在当今微服务架构和高并发系统中，限流是确保系统稳定和避免服务崩溃的重要手段。Kotlin作为现代开发中广泛使用的编程语言，与Redis结合使用，可以有效地实现限流功能。本文将详细阐述如何在Kotlin中结合Redis实现限流，并提供一系列的建议和最佳实践供参考。
## 背景定位
在实施限流机制之前，我们需要理解限流的必要性。尤其是在高并发的业务场景中，如果不采取有效的流量控制措施，可能会导致数
select 表达式（实验性的） select 表达式可以同时等待多个挂起函数，并 选择 第⼀个可⽤的。 在通道中 select 我们现在有两个字符串⽣产者：fizz 和 buzz 。其中 fizz 每 300 毫秒⽣成⼀个“Fizz”字符串：fun CoroutineScope.fizz() = produce<String> {
while (true) {
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2023-11-07 17:19:46
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ssm项目集成nginx反向代理、负载均衡和redis数据缓存1.nginx使用以及出现相关问题1.1.nginx下载后，找到配置文件，并修改：1.2.一直是login.jsp页面原因：1.3.总结：2.ssm项目使用nginx负载均衡的配置(这只是实验，为了验证而已)3.ssm项目集成redis3.1.用法1（默认JDK序列化存储本地Redis）：3.2.用法2（GenericJackson2
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2024-04-03 16:14:24
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背景：当前对外api服务的使用者日趋增长，现有系统服务能力有限，需要做对其做容量规划，防止外界系统对当前系统的过渡调用，导致服务超载，影响核心业务的使用，故需对服务做限流措施，了解了几种限流方案，最终选择nginx+lua来实现，对现有系统无侵入，话不多说，切入正题！ 1、现有linux系统nginx版本：tengine 2.2.2 服务端：java ，需先对n
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2023-06-30 13:21:00
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在现代技术架构中，使用 Redis 进行限流是一种常见的模式，而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而，在实际运用的过程中，"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中，我将围绕这个主题，以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中，我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
Java语言环境下使用redis进行限流啥也不说先上代码分析 lua 和 Pipeline 两种方式优缺点补充说明 redis 的zset 结构 啥也不说先上代码/**
* 基于redis做的 滑动窗口限流
*
* @param key redis的key
* @param period 时间段(秒)，比如: 限流60(period)秒内，
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2023-10-11 09:07:23
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一、什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
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2023-10-09 16:05:51
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限的时候，需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制，限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为，避免垃圾请求。比如在BBS中，用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数，超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
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2023-10-13 20:44:16
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前言限流算法在分布式系统中很常见。除了控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求。比如 UGC 社区（常见的比如有 B 站），用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限定某行为在规定时间内被允许的次数，超过了次数就是非法行为。对非法行为，业务必须规定适当的惩处策略。Redis 实现简单限流系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次。 这个限流需求中存在一
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2023-07-13 16:13:03
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1 基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期实践（expire），我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内，有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。比如我们需要在10秒内限定20个请求，那
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2023-11-16 15:54:06
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限流是保护高并发系统的三把利器之一，另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量，比如说秒杀抢购，保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮。 在微服务开发中，我们一般也需要做网关的限流以及API的限流，来保护我们的系统。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时
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2023-05-29 21:59:36
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通过aop来限制接口的请求1.定义注解@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Limit {
/**
* 限流key
*/
String key() default "rate_limit:";
/**
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2023-09-27 10:09:15
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1.今天我们就基于Redis组件的特性，实现一个分布式限流组件,原理首先解释下为何采用Redis作为限流组件的核心。通俗地讲，假设一个用户（用IP判断）每秒访问某服务接口的次数不能超过10次，那么我们可以在Redis中创建一个键，并设置键的过期时间为60秒。当一个用户对此服务接口发起一次访问就把键值加1，在单位时间（此处为1s）内当键值增加到10的时候，就禁止访问服务接口。PS:在某种场景中添加访
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2023-07-09 11:23:48
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Kotlin 中文文档 稀土掘金：挖掘最优质的互联网技术 / 联合编辑每日精选内容 / 移动端优质阅读体验本书源码在githubpd下载 ePub下载记得要点 star star star发现有翻译的不好的或者错误欢迎到 github 提issue号外 号外 Kotlin 1.0 正式发布Android 世界
在互联网应用中，很多场景都会涉及到高并发请求，如果不对这些请求做限制，那么服务器很快就会被挤垮。就像在12306买票一样，如果全国人民都去抢票，服务器是无论如何也扛不住压力的。这是非常现实的而且也是必须要解决的问题。其实，除了反向代理和负载均衡，网络限流也是Nginx的拿手好戏。常用于实现网络限流的两类算法有：1、令牌桶；2、漏桶。而Nginx实现限流的两种方式是：1、限制访问频率，就是限制指定时
protected function queue() { //生成下一分钟的redis队列 $nextMinute = date("Y-m-d H:i", strtotime("+1 minute")); $time = strtotime($nextMinute); for ($i = 0; $i
原创
2022-07-22 14:49:31
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在开发接口服务器的过程中，为了防止客户端对于接口的滥用，保护服务器的资源， 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制。比如对于某个 用户，他在一个时间段（interval）内，比如 1 分钟，调用服务器接口的次数不能够 大于一个上限（limit），比如说 100 次。如果用户调用接口的次数超过上限的话，就直接拒绝用户的请求，返回错误信息。 服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。
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2024-02-02 11:27:59
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系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
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2023-10-10 20:50:50
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在电商开发过程中，我们很多地方需要做限流，有的是从Nginx上面做限流，有的是从代码层面限流等，这里我们就是从代码层面用Redis计数器做限流，这里我们用C#语言来编写，且用特性（过滤器，拦截器）的形式拦截限流，CSRedis来作为redis的客户端包。 1-新建一个.NET CORE的WebApi ...
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2021-09-24 14:54:00
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前言面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。正文第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare a
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2023-06-13 11:39:26
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