三、确定部门和岗位 KPI绩效指标体系设计的侧重点在于部门绩效指标和岗位绩效指标体 系的设计。运用 KPI 法设计部门和岗位绩效考评指标需要经过 4 个步骤，具体如图 1 所示。 第一步：列出部门和岗位的工作产出由于 KPI 要体现绩效对组织目标的增值，是针对对企业目标起到增值作用的工作产出设定的，因此要想设定部门和岗位 KPI 首先要确定各部门、岗位的工作产出。确定工作
作者：刁老师 KPI指标分解的原则在层层分解KPI的过程中，需要遵守如下原则：（1）分解到各个部门的指标必须具有激励作用。（2）员工对所分解指标可以实施有效的控制，指标与部门的工作密切相关，没有超出员工的能力范围。（3）所分解的指标具有较强的可测性，便于进行指标计算。上述原则反映在具体的指标分解工作中，主要有如下三个方面：（1）根据员工的工作性质和内容而确定各指标权重。比如，在分解财
LVS负载均衡负载均衡集群是Load Balance 集群的缩写，翻译成中文就是负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件有Nginx、LVS、Haproxy，商业的硬件负载均衡设备有F5、Netscale等。负载均衡LVS基本介绍LB集群的架构和原理很简单，就是当用户的请求过来时，会直接分发到Director Server上，然后它把用户的请求根据设置好的调度算法，智能均衡的分发后端真正服务器（rea
在计算权重之前首先必须有以下基础： 一、样式类型：行间（行内） 样式，内联（内部）样式，（外联）外部样式。 二、选择器的类型：id,class,标签，属性，*，伪类，伪元素，后代选择器，子类选择器，相邻选择器权重计算规则： 1、第一优先级：无条件优先的属性只需要在属性后面使用!important。它会覆盖页面内任何位置定义的元素样式。（ie6支持上有些bug）。 2、第一等：内联样式，如：styl
所有负载均衡的场景几乎都会用到这个算法：假设有2个服务器A、B，其中A的分配权重为80，B的分配权重为20，当有5个请求过来时，A希望分到4次，B希望分到1次。一个很自然的想法：A-A-A-A-B ，按权重顺序依次分配，同时计数，每分配1次，计数减1，减到0后，再分配『次权重』的服务器。看上去好象也凑合能用，但如果A:B的权重是100:1，A-A...-A-...(100次后)，才分到B，B要坐很
一、优先级分类通常可以将css的优先级由高到低分为6组：第一优先级：无条件优先的属性只需要在属性后面使用！important。它会覆盖页面内任何位置定义的元素样式。ie6不支持该属性。第二优先级：在html中给元素标签加style，即内联样式。该方法会造成css难以管理，所以不推荐使用。第三优先级：由一个或多个id选择器来定义。例如，#id{margin:0;}会覆盖.classname{marg
网站权重对于一个网站来讲是搜索引擎衡量你网站质量的一个权威值，是对网站内容质量、页面质量的一个评估值。如果你的网站权重越高，那么你网站在搜索引擎上的排名就会越高。所以一个网站的权重提高对于网站优化来讲是相当重要的，一个权重高的网站在网站收录与网站排名上都要比一般网站要好。那么该如何提升网站权重呢？快速提高网站权重的方法有哪些？ 1. 合理的内外
拼多多权重是拼多多官方对店铺的隐性综合评分。虽然我们都知道。但是你真的知道拼多多?的权重吗?我们能做些什么来增加权重呢?为了避免被降权重的风险? 拼多多权重是什么意思? 如何提高的权重 1. 标题的整个权重 修改标题的主要目的是为了提高自己宝贝的搜索流量数据。很多商家在做标题的时候不知道怎么写，不知道用什么关键词，所以即使增加权重，流量也会大大增加，很多商家也不会去关注标题产生了多少关
消费端recv设置 注:设置消费端处理完一条消息后再发另一条 channel.basic_qos(prefetch_count=1) 由于每一条机器的处理速度不同，所以我们这里就会对应，机器的性能来进行调节，使用如下命令。 #_*_coding:utf-8_*_ import pika,time #
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2018-01-17 18:25:00
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抽奖活动package com.wamei.activity;
import com.wamei.common.ResourceUtils;
import com.wamei.entity.AppUser;
import com.wamei.entity.activity.LotteryAddress;
import com.wamei.entity.activity.LotteryPrize;
