曾几何时,「」是一个难度系数想当高活儿,但今天要介绍这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款工具地有多精细: 是不是很赞?什么 PS 、PPT 修都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove
转载 2023-08-08 14:21:17
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你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游?专业点的人使用 PhotoShop “魔棒”工具可以,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现,但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量。准备工作 既然要装逼,准备工作是少不了
哈喽大家好呀,我是IT界搬运喵今天来教大家如何使用Python去除照片背景,说到去除照片背景方法,我首先想到是第三方接口(如:百度AI,或者说什么设计里面的一键。),但本文重点在于免费使用,不花钱那种!白嫖才是yyds!下面就开始介绍两种免费去除照片背景方法第一种第一种方法就是backgroundremover,其实就是一个Python库github地址:https://github.
转载 2023-10-07 17:06:04
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别再用PS了,我用五行Python代码就实现了批量对于会PhotoShop的人来说,是非常简单操作了,有时候几秒钟就能扣好一张。不过对于一些比较复杂,有时候还是需要花点时间,今天就给大家带了一个非常快速简单办法,用Python来批量取人像。效果展示刚开始,我也不看好什么自动,总觉得不够精确,不出满意。下面我就直接展示一下效果吧。我们先看看原图 :这张图片背景是纯色
你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游?专业点的人使用 PhotoShop “魔棒”工具可以,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现,但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量。 准备工作既然要装逼,准备工作是少
## Python批量代码介绍及示例 在图像处理领域,操作是一项常见且重要技术。Python作为一种简单易用且功能强大编程语言,提供了多种图像处理库,其中包括了批量功能。本文将介绍使用Python进行批量方法,并提供示例代码。 ### 原理 批量基本原理是通过图像分割算法将前景与背景分离,然后去除背景,只保留前景部分。常见图像分割算法包括GrabCut、基
原创 2023-10-25 10:22:59
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前言对于会PhotoShop的人来说,是非常简单操作了,有时候几秒钟就能扣好一张。不过一些比较复杂,有时候还是要画点时间,今天就给大家带了一个非常快速简单办法,用Python来批量取人像。效果展示开始吧,我也不看好什么自动,总觉得不够精确,不出满意。下面我就直接展示一下效果吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色,我们平时用PhotoShop起来也比较简单,对我们计算机
转载 2023-11-02 10:46:36
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文章目录前言一、输出标签格式转换二、代码步骤分解1.引入库2.修改图片、标签路径以及保存路径3.遍历文件夹中图片4.根据标签信息查找图片中目标5.使用cv对图像进行保存三、python完整程序总结 前言在实际深度学习项目中,偶尔目标检测算法检测出目标也会作为分类网络输入数据,我们怎样利用目标检测算法结果(如目标类别信息和box坐标信息)快速地对被检测像进行,以抠出来
转载 2024-06-10 08:44:25
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------------------siwuxie095                为什么要学习算法?    难道仅仅为了应付面试吗?  其实不然,算法在计算机这个行业中至关重
# Python与PS比较 ,是图像处理中一个重要环节,广泛应用于设计、摄影及图像制作等领域。通常情况下,人们习惯使用Photoshop(PS)来进行,但随着Python等编程语言发展,使用Python实现也逐渐成为一种流行方法。在本文中,我们将深入探讨Python与PS异同,并给出相应代码示例。 ## 1. 基本概念 目的是将图像中特定
原创 2024-10-17 14:12:37
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具体详细步骤如下01、打开图片,ctrl+j复制一层得到图层1,点击红圈处新建图层2,放于图层1与背景层之间,填充你喜欢颜色,作为检查效果和新背景图层。 02、点击图层1,用“快速选择工具”大致做一下选区,选区做好后,“调整边缘”选项就激活了。 03、选区出现了蚂蚁线。 0 e( K( y2 @" U04、点击调整边缘选项,调出调整边缘对话框,各参数暂参考图示设置
转载 2023-12-18 15:30:48
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实现有两种方式,第一种是比较简单,一键运行就行了,但是效果不是很理想,只是能减少背景干扰,优点就是能批量处理想要图片;第二种就精致得多,可以人工慢慢地把前景和背景区分开来。
转载 2023-08-01 12:31:43
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目录环境配置论文总结结果分析遇到问题 环境配置Python 3.6 PyTorch opencv2.4.13其中需要注意地方就是python版本不能太低,因为我是基于pytorch实现,也可以使用tensorflow。 下载python和相关时候建议使用Anaconda安装,简单方便。论文总结先放出别人github链接: Deep Image Matting-PyTorch.
转载 2024-01-30 01:27:27
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一、顶帽简介顶帽(Top Hat),又称“礼帽”运算,其结果图像为原图像与其开运算差,即:dest=src-open(src,kernal)由于开运算是先腐蚀后膨胀,会去除背景色上噪点或者轮廓线上毛刺和凸起,同时也会缩小图像前景轮廓范围,实际上也就是放大了图像间裂缝或者局部背景色区域,因此从原图中减去开运算后,运算结果保留了原图那些相对比周边更明亮区域,如背景色中白色噪点或轮廓线。
简单介绍疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,然后再拍视频.也是我们迟迟不做绿幕技术原因, 但后来我们和几个客户沟通后, 发现事情不是这样做.疑问2: 有了智能技术, 谁用绿幕呢?我们测试和集成过4家智能SDK, 总结下来体会是, 虽然
# 使用 Python 实现 是图像处理中一个重要应用,常用于提取图像中特定对象。在 Python 中,我们可以使用多个库来实现这一功能。本文将向您展示如何使用 OpenCV 和 NumPy 库来完成过程。 ## 流程概述 在开始之前,我们先概述一下整个实现步骤。以下表格展示了实现主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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代码: import removebg #错误日志存储到abc.txt(第一个参数是验证码,第二个参数是日志文件) p = removebg.RemoveBg('s7bNPAiM9K49kisziC3WVsvQ','a
原创 2022-07-11 17:42:53
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Abstract:使用python和百度飞桨(paddlepaddle),实现自动化人像。1.使用工具:1.1 python3.7.6(64位版本)  建议下载3.7.6这个版本64位软件,32位和python其他版本安装paddlepaddle会出现问题。软件不要安装在C盘,会出现hub install无法完成,报这个错误“Defaulting to user installa
一、不同颜色下用python实现 # opencv模块 import cv2 import numpy as np # Step1. 加载图像 img = cv2.imread('D:\\untitled\\aa\\img.png') # Step2. 创建掩模、背景和前景 # mask返回一堆0,1,2,3数组,shape[:2]形状切分宽和高,zeros创建0,0,0数组 ma
转载 2023-06-26 09:58:49
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一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库 import os import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框格式打开和保存图片库 import numpy as np #NumPy系统是Python一种开源数值计算扩展 import matplot
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