# 如何实现“抠图”功能的Python API
在当今的图像处理中,“抠图”是一项非常常见的操作。它可以帮助我们从一张图片中提取出主体,而去掉不需要的背景内容。本文将教会你如何使用Python实现这一功能。我们将使用Python的`opencv`和`numpy`库来完成这一任务。
## 完整流程
下面是实现“抠图”的主要步骤:
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-05 08:50:08
95阅读
文章目录提供两种形式.方式1: 业务功能型形式2: 纯净API类型集成说明常见问答1. 如何支持多机位.2. 如何支持合流3. 绿色物体不想被抠去怎么办?4. 如何推流5. 如何外接美颜6. 如何自定义界面.7. 预置点和 蓝牙键盘支持吗?8.实际直播场景要注意哪些?美颜接口androidiOS推流接口AndroidiOS纯净API说明一个类 LSOGreenMatting获取对象抠图渲染外部控
转载
2024-05-18 09:21:27
322阅读
相信大家应该都有这样的情况:当我们拍了一张美美的照片,但是由于照片背景太乱了,导致不能很好地展示出我们要拍摄的人或物,这个时候我们可以借助抠图软件,对其进行一键抠图换背景,这样子我们在拍照的时候也不用再担心背景不好看的情况啦!接下来就让我来告诉你们手机抠图换背景软件有哪些,有需要的小伙伴,一起来看看吧!软件推荐一:FacePic这是一款图片编辑APP,拥有变老预测、抠图换背景、艺术人脸等工具。我们
转载
2023-09-05 11:10:51
144阅读
图片资源优化图片格式介绍jpeg: 一种针对彩色照片而广泛使用的有损压缩图形格式。是一种栅格图形,常用文件扩展名为jpg,jpeg,jpe。在互联网上常被应用于存储和传输照片。不适合线条图形和文字,图标图形,因为他的压缩算法不支持这些类型的图形,并且不支持透明度。常用于色彩丰富的照片,彩色图大焦点图banner等结构不规则的图形。png: 便携式网络图形,是一种无损压缩的位图图形格式,支持索引、灰
这篇文章主要介绍了3行Python代码实现图像照片抠图和换底色的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们一起学习学习吧!这里介绍Remove Image Background工具,它基于 Python、Ruby 和深度学习技术开发,通过强大的 AI 人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图,分分钟秒秒钟完成抠图。成长离不开与优秀
转载
2024-09-11 15:54:10
160阅读
1 抠图的本质 所谓抠图,就是将要与不要的图形区分开,也可以说:抠图的本质是更换背景。其具体表现有下述三种情况: 1、更换为透明背景。这是名副其实的抠图。它实际上只能是:将不要的部分透明化(并不是真的换了一个透明背景)。如;创建选区,再拷贝-粘贴。 2、更换为纯色背景。为上述真正意义上的抠图奠定基础。如:利用KnockOut软件或在PS中利用快照。 3、更换为实用背景。它不拘泥于“抠”,而
转载
2024-01-17 14:24:49
98阅读
如何快速、简单进行抠图?以下4个神器网站你不容错过。感谢科技,智能抠图,一步到位!不用PS,不用专业,只用鼠标点一点即可。快随不唐一起来看看吧。01/ Remove图片背景消除,100% 全自动且免费,让你可以节省编辑时间——去做你想做的事情! Remove网站主页 上传图片,自动消除无关背景,分分钟抠出你的男神。 效果如图,抠出彭于晏 若不满意,点击图中的「编辑」可进行相关操
文章目录前言一、输出标签格式转换二、代码步骤分解1.引入库2.修改图片、标签路径以及抠图保存路径3.遍历文件夹中的图片4.根据标签信息查找图片中的目标5.使用cv对图像进行抠图保存三、python完整程序总结 前言在实际深度学习项目中,偶尔目标检测算法检测出的目标也会作为分类网络的输入数据,我们怎样利用目标检测算法的结果(如目标类别信息和box坐标信息)快速地对被检测图像进行抠图,以抠出来的图来
转载
2024-06-10 08:44:25
179阅读
前言对于会PhotoShop的人来说,抠图是非常简单的操作了,有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图,有时候还是要画点时间的,今天就给大家带了一个非常快速简单的办法,用Python来批量抠取人像。效果展示开始吧,我也不看好什么自动抠图,总觉得不够精确,抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色,我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单,对我们计算机
转载
2023-11-02 10:46:36
217阅读