理解权重的很重要，因为在牵涉到android应用要适应各种屏幕的时候，它将是你的程序自适应屏幕大小和分辨率的利器。所以开发中如果一开始就想到这个屏幕只适应的问题，后面的开发就会轻松的多.... 布局文件是： 1. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
2. <LinearLayout xmlns:android="http://sc
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2023-07-03 15:29:16
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这篇文章主要关注于优化ES以得实现的最大索引吞吐量和降低监控和管理负载。 ES提供了分片和复制的推荐方法用于扩展和增加索引的可用性。分配稍多一点的分片是好的，但是大量的分片是不好的。很难定义什么是太多的分片，因为这取决于它们的大小以及它们是如何被使用的。不常使用的100个分片可能很好，而两个使用非常频繁的分片可能太多了。监视你的节点以确保它们有足
不同进程数据交流问题全局变量，可以在同一进程（同一cpu）的任何一个函数中使用，但不同cpu中的数据是不能交互的，想要交互需要使用共享内存,如下图中2MB的L3级缓存 **程序锁使用的原因：**对于共享内存中的数据，每个cpu都可以取调用，因此可能在使用中被程序之间因使用出现的混乱import multiprocessing as mp
import time
# def job(v, num,
Constraint Layout 是最受欢迎的 jetpack 库之一，我们很高兴能跟大家分享一个消息，那就是 Constraint Layout 2.0 发布了！它具有您熟悉的 Constraint Layout 1.1 的所有功能——可快速构建复杂的布局，并与 Android Studio 集成了工具来预览 XML 甚至编辑布局。Constraint Layout 2.0 也为 约束布局（C
最近业务上遇到重新排序制定打分策略需求，参考这篇文档，对es打分策略有所了解在进行搜索时，对于召回的排序方式一般是两种方式：不指定sort按照相关度以及其他因素综合得到的分值排序；另外一种是完全按照指定的sort（可以使多个field,和顺序有关）,此时分数是0，即没有相关性的概念。指定字段排序比较简单，按照分值排序就涉及到一些打分策略和二次评分的方式。ES采用的是lucene的打分算法(es 5
最近，本鸟又遇到一个本人当时看来很不小的问题：本鸟在跑虚拟机做试验时候，想通过内网ping到外网（Internet)去，可试了几遍总是连接不通。后来查了几篇资料才明白是NAT路由的问题，于是就吧资料整合了一下和众鸟们分享（其实在这里我勾选“原创”实为不自量力！呵呵）
NAT是Network Address Translation(网络地址转换)的缩略语，是使用一
Haproxy的各种调度算法及其实现方式
官方文档:HAProxy version 2.4.15 - Configuration Manual (cbonte.github.io)1、静态算法静态算法：按照事先定义好的规则轮询进行调度，不关心后端服务器的当前负载、连接数和响应速度等，且无法实时动态修改权重(只能为0和1,不支持其它值)或者修改后不生效，如果需
文章目录前言修改yaml文件（以yolov5s为例）只修改一处将Concat全部换成BiFPN_Add打印模型参数修改common.py修改yolo.py修改train.py1. 向优化器中添加BiFPN的权重参数2. 查看BiFPN_Add层参数更新情况References 前言在之前的这篇博客中，简要介绍了BiFPN的原理，以及YOLOv5作者如何结合BiFPN：【魔改YOLOv5-6.x（
自从使用 ElasticSearch 重构了主站的搜索项目之后，之后又陆续接入了其他两个项目，目前使用 SpringBoot 方式跑了一个伪集群，主站使用的时候，比较稳定，没有人反馈说有问题。但新接入的一个站点商务反馈说，搜索不够准确，完全匹配的关键词不是排在搜索结果列表首位，跑到搜索上去看了一眼，确实完全匹配的结果分数不是最高的，导致没有排在结果首位，今天就来解决这个问题。默认匹配查询先看看我之
不确定性建模似乎可以适用于标签噪声更大的数据，而DTP可能在干净的标注数据里效果更好一、 同方差的不确定性加权(噪声低的权重高，好学的任务权重高)每个任务的最优权重依赖于衡量尺度并且最终依赖于任务噪声的大小。通过考虑每个任务之间的同方差不确定性（homoscedastic uncertainty）来设置不同任务损失函数的权值(关于同方差不确定性的具体含义，我会展开进一步解释）综上，本文的创新点主要
