用
Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）是一种用于检验两个概率分布是否相同的非参数统计检验方法。它是由Andrey Kolmogorov和Nikolai Smirnov在1933年提出的，被广泛应用于检验数据是否符合某个分布。在Python中，我们可以使用`scipy.stats`模块中的`kst
原创
2024-04-17 04:32:59
121阅读
太累了，感觉不会再爱了。执行了跟编译原理上的一模一样的例子，输出了正确结果1 #include <stdio.h>
2 #include <malloc.h>
3 #include <string.h>
4 //这个头文件是为了将语法声明的产生式按照调用顺序来构建调用图，并顺便构建反向调用图。
5 //从而来构建拓扑排序，并用到将来的分析之中。
你好！分别是这样缩写的 B二项分布 binomial distribution P泊松分布 poisson's distribution U均匀分布 uniform distribution E指数分布 exponential distribution N正态分布 .u分布是标准正态分布，是以0为平均值，以1为标准差的正态分布。z分布是正态分布，是以μ为平均值，以σ为标准差的正态分布。对于z分布中
对于strok函数的理解，自己也是很迷茫，尤其看到有的范例将第一参数设为NULL也很是不解，也是找了许多博文，并看了官方的英文文档才浅显地理解了。函数原型：//函数原型
#include <string.h>
char *strtok(char *str, const char *delim);函数功能为“Parse S into tokens separated by charac
转载
2024-04-08 22:18:56
26阅读
(三)KS检验将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力，通常是在模型预测全体样本的信用评分后，将全体样本按违约与非违约分为两部分，然后用KS统计量来检验这两组样本信用评分的分布是否有显著差异。两条曲线算的是累计概率计算各阶段的差值最后算差值的最大值KS检验也常用来选择有预测能力的单变量。就是通过某个单变量把样本分成两组，看这两组的样本有关KS指标的大小来决定此变量的预测能
转载
2024-01-18 14:45:56
38阅读
真的全忘了。。。泊松、指数、伽马分布
泊松分布： 已知某事件单位时间的平均发生率λ
，能给出单位时间内实际上发生X次的概率。可以证明二项分布取极限（试无数次）就是泊松分布，也就是说二项分布是泊松分布在离散的时间上的对应。指数分布： 泊松过程中，第k次随机事件与第k+1次随机事件出现的时间间隔t服从指数分布，即 t∼Expotional(λ)
# Python中的日志跟踪工具：tail.Tail
在开发过程中，我们经常需要跟踪日志文件的变化，以便及时发现问题并进行调试。在Python中，我们可以使用`tail`模块来实现这一功能。本文将介绍`tail.Tail`类的用法，并通过代码示例来说明其在日志跟踪中的应用。
## 什么是`tail`？
在计算机科学中，`tail`（尾部）是一个常见的命令行工具，用于显示文件的末尾部分。当文件
原创
2023-07-21 13:23:20
299阅读
功能说明：tail命令用于显示文件内容的尾部，它默认输出文件的最后10行。 参数选项： -c<数目> 指定显示的字节数。 -n<行数> 指定显示的行数。 -f 实时输出文件变化后追加的数据。 --retry 不停的尝试打开文件直到打开为止。 -F 功能等同于-f --retry --pid=进程号
转载
2018-08-03 22:19:00
92阅读