曾几何时,「抠图」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款抠图工具抠地有多精细: 是不是很赞?什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove
转载
2023-08-08 14:21:17
465阅读
# Python抠图与PS抠图的比较
抠图,是图像处理中的一个重要环节,广泛应用于设计、摄影及图像制作等领域。通常情况下,人们习惯使用Photoshop(PS)来进行抠图,但随着Python等编程语言的发展,使用Python实现抠图也逐渐成为一种流行的方法。在本文中,我们将深入探讨Python抠图与PS抠图的异同,并给出相应的代码示例。
## 1. 抠图的基本概念
抠图的目的是将图像中的特定
原创
2024-10-17 14:12:37
172阅读
实现抠图有两种方式,第一种是比较简单的,一键运行就行了,但是效果不是很理想,只是能减少背景的干扰,优点就是能批量处理想要的图片;第二种就精致得多,可以人工慢慢地把前景和背景区分开来。
转载
2023-08-01 12:31:43
680阅读
你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游?专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以抠图,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现,但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量抠图。准备工作 既然要装逼,准备工作是少不了的。
转载
2024-06-21 22:39:07
33阅读
目录环境配置论文总结结果分析遇到的问题 环境配置Python 3.6
PyTorch
opencv2.4.13其中需要注意的地方就是python的版本不能太低,因为我是基于pytorch实现的,也可以使用tensorflow。 下载python和相关的库的时候建议使用Anaconda安装,简单方便。论文总结先放出别人的github链接: Deep Image Matting-PyTorch.
转载
2024-01-30 01:27:27
132阅读
一、顶帽简介顶帽(Top Hat),又称“礼帽”运算,其结果图像为原图像与其开运算的差,即:dest=src-open(src,kernal)由于开运算是先腐蚀后膨胀,会去除背景色上的噪点或者轮廓线上的毛刺和凸起,同时也会缩小图像前景轮廓的范围,实际上也就是放大了图像间裂缝或者局部背景色区域,因此从原图中减去开运算后的图,运算结果保留了原图那些相对比周边更明亮的区域,如背景色中的白色噪点或轮廓线。
转载
2023-09-05 20:54:27
308阅读
代码: import removebg #错误日志存储到abc.txt(第一个参数是验证码,第二个参数是日志文件) p = removebg.RemoveBg('s7bNPAiM9K49kisziC3WVsvQ','a
原创
2022-07-11 17:42:53
345阅读
一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库
import os
import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库
import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展
import matplot
转载
2024-01-23 21:53:15
299阅读
一、不同颜色下用python实现抠图
# opencv模块
import cv2
import numpy as np
# Step1. 加载图像
img = cv2.imread('D:\\untitled\\aa\\img.png')
# Step2. 创建掩模、背景图和前景图
# mask返回一堆0,1,2,3的数组,shape[:2]形状切分宽和高,zeros创建0,0,0的数组
ma
转载
2023-06-26 09:58:49
1434阅读
# 使用 Python 实现抠图
抠图是图像处理中的一个重要应用,常用于提取图像中的特定对象。在 Python 中,我们可以使用多个库来实现这一功能。本文将向您展示如何使用 OpenCV 和 NumPy 库来完成抠图的过程。
## 流程概述
在开始之前,我们先概述一下整个实现的步骤。以下表格展示了实现抠图的主要步骤:
| 步骤 | 描述
哈喽大家好呀,我是IT界搬运喵今天来教大家如何使用Python去除照片背景,说到去除照片背景的方法,我首先想到的是第三方接口(如:百度AI,或者说什么设计里面的一键抠图。),但本文重点在于免费使用,不花钱的那种!白嫖才是yyds!下面就开始介绍两种免费去除照片背景的方法第一种第一种方法就是backgroundremover,其实就是一个Python库github地址:https://github.
转载
2023-10-07 17:06:04
338阅读